INJOIT vol. 10, no. 9

Вышел девятый номер журнала INJOIT в 2022 году. И десятый год издания журнала.

Темы статей:

• Лепестковые конечные автоматы: основные определения, примеры и их связь с полными автоматами. Часть I
• Упрощённые регулярные языки и специальное отношение эквивалентности на классе регулярных языков. Часть I
• Исследование существующих подходов к встраиванию вредоносного программного обеспечения в искусственные нейронные сети
• Модель обеспечения и методика оценки устойчивости больших технических систем в процессе эксплуатации
• Подходы к построению и использованию онтологии предметной области интеллектуальной системы управления рисками
• Определения эффективности процесса геймификации в образовании методом экспертных оценок
• The Impact of Implementing the Gamification Method in Learning Indonesian Sign Language with Bisindo Vocabulary
• Алгоритм «Переправа»(Алгоритм для программирования задач многоагентного моделирования с использованиям методов дискретно-событийного моделирования)
• Об использовании компьютеров для оценки сложности учебных понятий
• Применение регулярных выражений для обработки текстовых данных
• Обзор и сравнение протоколов Интернета Вещей: MQTT и AMQP
• Обмен данными между мобильными устройствами без организации соединений
• Netheads vs Bellheads – an Unceasing Scramble
• Об устойчивости и безопасности систем искусственного интеллекта
• Искусственный интеллект и кибербезопасность

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

Атаки на графовые модели

Как атакуют GNN

Из презентаций хакерской конференции BlackHat 2022

P.S. см. также другие публикации, посвященные GNN, а также также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению

Поиск проблем

21 поисковая система в области кибербезопасности

О метавселенных

Симпатичный отечественный проект, посвященный метавселенным

Городские двойники

Интересный европейский проект цифровых двойников Умного города

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Карта мозга

Интересный сайт об устройстве и работе мозга

Искусственный интеллект и кибербезопасность

Обзорная статья - что, где, когда, как и для чего в искусственном интеллекте и кибербезопасности. Сочетание искусственный интеллект и кибербезопасность, на самом деле, включает совершенно разные задачи и направления. Например, наступательный искусственный интеллект и кибербезопасность искусственного интеллекта - это разные вещи. Общим является использование машинного обучения, которое и является, по крайней мере на сегодня, синонимом понятия искусственный интеллект.

AutoRL

Не AutoML-ем единым живет машинное обучение. Обзорная статья - анализ подходов к автоматизации обучения с подкреплением. До настоящих результатов пока еще далеко.

Похоже ездит

Интересная работа по поиску схожих траекторий. Поездки могут быть одинаковы, но просто сдвинуты по времени

см. также другие работы, посвященные анализу траекторий

Neo4J Aura и ее использование

Neo4J предлагает бесплатные варианты использования своей сетевой базы данных. И вот пара интересных практических моментов использования:

1. Использование бесплатного варианта Neo4J вместе с Google Forms. Простой способ создать базу данных с опросами

2. Сбор данных с веб-страниц для бедных умных: GitHub Actios + Neo4J Aura

Захват модели машинного обучения

Отравление данных для обучения, так, что модель начинает выполнять другие (не те, для которых она проектировалась) задачи - Model Hijacking Attack Against Machine Learning Models

Атака на систему распознавания видео

Атака с помощью патчей (изображений, размещаемых поверх оригинала). В данном случае размещают комментарии на видео-кадрах

См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению

Защита для систем распознавания речи

Регуляризация Лившица для защиты систем распознавания речи от состязательных атак

См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению

ML для гео-данных

Интересные статьи по использованию глубинного обучения для анализа гео-данных

Поиск ассоциативных правил

Алгоритм Apriori и его практическое применение

См. также другие публикации по теме Apriori

Контрразведка

Еще одно любопытное применение сетевой пространственной близости - определение постоянно присутствующих рядом мобильных устройств. Если такие находятся - за вами следят :)

AI стек

Отсюда

Англия готовится

Британский государственный центр исследования Искусственного интеллекта

И о потерях - 2

Обзор функций потерь в машинном обучении

Предыдущие публикации см. здесь

Мультиколинеарность

Мультиколлинеарность можно определить как наличие высоких корреляций между двумя или более независимыми переменными (предикторами). По сути, это явление, при котором независимые переменные коррелируют друг с другом. Как с этим жить?

Современная статистика

Книга в свободном доступе Introduction to Modern Statistics

Тренировка для интервью

Интерактивная подготовка к интервью по анализу данных и смежным вопросам

См. также другие публикации, посвященные интервью

Вероятно, что ...

Навая книга в открытом доступе: Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics