Контекст в видео

Интересный инструмент - добавление контекстной информации непосредственно в видеоплейер.

О демистификации больших данных

Хорошая коллекция: Demystifying Big Data, Data Science and Statistics, along with Machine Intelligence and Learning

ML библия

Машинное обучение: коллекция примеров (проблем) с решениями

См. также другие публикации по machine learning

INJOIT том 4, номер 12

Последний номер INJOIT за 2016 год - в Киберленинке. Пока - самый большой номер журнала по объему и по количеству статей.

Интернет в законе

Удивительно, конечно, как технические вещи (в данном случае - Интернет Вещей) в России сводятся к законодательным проблемам. О платформах и стандартах - вроде и речи нет. А вот закон - нужен. Заниматься техническими вещами никто не хочет, но все хотят быть законодателями ...

О распределенных транзакциях

Хорошая подборка от ACM - Библиография статей по распределенным транзакциям и обзор текущего состояния в этой области

Медицинский поиск

Интересная идея - умный поиск симптомов заболевания для пациента. По сути - тот же интернет поиск (погугли заболевание), но:
- опрашивают пациента для уточняющей информации
- живые врачи проверяют релевантность ответа

Здоровье в городе

Здоровье в Умном Городе. 60% проблем со здоровьем - из-за городской среды.

FIWARE - презентации

Презентации FIWARE Summit

Конвергентные когнитивно-информационные технологии

Избранные труды I Международной научной конференции «Конвергентные когнитивно-информационные технологии», 25-26 ноября 2016, Москва

Зеленый индекс

Зеленый индекс для городов. Подсчитывается по панорамам Google Maps - насколько "зеленым" видят город жители.

Прикладная статистика

40 техник для data science

Bluetooth для трафика

Измерение автомобильного трафика с помощью Bluetooth. Кстати, здесь говорят только о Bluetooth сигналах телефонов в автомобилях. В то же самое время, многие автомобили сами собой представляют точки Bluetooth. Bluetooth там используется в медиа-центрах, например. Простое сканирование Bluetooth с помощью телефона на светофоре показало, например, много Bluetooth точек с одинаковым именем AUDI8. MAC-адреса были, конечно, разные.

Работа в Умном Городе

Что будет с работой в городах будущего? Спойлер: не очень хорошо.

/via Национальная Лига Городов

Инфраструктура больших данных

Как выглядит инфраструктура аналитической системы

Spark & Storm

Сравнение инструментов потоковой обработки Storm и Spark

См. также другие публикации о Storm и Spark

Онлайн и оффлайн

Интересная статья Jure Leskovec: Online Actions with Offline Impact: How Online Social Networks Influence Online and Offline User Behavior. Как социальные сети влияют на реальное поведение людей.

Впечатляют масштабы: "We analyze 791 million online and offline actions of 6 million users over the course of 5 years, and show that social networking leads to a significant increase in users’ online as well as offline activities."

По этой теме в Стенфорде также публикуется и Michal Kosinski. Тот, которому приписывают программу победы Трампа в социальных сетях. Кстати, вот что Wired писал по этой теме, еще до всякого Трампа. Вот пара его статей: Facebook as a Research Tool for the Social Sciences и Mining Big Data to Extract Patterns and Predict Real-Life Outcomes

Анализ транзакций

В данном случае - финансовых транзакций. Интересный материал от Сбербанка по анализу финансовых данных.

Apache Spark

Неплохое введение: Apache Spark

Использование GeoDNS

Практическое использование GeoDNS в высоко-нагруженном проекте.

Обучение с подкреплением

Хорошее объяснение того, что есть reinforcement learning

ML на практике

Пример, интересный своей полнотой. Пошаговое руководство по анализу конкретного датасета (смерть от птичьего гриппа) на языке R с использованием машинного обучения. Decision Tree строится.

См. также другие публикации по теме machine learning

Архитектура Slack

Техническое устройство Data Warehouse в Slack

Машинное обучение на практике

Редкий и потому полезный материал - как машинное обучение используется на практике. На примере Pinterest.

См. также другие публикации по теме machine learning

Мировое радио

Покрутите глобус и слушайте радиостанцию в произвольном месте мира.

Рынок IoT

Объемы рынка для Интернета Вещей по секторам.

5 старушек - рублик

Новая модель заработка для организаторов конференций. Посетил Data Science конференцию от Сбербанка. Бесплатно. Ну только рекрутеры потом писали. А теперь вот пришло предложение купить сертификат о посещении конференции. Красивая бумага, можно к резюме приложить - авось работодатель не разберется. Кто там знает - где посещал, там и учился. А это уже подтверждение квалификации. Слова в бумаге модные и т.д.

Организаторам конференций нужно взять такое на заметку. Организовать конференцию в Москве - реально затратно.

P.S. И скидка удачно подошла :)

P.P.S. "Добрый день!

Мы хотим извиниться – сегодня по ошибке мы отправили вам письмо о том, что от вашего имени был заказан диплом об участии в событии. Эта ситуация произошла из-за технического сбоя, который мы уже устранили. Если вам не нужен диплом, пожалуйста, просто проигнорируйте письмо – его покупка ни в коем случае не обязательна для участия в событии. Если вы уже оплатили диплом, хотя на самом деле он вам не нужен – пожалуйста, напишите нам, и мы вернем вам деньги за него."

Да-да, конечно по ошибке :)). Но я без претензий - креативную вещь придумали.

Senseable City Lab

MIT, Senseable City Lab - публикации. Social dynamics, использование мобильных телефонов как сенсоров - это все отсюда.

Новый ритейл

Машинное обучение в торговле скоропортящимися продуктами. Напоминает надежду на новое чудо-оружие. Wunderwaffe. ML придет - порядок наведет.

См. также другие публикации по теме machine learning

Лайки скажут все

Анализ лайков в Facebook для опеределения характера и привычек человека. Среди авторов - Michal Kosinski, которому и приписывают авторство программы Дональда Трампа в социальных сетях.

P.S. К статье даже прилагается сайт с учебными материалами.

Анализ перемещений в Москве

Перемещения дом - работа в Москве по данным Яндекса

Модель - обучись сама

Лекция Yann Le Cun - Predictive Learning. Как модели в машинном обучении могут обучаться самостоятельно.

И интересная дискуссия с массой ссылок на YC

Анализ временных рядов

Толковая лекция в Яндексе по моделям машинного обучения.

INJOIT том 4, номер 12

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это двенадцатый номер в 2016 году. Самый толстый пока - 13 статей и 103 страницы.

Темы статей:

• Численный метод аппроксимации множества решений системы нелинейных неравенств
• Использование квантильных коэффициентов асимметрии и эксцесса для оценки сложности решения задачи коммивояжера
• Classification of natural numbers based on arithmetic progressions with a difference 6.
• Планирование действий смешанных робототехнических группировок в условиях «балансирования на грани»
• Когнитивно-ментальное субъектно- объектное взаимодействие эксперта по бионике
• Модель конфигуратора интеллектуального решателя, основанного на концептуальной модели задачи
• Визуализация архитектуры программной системы и ее эволюции
• О перспективах сети GSM-R для цифровой железной дороги
• Интернет цифровой железной дороги
• Интернет Вещей на промышленных предприятиях
• Города, управляемые данными
• Оптимизация использования ресурсов в цифровой экономике
• Fever Classification and Remedial Recommendation System

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

У природы нет плохой погоды

А у потребителей - есть. Погода - один из основных факторов в предсказании поведения.

Руководство по чат-ботам

Как писать чат-боты. С примерами на GitHub.

Листая старые страницы - 9

Обновлен блок Новости на сайте intetique.ru

О троллинге

Научное исследование о сетевых троллях.

In-Memory databases

Некоторые ссылки, посвященные базам данных в памяти:

Lecture #02 - In-Memory Databases [CMU Database Systems Spring 2016]

Дискуссия: Что такое СУБД в оперативной памяти и как она эффективно сохраняет данные

In-memory системы и ERP. Подход SAP.

Блог, посвященный in-memory DB и Tarantool от mail.ru

Интересная статья по Online Transaction Processing (OLTP) базам данных

VR дизайн

Хорошая статья с обзором Virtual Reality Design

FIWARE на практике

Один из редких практических материалов - использование FIWARE как IoT платформы. Примеры (с кодом) сохранения сенсорных данных на платформе FIWARE.

Наука в Яндексе

Опубликованные материалы прошедших событий в Яндексе:

Data Science

Научно-технические семинары

Data Science в Гарварде

Лекции и выпускные проекты по Data Science в Harvard University

Евро-города

Финансируемые EU городские проекты

Использование камеры мобильного телефона

Камера мобильного телефона как неинвазивное устройство анализа крови. Так еще пульс можно считать. Хорошая тема, кстати, для дипломов и квалификационных работ.

Конвергентные когнитивно-информационные технологии 2016

Сборник трудов конференции «Конвергентные когнитивно-информационные технологии»

Как распознать велосипедиста?

Интересная статья в свете текущих проектов - Распознавание велосипедистов на изображениях.

Чему учиться?

Всемирный Экономический форум высказался по профессиям будущего. Что будет нужно: математика и навыки командной работы. И еще Computer Science.

Параллельно, Обама призвал нацию готовиться к искусственному интеллекту.

IoT va IoE

Интернет Вещей против Интернета Всего. В чем разница? Спойлер - во всем :)

Nokia Smart City

Портал по Умным Городам от Nokia. Своя IoT платформа у них есть - Impact

Что должна знать домохозяйка об AI & ML

Была когда-то такая рубрика в журнале Наука и Жизнь. Очень хорошая подборка: Не-техническое руководство по искусственному интеллекту и машинному обучению.