Искусственный интеллект и восстановление после инсульта

Бурное развитие современных систем искусственного интеллекта (генеративных моделей, которые чаще всего и рассматриваются как ИИ), в частности мощных базовых и мультимодальных моделей, открывает новые перспективы для персонализации и повышения эффективности физической реабилитации. Эти технологии позволяют анализировать и интегрировать разнородные данные о пациенте: от объективных показателей движения и мышечной активности (биомеханика, ЭМГ) до данных визуализации (МРТ, УЗИ) и субъективных отчетов. Современные модели ИИ способны выявлять сложные пространственно-временные закономерности в процессе восстановления двигательных функций. Это стало возможным благодаря обучению на больших объемах «сырых» клинических и инструментальных данных. Такие ИИ-решения потенциально могут трансформировать все ключевые направления реабилитации, такие как оценка и мониторинг, автоматизированный анализ движений и походки по видео, интерпретация данных носимых датчиков для объективного отслеживания прогресса, cоздание адаптивных, «умных» планов терапии на основе прогностических моделей, предсказывающих индивидуальный ответ на разные виды нагрузок, моделирование рисков и прогнозирование долгосрочных результатов реабилитации после инсульта, травм спинного мозга или ортопедических операций. Цель данной статьи – оценить применимость доступных моделей для построения программ реабилитации после инсульта. - Искусственный интеллект в физической реабилитации

GigaChat и DeepSeek разрабатывают физические упражнения

См. также другие публикации, посвященные LLM