По отдельности и в общем

Ну и традиционное для 31 декабря - маму с мылом с новой рамой.

Вас!
И нас!
И всех отчасти!
По отдельности и в общем!
С Новым Годом! В смысле - счастьем!
С новым счастьем! То есть, вот с чем:
С новой крышей! С новым домом!
С новым блином! С новым комом!
С новой правдой! С новым сном!
С новой стопкой кверху дном!
С новым делом! С новым словом!

Читать полностью

Про ГРУ

Gated Recurrent Unit Recurrent Neural Network (GRU) и другие типы рекуррентных сетей

ИИ на краю

Детальный обзор: AI-based fog and edge computing: A systematic review, taxonomy, and future directions

Безопасность критической инфраструктуры

Нормативные акты и регламенты безопасности КИИ

Транспортные цифровые двойники

1. Очень практическая работа по цифровому двойнику для транспорта - двойник обрабатывает потоки (счетчики автомобилей) в реальном времени. Поминутная модель авто-трафика Женевы в цифровом двойнике

2. Моделирование трафика в городе с учетом всей доступной информации

3. Цифровой двойник для поддержки автоматического вождения и дорожных сервисов - двойник транспортной инфраструктуры

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Охрана персональных данных

Что нужно знать разработчику про работу с персональными данными

Форматы медицинских изображений

DICOM - уже не единственный

Свой поток

Open Source реализация ML pipeline. Может стать хорошим прототипом для собственного проекта

Много вероятностей

Интересная книга в открытом доступе: High-Dimensional Probability and Applications in Data Science

Валидация систем машинного обучения

5 этапов валидации ML систем

См. также другие публикации по теме аудит

Геометрия в машинном обучении

Интересная статья о геометрических методах коррекции ошибок в ML

Бустинг, как он есть

Хорошее описание Boosting Algorithms In Machine Learning

LoRa и жизнь

Практические условия применения LoRaWan

Безопасность ML систем

Систематический подход к анализу безопасности систем машинного обучения: Attacks on ML Systems: From Security Analysis to Attack Mitigation

Отречемся от старого мира

Пора отказаться от Posix?

Ложные корреляции

Хороший интерактивный пример (учебник) - как с помощью карт значимости искать ложные корреляции в тренировочном наборе данных

Машинное обучение в таблицах Google

Add-on машинного обучения для Google Sheets. Симпатичный и простой инструмент - ищет аномалии, например

Свертки для вероятностей

Как распределена сумма двух нормальных распределений?

Спрятаться от тепловизора

Атаки патчами на системы распознавания позволяют стать "невидимыми" для камер. А вот плащ, который делает "невидимым" для тепловизора

См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению

А так можно было?

Машинное обучение с малыми объемами данных

Про диффузию

Как устроены диффузионные модели или что можно сделать из простого шума

Шаблоны в Python

Важный момент - шаблоны разработки в программировании систем машинного обучения

Сдвиг данных в глубинном обучении

Толковая статья по рекомендации Google: Piano, Luca, et al. "Detecting Drift in Deep Learning: A Methodology Primer." IT Professional 24.5 (2022): 53-60.

См. также другие публикации, темой которых является мониторинг моделей машинного обучения

Плотность или неопределенность

Два подхода к поиску OOD примеров в моделях машинного обучения.

См. также другие публикации, темой которых является мониторинг моделей машинного обучения

Покушение на святое

Атаки на рекомендательные системы для сессий. Интересен подход - сначала пробуют восстановить модель, а затем уже для полученной теневой модели подбирают атаку.

См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению

Машинное обучение и кибербезопасность

Презентация 24.11.2022 на конгрессе в МГУ - Искусственный интелелкт и кибербезопасность:

Повышение кибербезопасности с помощью ИИ (использование ИИ в кибербезопасности)
Кибератаки с использованием ИИ (использование ИИ для усиления кибератак)
Кибербезопасность систем ИИ (атаки на системы ИИ)
Использование ИИ в злонамеренных информационных операциях (фейки с использованием ИИ)

Кибербезопасность в Европе

Европейские программы сертификации по кибербезопасности