Точность уже не та

Точность — это метрика, которую мы, специалисты по данным, часто используем, но она же и самая обманчивая.

Мы давно поняли, что модели разрабатываются не только для прогнозирования. Мы создаём модели для принятия решений, а это требует доверия. Просто полагаться на точность недостаточно.

В этой статье мы разберёмся, почему так происходит, и рассмотрим другие альтернативы, более продвинутые и адаптированные под наши потребности. Как всегда, мы будем придерживаться практического подхода, стремясь к глубокому анализу, выходящему за рамки стандартных метрик. - Accuracy Is Dead: Calibration, Discrimination, and Other Metrics You Actually Need