Соседская уведомлялка

Интересная идея: уведомления внутри маленьких групп горожан, когда кто-то группы находится в выбранном месте (например, в парке). Смысл - побудить собраться вместе.

Меняем вывеску

Deep Learning -> Differentiable Programming

P.S. "В однобортном? Да вы что? Не знаете, что в однобортном сейчас уже никто не воюет? Безобразие! Война у порога, а мы не готовы! Нет, мы не готовы ... "

Транзакции в облаке

Облачная реляционная база данных Amazon Aurora

Пин - наш

Определение pin-кода по данным акселерометра. Интересно, что для таких сенсоров приложению не нужно спрашивать разрешение.

Гиннес - это не только пиво

История математической статистики

Базы данных временных рядов

Лекции в CMU - Time Series Database Lectures

Гео-твиты

Анализ географического распределения сообщений в Twitter

Что скрыто в тексте?

StarSpace, a general-purpose neural embedding model - интересная модель анализа текстов. А как использовать тот же embedding для всего можно прочесть здесь.

Ар и Вар

Интересный обзор AR & VR приложений

Большие данные в реальном времени

Архитектура Databricks по обработке данных в реальном времени

Курс ML на русском

Материалы открытого курса от OpenDataScience по машинному обучению

См. также другие публикации по machine learning и поиск онлайн курсов

От А до Я

Пример machine learning pipeline. Полный проект - от сбора данных до получения результата. И интересное обсуждение на YC

См. также другие публикации по теме machine learning

Предсказатель

Как Google, но только для предиктивной аналитики - Endor. Вот здесь есть история продукта.

Циклы во временных рядах

Поиск циклических шаблонов во временных рядах

ETL - это просто

Простой фреймворк для загрузки и очистки данных

О Kaggle

Пара статей:

как правильно работать с Kaggle (рус)

универсальный подход к машинному обучению в соревнованиях Kaggle (eng)

См. также другие публикации, посвященные Kaggle

Онтологий много не бывает

Книга в подарок. Большой архив книг по онтологиям и смежным вопросам

См. также другие публикации о доступных книгах

Инфраструктура для машинного обучения

Стенфордский проект DAWN - стек для ML приложений. Ранее эти люди сделали Apache Spark, например.

OpenReview

Еще один хороший источник с текстами статей - OpenReview. В частности, много материалов с NIPS.

Музыкальная пауза

Глубинное обучение для тегирования музыкальных файлов. Описание моделей и тексты на Python.

См. также другие публикации, посвященные deep learning

За безопасность

Британский стандарт безопасности IoT: Government launches new voluntary Code of Practice to help manufacturers boost the security of internet-connected devices such as smartwatches, virtual assistants and toys.

Сам стандарт можно загрузить здесь: Code of Practice for Consumer IoT Security

См. также другие публикации, посвященные IoT

Статистические техники

И еще о статистике для анализа данных

Думай по-Байесовски

Think Bayes: Bayesian Statistics Made Simple - хорошая книга в открытом доступе

См. также другие публикации о доступных книгах

P.S. И интересная дискуссия на YC

Поиск ботов в Twitter

Определение ботов в Twitter. Как классифицирующий признак использовали регулярность отправки сообщений и статичность (похожесть) текстов. Исходные датасеты доступны. Ну и понятно, какие боты в итоге были определены.

О распределенных регистрах

Сравнительный анализ Ethereum, Hyperledger Fabric и Corda

AR или VR?

Кто кого поборет - дополненная реальность vs виртуальная реальность

Пространственно-временные прогнозы

Как прогнозируют в Uber

Вообще, инженерный отдел компании выпускает довольно много интересных работ. См. другие публикации, посвященные анализу данных в Uber

Рекомендации нового

Очень интересная статья по рекомендательным системам - не порекомендовать что-то из имеющегося, а порекомендовать, что создать нового.

Визуальный Байес

Визуальный анализ Байесовских моделей

VR конструктор

Веб-консоль для создания Virtual Reality без программирования. Создает приложения для разных типов устройств

Вероятностное программирование в Uber

Вероятностный язык программирования Pyro. Предложен в Uber для задач глубинного обучения

См. также другие публикации по теме Probabilistic programming

Сбербанк хакатон

Соревнование по data science от Сбербанка

Иерархические модели

Классная визуализация

В капсуле

Группы нейронов в CNN: Dynamic Routing Between Capsules. Вот еще WIRED про это направление писал.

Kafka или Pulsar?

Как работает Apache Pulsar?

Веб-майнер

JavaScript Crypto miner. И бурное обсуждение на YC

Важная наука

Практический пример рекомендательной системы - выбор пива

Правила визуализации

Толковые рекомендации по визуализации

Алгоритмы машинного обучения

ML algorithms

См. также другие публикации, посвященные machine learning

Машинное обучение в финансах

Использование машинного обучения в финансах

Кабель как сенсор

Оптический кабель как гигантский сенсор для предупреждения о землетрясениях. Это известная тема, когда оптический кабель выступает в роли аккустического датчика

Открытая наука

Журнал INJOIT в открытом доступе на сайте Киберленинка:

том 6, номер 9, 2018

том 6, номер 10, 2018

VR в исследованиях

Использование виртуальной реальности в исследованиях

Анализ аварий

Простая модель на R для анализа автомобильных аварий.

INJOIT vol. 6, no. 10

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это десятый номер в 2018 году. Тема года - цифровая экономика. Также ожидаем много статей по транспортной тематике.

Темы статей:

• О проблеме замыкания пространственных моментов в модели стационарных биологических сообществ
• Алгоритм решения задачи обратного стресс-тестирования кредитного портфеля банка на основе системно-динамических моделей заемщиков
• Оценка пассажиропотока для новых линий железной дороги в Московском регионе
• Применение параллельных алгоритмов решения проблемы булевой выполнимости для криптоанализа сжимающего и самосжимающего генераторов ключевого потока
• Сравнительный анализ генераторов псевдослучайных чисел для решения задач рендеринга методом Монте-Карло
• Особенности защиты информации в Интернете вещей
• Агрокультура 4.0: синергия системы - систем, онтологии, интернета вещей и космических технологий

Архив журнала находится здесь.

GNN

Графовые нейронные сети

Выйти из тени

MIT научил камеры заглядывать за углы

DL for dummies

Deep Learning: почему это стало так популярно. Простое объяснение.

См. также другие публикации по теме deep learning

Онтологии сегодня

Автор давно в этой теме и знает, о чем пишет.

Проверь себя

Вопросы на интервью соискателям по AI

См. также другие публикации на тему интервью

Без шофера

Лекция от Яндекс: как ездят беспилотные автомобили

MapR

Разбор архитектуры MapR-DB. Также есть сравнение с другими NoSQL решениями.

A/B ML

О настройке параметров JIT компилятора с помощью машинного обучения. Вот здесь есть еще о A/B тестировании с точки зрения анализа данных

Блокчейн по-руссски

Автор довольно хорошо пишет о блокчейн

См. также другие публикации, посвященные блокчейн

Графовые базы на практике

Хороший практический пример по анализу данных, загруженных из Twitter с помощью neo4j

См. другие публикации, посвященные neo4j

Антиплагиат для кода

Определение кодового плагиаризма на основе сравнения метрик. Вообще говоря, здесь машинное обучение должно работать.

Краткий курс ML

Машинное обучение в одной статье от Яндекса

См. также другие публикации по теме machine learning

Нейронные пробки

Практическая статья по использованию нейронных сетей для предсказания пробок

См. также другие публикации по LTSM

Об анализе текстов

Интересные работы по анализу текстов

Ближе к людям

Интересная статья о выборе места для кофейни. Прогнозирование возможного спроса по плотности населения.