Сообщество сайентистов

Довольно живое data science community в RapidMiner

Гео-запросы

Работа с гео-данными в Uber

Как это увидеть?

О визуализации Deep Neural Networks

См. также другие публикации по теме deep learning

Вам, питонисты

Интересная подборка "вкусностей" для Python

См. также другие публикации, посвященные Python

Новые правила CEUR-WS

Ограничения на минимальные размеры статьи и на количество не-англоязычных статей

Анализ твитов

Интересная статья по автоматическому подбору хэш-тегов для твитов. Дельный обзор проблем с анализом текста в Twitter (тексты очень короткие).

Deep Learning на практике

Интересный практический пример использования deep learning для определения сердечных патологий на изображениях. Много интересных моментов, включая обучение сети на очень малом количестве изображений.

См. также другие публикации по теме deep learning

О Кассандре

Краткое описание Cassandra

См. также другие записи, посвященные Cassandra

Шумометр

Симпатичный открытый проект - анализ шума в городе.

DRL

Хороший обзор по Deep Reinforcement Learning

См. также другие публикации по теме deep learning

Но почему?

Когда черного ящика недостаточно: как объясняют результаты машинного обучения. Вот здесь есть интересная книга Interpretable Machine Learning. A Guide for Making Black Box Models Explainable

Машинное обучение и временные ряды

3 facts about time series forecasting that surprise experienced machine learning practitioners

См. также другие публикации по теме time series

Бег по кругу

Цифровой экономики нет и не будет. Все, что нужно знать о профильном министре и Аналитическом центре правительства (откуда этот министр и вышел) - в этой заметке. "Данные бывают разных видов: медицинские, промышленные, мультимедиа, естественного языка, данные устройств и сенсоров – все они разные, имеют различную природу" - какие уж тут цифровые платформы ...

А поговорить?

Техническое устройство чат-ботов. Практическое применение RNN.

См. также другие публикации по рекуррентным сетям

Граф знаний

Практическое применение Knowledge Graph в Airbnb

GAN

Хорошо написанное введение в Generative adversarial networks

О кибербезопасности

Как разрабатывать национальные стратегии кибербезопасности. Руководство от ITU

Auto ML

Автоматизация машинного обучения от RapidMiner. Регрессия и дерево решений для набора данных без программирования. Просто в браузере.

ICT.Moscow

Инфо-коммуникационные технологии в Москве - события

Машинное зрение сегодня

Обзор конференции Computer Vision 2018

См. также другие публикации, посвященные computer vision

ЖД 2.0

Умные железные дороги - In2Rail

Глубокие достижения

Достижения глубинного обучения

См. также другие публикации по теме deep learning

Самодиагноз

Как определить депрессивное состояние по характеристикам фотографий в Instagram. Интересная статья.

Устройство Android

Серия статей - как работает Android

С помощью человека

Introduction to Imitation Learning

Шаблоны во временных рядах

Интересная статья о поиске шаблонов в зашумленных временных рядах.

Конвергентные технологии 2018

Продолжается прием научных докладов для участия в высокорейтинговой III Международной научной конференции «Конвергентные когнитивно-информационные технологии», которая состоится 22-25 ноября 2018 года на базе факультета ВМК Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова.

По результатам работы конференции отобранные тексты докладов будут опубликованы в Международном научном журнале «Современные информационные технологии и ИТ-образование» (ISSN 2411-1473), который включен в Перечень ВАК Минобрнауки РФ. С целью повышения видимости публикаций конференции для международного научного сообщества избранные научные доклады конференции будут опубликованы в издательстве Springer в виде отдельной книги (выпуска) в серии Communications in Computer and Information Science (CCIS) и проиндексированы базах Web of Science и Scopus.

Представленные статьи, не включённые в журнал или в сборник избранных научных трудов, индексируемый в Web of Science и SCOPUS, по решению Программного комитета будут опубликованы в электронном сборнике научных трудов конференции и проиндексированы в РИНЦ.

Для участия в конференции необходимо заполнить регистрационную форму (Тип регистрации и варианты регистрации) для авторов в срок до 30 сентября 2018 года

ЗАГРУЗКА финальных версий научных докладов на сайт конференции продлена до 30 сентября 2018 года.

С уважением, Оргкомитет

Визуальный анализ данных

Facets - инструментарий визуализации данных для машинного обучения. Визуальный подбор признаков. Совместное производство Google и PAIR. Вот есть еще описание на русском языке.

См. также другие публикации визуализации

Большие деревья

Полезная подборка - "деревянные" модели в анализе данных

Арифметические активаторы

Сложение и вычитание в узлах нейронной сети. Вот здесь есть примеры с кодом

Машинный перевод

Как машинное обучение работает в системах машинного перевода

Компьютерное зрение

Бизнес-приложения для computer vision

Нейро-эволюция

Neuroevolution - другой взгляд на deep learning. Кто сказал, что архитектура сети должна быть фиксирована? Ее также нужно подбирать.

См. также другие публикации по deep learning

Дополненное местоположение

Augmented location - новое в мобильном маркетинге

Секретная поездка

Интересная идея - система хранения информации о поездках (такси, car-sharing и т.д.) с максимальным сохранением приватности.

Автоматическая раскраска

Deep Learning для раскраски черно-белых картинок.

См. также другие публикации, посвященные deep learning

Техники анализа данных

40 Techniques Used by Data Scientists

Проверка гипотез

Доверительные интервалы и основы статистической проверки гипотез. И как рассчитать доверительные интервалы в Excel. А также современные альтернативы

Что ближе?

82% процента покупателей используют поиск 'near me'. Хорошая статистика для приложений, основанных на proximity

Кластеризация траекторий

Интересная статья по кластеризации траекторий движений

Здрав AI

Использование искусственного интеллекта в здравоохранении

Открытая наука

Журнал INJOIT в открытом доступе на сайте Киберленинка:

том 6, номер 8, 2018

Генерация изображений

PixelCNN - модель для генерации изображений. В основе, конечно, CNN

Alpha Go

Как Google играет в Go. Торжество CNN.

См. также другие публикации, посвященные сверточным сетям

AML

Airbnb об автоматизации задач машинного обучения. Реально, автоматизация - это будущее для machine learning

INJOIT vol. 6, no. 9

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это девятый номер в 2018 году. Тема года - цифровая экономика. Также ожидаем много статей по транспортной тематике.

Темы статей:

• On the extension of the finite automata class for context-free languages specification
• An approach to the classification of the loops of finite automata. Part I: Long corresponding loops
• Riemann-Liouville fractional operators with generalized Bessel-Maitland function as its kernel
• Direct Manipulation of B-Spline
• Об одной задаче, возникающей при применении метода повторного квантования к линейным дифференциальным уравнениям с голоморфными коэффициентами
• Выбор математической модели: баланс между сложностью и близостью к измерениям
• Разработка прогрессивного web-приложения для системы управления push-уведомлениями

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

Предсказания за деньги

Конкурсы в Data Science с денежными призами

Что с Юпитером?

Заметки с конференции JupyterCon. Будущее ноутбуков.

P.S. См. также другие публикации, посвященные Jupyter

Вечно живой

Интересные темы выбирают для работ по виртуальной реальности: Virtually Being Lenin Enhances Presence and Engagement in a Scene From the Russian Revolution. Авторы не из России, если что.

Иначе уже никак

Нейронная сеть для построения других нейронных сетей

Вероятностные графические модели

Материалы к Стенфордскому курсу CS-288. И живое обсуждение этой темы на YC

См. также другие публикации по курсам из Стенфорда

Информационное моделирование

Как выглядит информационное моделирование на практике. Компания АСЭ - один мировых лидеров в этом направлении.

См. также другие статьи, посвященные BIM