Конвергентные когнитивно-информационные технологии

Открыт прием научных докладов для участия во II Международной научной конференции «Конвергентные когнитивно-информационные технологии», которая состоится 24-26 ноября 2017 года на базе факультета ВМК Московского государственного университета имени М.В. Ломоносова.

По результатам работы конференции отобранные тексты докладов будут опубликованы в Международном научном журнале «Современные информационные технологии и ИТ-образование» (ISSN 2411-1473), который включен в Перечень ведущих периодических изданий, рекомендованных ВАК РФ, для публикации результатов диссертационных исследований.

С целью повышения видимости публикаций конференции для международного научного сообщества избранные научные доклады конференции будут опубликованы в сборнике научных трудов, который индексируется в SCOPUS.

Представленные статьи, не включённые в журнал «Современные информационные технологии и IT-образование» или в сборник избранных научных трудов, индексируемый в SCOPUS, по решению Программного комитета будут опубликованы в электронном сборнике научных трудов конференции и проиндексированы в РИНЦ. Электронному сборнику научных трудов будет присвоен международный книжный номер ISBN.

Для участия в конференции необходимо заполнить регистрационную форму в срок до 23 июля 2017 года и обязательно указать предполагаемую Вашу тему научного доклада. В окончательном финальном варианте Вашей публикации и последующим выступлением в тему доклада могут вноситься уточнения и необходимые корректировки. Загрузка самих статей на сайт конференции производится до 11 сентября 2017 года.

Нейронные сети и глубокое обучение

В открытом доступе появилась нарезка видеозаписей интенсива от Микрософт «Практическое введение в нейронные сети и глубокое обучение»:

Часть 1: https://aka.ms/devcon_neuralnetworks_1.
Часть 2: https://aka.ms/devcon_neuralnetworks_2.
Часть 3: https://aka.ms/devcon_neuralnetworks_3.

Стенгазета

Обновлен новостной раздел на сайте inetique.ru

Всюду жизнь

В Google+ не все умерло. Есть интересные подборки. Например:

Big Data
Blockchain

Отсюда

Потоки от Apache

Apache Flink - потоковая обработка от Apache. Вот здесь можно почитать о проекте, а здесь - сравнение Flink и Spark.

P.S. см. также другие публикации по теме stream processing и Flink

Открытый BI

Инструменты BI с открытым кодом

Города, управляемые данными

Годная лекция в Яндексе по измерениям в Умных городах

Confounding

Очень разумные суждения о статистическом анализе данных

Все так плохо в Яндексе?

А вот интересно - в Яндекс совсем плохо с деньгами, что нужно такую рекламу размещать?

Spark Streaming

Хорошее введение в обработку потоков в Spark. P.S. См. другие публикации по Spark

ID3

IDCubed. Интересная научная организация в Бостоне. Руководитель - Alex Pentland

Ошибки при анализе временных рядов

Хороший практический материал по анализу типичных ошибок при обработке временных рядов.

И интересная дискуссия по этому поводу на YC.

P.S. Другие публикации по обработке временных рядов

ML галерея

Пополняемая коллекция аналитических решений на базе Azure ML. Очень интересно. Все реализации - со ссылками на исходный код (github).

InfluxDB

Две презентации, посвященные Influx - Getting Started With Time Series Data и Discovering InfluxDB.

Другие публикации по обработке временных рядов

Математика больших данных

Лекция в Яндексе - тензоры, нейросети, байесовский вывод

О визуализации

Полезные инструменты визуализации для Python

1. Визуализация пояснительного анализа

2. Datashader - визуализация координатных данных. Вот здесь есть подробные примеры использования.

Hadoop и обработка

Данные (большие) сохранили. Как обрабатывать? Изначально - это был только MapReduce. Теперь же - много разных фреймворков для работы с Hadoop

Что будет?

Анализ временных рядов с использованием рекуррентных сетей. Как Uber прогнозирует спрос.

О распределениях

Толковый перевод статьи о вероятностных распределениях

SITITO

Новая аббревиатура - журнал Современные информационные технологии и ИТ-образование. Входит в список ВАК. Вышел первый номер в 2017 году.

Цифровой рай

Минкомсвязи подготовило предложения по развитию исследований и разработок в сфере цифровой экономики. Предлагается создать 10 цифровых платформ, привлекать в Россию иностранные специалистов и покупать зарубежные компании, отправлять россиян учиться за рубеж, а также поддержать коллективную разработку ПО с открытым кодом. Отсюда

P.S. Историческое: на закате советской власти вдруг почему-то решили, что все проблемы могут быть преодолены с помощью роторно-конвейерных линий ...

Spark - как это было

История и расцвет Spark

Другие публикации по Spark

DAMDID/RCDL 2017

Прием работ продлен до 25.06.2017 Осталась последняя неделя на подачу работ. Поторопитесь.

Конференция «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных» (“Data Analytics and Management in Data Intensive Domains” (DAMDID)) планируется как мультидисциплинарный форум исследователей и практиков из разнообразных областей науки, содействующий сотрудничеству и обмену идеями в сфере анализа и управления данными в условиях их интенсивного использования. Ожидается, что подходы к анализу данных и управлению данными, развиваемые в конкретных областях X- информатики (таких как астро, био, гео, нейро, медицина, физика, химия, и пр.), социальных наук, а также различных отраслей информатики, промышленности, новых технологий, финансов и бизнеса составят существенный вклад в контент конференции.

Подать статью

Huawei 2017

Материалы HUAWEI DIGITAL TRANSFORMATION CONFERENCE 2017

Сколько стоит?

О стоимости производства фальшивых новостей.

RTUWO 2017

Конференция в Риге - сетевые технологии. 2-3 ноября. Там всегда очень приятная атмосфера и хорошие технические доклады. И что не менее приятно - отсутствует регистрационный взнос :). Принятые статьи индексируются в Scopus.

Аналитика в реальном времени

Как устроена аналитика реального времени в компании Pinterest. Еще одно применение Kafka.

CNEWS IoT 2017

Материалы конференции по IoT от Cnews. Обратите внимание на презентацию от Национального Центра Компетенции по цифровой экономике.

О продлении жизни

Отчет исследовательского центра Европейской комиссии Mapping of Effective Technology-based Services for Independent Living for Older People at Home

Avito изнутри

Описание архитектуры Avito

ML инженер

Новая специальность - инженер по машинному обучению

DAMDID 2017

Осталась неделя на подачу работ.

Конференция «Аналитика и управление данными в областях с интенсивным использованием данных» (“Data Analytics and Management in Data Intensive Domains” (DAMDID)) планируется как мультидисциплинарный форум исследователей и практиков из разнообразных областей науки, содействующий сотрудничеству и обмену идеями в сфере анализа и управления данными в условиях их интенсивного использования. Ожидается, что подходы к анализу данных и управлению данными, развиваемые в конкретных областях X- информатики (таких как астро, био, гео, нейро, медицина, физика, химия, и пр.), социальных наук, а также различных отраслей информатики, промышленности, новых технологий, финансов и бизнеса составят существенный вклад в контент конференции.

Подать статью

Лямбда

Хорошее описание лямбда-архитектуры

На опасных поворотах

Самое опасное место в городе - перекрестки. Как технические средства помогают снизить оасность.

Слово об RDF

Базы данных для графов и RDF. RDF описывает отношения, а связь двух вершин в графе - это также отношение. Поэтому такие базы данных похожи. RDF можно описывать в графовой базе.

Вещи в торговле

Место Internet of Things в ритейле

Классика статистики

1. Толковая статья - Определение аномалий во временных рядах. Хороший пример того, как делать рекламу :)

2. Статистический подход к определению аномалий.

Фотогенератор

Еще одна рисовалка на базе нейронный сетей - по скетчу создает фото. Для не умеющих рисовать - ужастик :)

INJOIT - call for papers

Бесплатный рецензируемый научный журнал. The International Journal of Open Information Technologies (INJOIT). ISSN: 2307-8162. Индексируется в РИНЦ и входит в список журналов ВАК. Научные публикации для магистров и аспирантов. Статьи на русском или английском. Редакция журнала работает на базе Лаборатории Открытых Информационных Технологий факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова.

Принимаем статьи в 7-й и последующие номера журнала на 2017 год (том 5). Здесь можно посмотреть архив журнала INJOIT.

Тема 2017 года - Цифровая экономика

/via Лаборатория ОИТ

Своя аналитика

Пара систем для анализа данных с легкой установкой на собственном сайте:

1. Metabase. Это Java система. Код - здесь

2. Superset. OLAP система от Airnb

Вспомнить все

Ясное и хорошо иллюстрированное объяснение LSTM

Данные в городе

Материалы конференции Яндекс Data & Science: город. Было довольно интересно.

Шагомер

Интересный настенный датчик (локатор) от MIT, который может отслеживать перемещения людей

Полный Байес

Байесовские сети и смежные вопросы. Специализированный ресурс.

INJOIT том 5, номер 6

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это шестой номер в 2017 году. Тема года - цифровая экономика.

Темы статей:

• Бесконечные арифметические прогрессии и глобальные деревья в структуре натуральных
• Transformation of the Mixed Chinese Postman Problem in multigraph into the Asymmetric Travelling Salesman Problem
• Графовый подход при составлении характеристики социального объекта
• Анализ контента социальной сети на примере квестовой игры суицидального характера, направленной на детей и подростков
• Internet of Energy: A Design to Manage Energy Consumption for Limited Resources Building
• Quality of Service of GSM. A Comparative Internet Access Analysis of Provider in Batam
• Государство, инновации, наука и таланты в измерении цифровой экономики (на примере Великобритании)
• Блокчейн как коммуникационная основа формирования цифровой экономики: преимущества и проблемы
• Цифровая совместная экономика: технологии, платформы и библиотеки в промышленности, строительстве, транспорте и логистике
• Телекоммуникации как решающее звено цифровой экономики. Опыт России
• Семантика, метаданные и онтологии в приложениях для умного города - новые стандарты BSI
• Университетская компьютерная школа как средство формирования основ информационной образованности

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ