И снова о капсулах

Группировка нейронов в капсулы

См. предыдущую публикацию здесь

Plotly

Интересная графическая библиотека для Python - plotly. Практически - это D3.js в Питоне.

См. также другие публикации, посвященные Python и D3

Bluetooth 5.1

Определение близко расположенных устройств с сантиметровой точностью

Метаданные из сети

Анализ и сокрытие метаданных из социальных сетей

Чтение энцефалограмм

Прямое чтение из мозга

HTTP/3

Что и как с HTTP/3. Довольно подробный документ.

См. также публикации по HTTP/2

Анализ продаж

Полезная статья - как анализировать продажи в e-commerce

Дерево решений

Хороший пример использования Decision Tree

Стилометрия

Как понять - кто автор программы?. Можно еще посмотреть статью в INJOIT: Using Machine Learning Methods to Establish Program Authorship

ML в примерах

Интерактивные примеры алгоритмов машинного обучения. Очень интересный проект от Google Research. Обучение, готовые прототипы и все в браузере.

См. также другие публикации, посвященные machine learning

Справочник программиста

Довольно толковый Programmer's Compendium. В интересной дискуссии на YC по этому поводу нашлась не менее интересная книга High Performance Browser Networking. Все, что веб-программисту нужно знать о сетях.

Оптимизация реляционных баз данных

Изменение структуры базы данных в борьбе за производительность

НСУД

Национальная система управления данными. Как в России собираются объединять базы данных. Довольно спорная пока концепция динамических онтологий (см. слайд 20). Вот здесь можно прочесть, что это такое.

Wi-Fi мониторинг

Wi-Fi мониторинг поведения пассажиров в аэропорту. Используются сканеры от Libelium

См. также другие ссылки, посвященные Wi-Fi

Открытая наука

Журнал INJOIT в открытом доступе на сайте Киберленинка:

том 7, номер 1, 2019

ImageNet for NLP

Переиспользование моделей в анализе естественного языка

Что же делать?

Где и как читать статьи по deep learning P.S. вот, можно их поискать в этом блоге

Предсказание трафика

Предсказание трафика с использованием матрицы Origin - Destination

Visual ML

Визуальное введение в машинное обучение

См. другие публикации по теме визуализация

Предсказатель

Предиктивная аналитика на Python

См. также другие материалы, посвященные Python

Статистика в картинках

Визуальное введение в теорию вероятностей и статистику

См. другие публикации по теме визуализация

Аспирантские позиции в Европе

Announcement: 15 PhD positions fully funded for 3 years within A-WEAR Joint Doctorate Network

Target audience: fresh MSc graduates in various engineering fields (who have completed their first master no earlier than Fall 2015 or who will soon complete their MSc) and who are passionate about pursuing a PhD in a research field of high relevance to today’s society (wearable computing & IoT).

Job description: fully funded 36 months PhD positions towards double/joint PhD programs in 5 top European technical universities in Finland, Italy, Spain, Czech republic, and Romania
Gross salary (approx. in EUR/month): 3600 (FI), 2800 (ES), 2000 (RO), 2400 (CZ), 2900 (IT)
Application deadline: 28th of February 2019

Starting time of the PhD: Fall 2019

Selection criteria: Study records Bsc + Msc (20%); Work & research experience (15%); Motivation (20%); Clarity, relevance, innovativeness, and technical soundness of the ’Dissertation Essay’ (25%); Letters of recommendation (10%); Positive attitude, previous mobility experience, good communication skills (10%); English proficiency: fail/pass criterion.

We strive to improve the gender balance in our research groups and encourage female candidates to apply. At the end of the evaluation process, the recruitment committee will decide which candidates to select for each project, taking into account the candidates’ preferences and potential. In case of equal qualifications between a male and a female candidate for the final position, the balance at network level may affect the decision.

More information and link to the application page: www.a-wear.eu/recruitment or https://euraxess.ec.europa.eu/jobs/364125

Без парковок

Нет водителя - нет парковочных мест. Автономным автомобилям нужно меньше места в городе. Вот сравнительный анализ для Сингапура.

Основы машинного перевода

Sequence to Sequence Learning

Без объявления войны

Интернет в МГТС подорожал. Больше 10%. Байты стали дороже. И нигде никаких объявлений.

The Foundations of Data Science

Курс университета Беркли - основы Data Science

Аэро-детектор

Математика для дрона, который отслеживает перемещение людей

Торговая регрессия

Регрессионный анализ в предсказании продаж

OpenReview

Открытые публикации и открытое рецензирование. Вот, например, найденный там довольно интересный spatio-temporal workshop

О распознавании лиц

Узнают или нет?

На скорую руку

Небольшие задачи для собеседования программистов

Кластеризация маршрутов

О локализации перемещений. Кластерный анализ маршрутов.

Большой ученый

"Не публикациями в журнальчиках должно измеряться значение исследовательской работы, а реальной пользой от внедрения ее результата на практике." - доктор технических наук Рогозин на РБК

Мобильность в городе

Как ее понимать

REST или не-REST

GraphQL vs. REST. Все, что вы хотели знать об API.

INJOIT vol. 7, no. 1

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это первый номер в 2019 году. Седьмой год издания пошел. Скоро в школу :)

Темы статей:

• Параллельный алгоритм для аппроксимации рабочей области робота
• Method of iterated kernels in problems of wave propagation in heterogeneous media
• Контраст насыщенностей и яркостный сдвиг: парадоксы Photoshop
• Understanding the Ambient Assisted Living systems: concepts, architectural trends and challenges
• Blockchain, как новая технология для разработки
• Цифровая формализация права
• Проекты цифрового транспорта с глобальными навигационными спутниковыми системами - путь к построению интегрированных систем цифрового транспорта
• Первоначальные результаты исследования в измерении эффективности деятельности бизнес-инкубаторов
• Анализ механизмов обнаружения запрещенного содержимого в сети Интернет
• Формирование текстового корпуса для автоматического извлечения биографических фактов из русскоязычного текста
• Мотивы внедрения автономных (беспилотных) автомобилей в EC и США
• Using Machine Learning Methods to Establish Program Authorship

Архив журнала находится здесь.

P.S. /via Лаборатория ОИТ

Из жизни роботов

Вражеская Тесла ехала в автономном режиме и задавила российиский Promobot. Но из текста следует, что бот этот шел там, где не нужно. Честно говоря, все выглядит как плохая реклама этого Промобота.

Wi-Fi автодектор

Еще один счетчик на базе Wi-Fi - подсчет автомобилей

См. также другие публикации, посвященные Wi-Fi

Зарплаты в программировании

Уровни зарплат по компаниям

Автоперевод

Как работает переводчик в Яндексе

Гауссовские процессы

Гауссовский процесс - это стохастический процесс (совокупность случайных величин, индексированных некоторым параметром, чаще всего временем или координатами), такой что любой конечный набор этих случайных величин имеет многомерное нормальное распределение, то есть любая конечная линейная комбинация из них нормально распределена. Здесь - хорошее объяснение

В забытьи

Интересная идея - компания выдает VR устройства пассажирам, чтобы дорога не казалась им долгой

Шумим вместе

Слышишь?
И я нет. А шум есть!

Определение близости мобильных устройств по звуку

Вот здесь их статья на русском языке

Домашний питон

Python-окружение для чтения данных с сенсоров в умном доме. Смысл состоит в готовой поддержке для множества существующих (продающихся) устройств Умного дома.

А вот здесь можно найти полные реализации алгоритмов машинного обучения