Генератор иммитационных моделей

Генеративный ИИ (GenAI) продемонстрировал замечательные возможности в генерации кода, и его интеграция в моделирование сложных продуктов и генерацию кода симуляции может значительно повысить эффективность этапа проектирования системы в системной инженерии на основе моделей (MBSE). В этом исследовании мы представляем структуру методологии генеративного проектирования систем для MBSE, предлагающую практический подход к интеллектуальному генерированию имитационных моделей для физических свойств системы. Во-первых, мы используем методы вывода, генеративные модели и интегрированные языки моделирования и моделирования для построения имитационных моделей для физических свойств системы на основе документов по проектированию продукта. Затем мы настраиваем языковую модель, используемую для генерации имитационной модели, на существующей библиотеке имитационных моделей и дополнительных наборов данных, созданных с помощью генеративного моделирования. Наконец, мы вводим метрики оценки для сгенерированных имитационных моделей для физических свойств системы. Наш предлагаемый подход к генерации имитационной модели представляет инновационную концепцию масштабируемых шаблонов для имитационных моделей. Используя эти шаблоны, GenAI генерирует имитационные модели для физических свойств системы с помощью завершения кода. Результаты эксперимента показывают, что для основных моделей с открытым исходным кодом на основе Transformer качество имитационной модели значительно улучшается при использовании метода генерации имитационной модели, предложенного в этой статье. - GenAI for Simulation Model in Model-Based Systems Engineering