О теории вероятностей

Книга в открытом доступе - Теория вероятностей

См. также другие публикации о доступных книгах

Диаграммер

Полезный редактор RDF-диаграмм

Визуализация временных рядов

Временные ряды в Python и Pandas

SAP 2018

Материалы форума SAP-2018 доступны для скачивания

Транспортное моделирование

Материалы круглого стола по транспортному моделированию в Институте Генплана Москвы

БиоТелефон

Очередной интересный проект от MIT - использование акселерометра в мобильном телефоне для мониторинга физического состояния владельца.

Другие проекты этой группы - не менее интересные.

Под колпаком

Мощный проект от Google по мониторингу медиа-ресурсов по всему свету The GDELT

Вот здесь есть информация о его устройстве. Пример работы Google BigQuery.

SuperSet

Web-based визуализатор от Apache - Superset

Кто есть who?

О подходах к цифровой идентификации

Kudu kudu?

Как начиналось Apache Kudu. И во что превратилось

Алгоритмы

Специализация на Coursera по алгоритмам. От Яндекса

См. также поиск учебных курсов

P или R ?

На вечную тему: Python или R

См. также другие публикации по Python и R

Знакомые места

Нейронная сеть, которая опознает место по картинке

С чего начать

Первичный анализ данных с помощью Python с использованием NumPy, Matplotlib и Pandas

См. также другие публикации об использовании Python

Друзья познаются в локации

Интересная работа от MIT - отображение социальных связей в городе. Или где собираются друзья. Факт дружбы определяется по звонкам друг другу

Открытая наука о данных

Ursa Labs - open source data science

Анти-кэш

Интересная архитектура для in-memory базы данных. Все в оперативной памяти и только холодные данные транзакционно записываются на диск по мере роста базы.

2D время

Интересная идея - двумерная визуализация событий во времени

Kafka в UML диаграммах

Как устроена и работает Kafka

См. также другие публикации, посвященные Kafka и потоковой обработке данных.

Облачная аналитика и анализ данных

Еще один инструментарий для анализа данных в облаке - Mode

См. также публикации о других облачных сервисах

Чисто посоветовать

Большой список рекомендательных систем. Есть и Open Source реализации

См. также другие публикации по теме рекомендации

О сверточных сетях

Применение сверточных сетей для задач NLP. Переводной обзор.

Есть еще один пример - автоматическая генерация кода. В статье рассматриваются вопросы, связанные с использованием методов анализа данных применительно к программным репозиториям. И CNN здесь вполне употребимы.

См. также другие публикации по теме convolutional neural networks

Что нового в JavaScript

Обзор новшеств ECMAScript 2016, 2017, и 2018 с примерами

О масштабируемой архитектуре

Лямбда-архитектура на практике. Пример построения масштабируемой системы обработки больших данных.

Такси на Дубровку

Всегда интересное чтение - детальное описание применения машинного обучения для конкретного проекта. В данном случае - предсказание поездок на такси.

См. также другие публикации по теме machine learning

Обратное распространение ошибки

Calculus on Computational Graphs: Backpropagation. Кстати, есть вполне толковое русскоязычное описание

Редактор реальности

Интересное решение от MIT - Reality Editor

И бурная дискуссия по этому поводу на YC

От А до Я

Полезный ресурс - notebook, в котором по шагам рассматривается решение задачи анализа данных с помощью машинного обучения.

См. также другие публикации по теме machine learning

Введение в программирование

Хороший обзор курсов CS1 Введение в программирование на базе анализа данных

ЖД моделирование

Тезисы докладов для конференции Ломоносовские чтения 2018 - Моделирование пассажирских потоков городской железной дороги

Совместное и глубокое

Collaborative deep learning

См. также другие публикации по теме deep learning

Java 10

Java 10 - что нового

Модель Умного Города

Интересная модель Умного Города от компании Фактор ТС

P.S. кстати, обратите внимание - они ищут программистов

Облачный манифест

Интересная статья - направления исследований в области облачных технологий

Облачный ML

Collaboratory от Google. Jupyter notebook в облаке. Python 3.

См. также другие публикации по теме machine learning

Сплошные эмоции

20+ Emotion Recognition APIs

INJOIT том 4, номер 6

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это четвертый номер в 2018 году. Тема года - цифровая экономика. Также ожидаем много статей по транспортной тематике.

Темы статей:

• Распределение научных направлений развития научно-технического центра в нефтегазовой отрасли на основании графа соавторства
• Влияние АСУ на безопасность работы лесозаготовительной машины манипуляторного типа
• Сравнение процессоров Intel Сore-i7, Intel Xeon, Intel Xeon Phi и IBM Power 8 на примере задачи восстановления начальных данных
• Анализ данных для программных репозиториев
• Описание информационного образа пользователя социальной сети с учетом его психологической характеристики
• Управление приемопередатчиком Ethernet в условиях его тестирования и отладки
• Интерактивная графическая среда управления модулем универсального устройства и параметрического тестера мультиплексного канала обмена
• Методология автоматизированного мониторинга уровня внедрения технологий электронного обучения в образовательных организациях Республики Башкортостан
• Современные исследовательские проекты ЕС и онтологии цифровой безопасности Европы
• О задачах цифровой экономики, оглядываясь на труды профессора Карла Баллода
• Роботы, автономные робототехнические системы, искусственный интеллект и вопросы трансформации рынка транспортно-логистических услуг в условиях цифровизации экономики

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория OIT

Важнее, чем тренировка

Feature engineering - Open Source Python фреймворк для анализа (подбора) признаков в системах машинного обучения

См. также другие публикации по теме machine learning

Использование транспортных карт

Обзорная статья по анализу данных, получаемых от транспортных карт. По этой теме есть еще и другая статья: A Survey of Smart Cards Data Mining

Open Data Science

Открытый курс по машинному обучению. Youtube-канал курса.

См. также другие публикации по теме machine learning

Кэширование на практике

Хорошая статья о практических проблемах кэширования

Auto ML

Практический пример использования Auto ML в облаке Google. Автоматизация машинного обучения на практике.

Как начать?

Как начать бизнес с мобильным приложением?

Открытая наука в апреле

Журнал INJOIT в открытом доступе на сайте Киберленинка:

том 6, номер 3, 2018

20 лет - прекрасный возраст

Bluetooth исполнилось 20 лет. Планов - громадье. Будет все, включая навигацию. Но - позже

Впереди планеты всей

«Умный город» 2.0: российские общественные туалеты подключат к Интернету. И это не первоапрельская новость ...

Отчеты по цифровизации

Modernizing Cyber Operations with Machine Intelligence - использование искусственного интеллекта в системах компьютерной безопасности

Creating A Data-Driven Enterprise in Media - построение инфраструктуры в медиа-проектах

Темная сторона мэшапов

То, о чем разработчики открытых API предпочитают не говорить: сторонним разработчикам никто ничего не гарантирует. Twitter закрывает очередную порцию возможностей