Showing posts sorted by relevance for query интервью. Sort by date Show all posts
Showing posts sorted by relevance for query интервью. Sort by date Show all posts

Wednesday, September 16, 2020

Интервью для дата-саентистов

Структурированная коллекция вопросов (с ответами) для интервью на позиции data science

См. также другие публикации, посвященные интервью

Wednesday, January 12, 2022

Про интервью

Фантастистеский ресурс - книга в 400 страниц, рассматривающая вопросы на рабочих интервью по deep learning

См. также другие публикации, посвященные рабочим интервью

Saturday, October 06, 2018

Monday, April 17, 2017

500 вопросов

500 вопросов для технического интервью по темам алгоритмов и структур данных.

Другие публикации на тему интервью.

Monday, June 30, 2025

Все будет хуже

Протокол контекста модели (MCP) — это новый стандарт, разработанный для обеспечения бесперебойного взаимодействия между приложениями Large Language Model (LLM) и внешними инструментами или ресурсами. За короткий период уже были разработаны и развернуты тысячи служб MCP. Однако архитектура клиент-серверной интеграции, присущая MCP, может расширить поверхность атаки на системы агентов LLM, представляя новые уязвимости, которые позволяют злоумышленникам использовать, разрабатывая вредоносные серверы MCP. В этой статье мы представляем первое систематическое исследование векторов атак, нацеленных на экосистему MCP. Наш анализ выделяет четыре категории атак, а именно: атаки отравления инструментов, атаки марионеток, атаки вытягивания коврика и эксплуатация через вредоносные внешние ресурсы. Чтобы оценить осуществимость этих атак, мы проводим эксперименты, следуя типичным шагам запуска атаки через вредоносные серверы MCP: загрузка → загрузка → атака. В частности, мы сначала создаем вредоносные серверы MCP и успешно загружаем их на три широко используемые платформы агрегации MCP. Результаты показывают, что текущие механизмы аудита недостаточны для выявления и предотвращения предлагаемых методов атаки.Затем, посредством изучения пользователей и интервью с 20 участниками, мы демонстрируем, что пользователи испытывают трудности с выявлением вредоносных серверов MCP и часто неосознанно устанавливают их с платформ агрегаторов. Наконец, мы демонстрируем, что эти атаки могут вызывать вредное поведение в локальной среде пользователя, например, доступ к личным файлам или управление устройствами для передачи цифровых активов, путем развертывания фреймворка доказательства концепции (PoC) против пяти ведущих LLM. Кроме того, на основе результатов интервью, мы обсуждаем четыре ключевые проблемы, с которыми сталкивается текущая экосистема безопасности, окружающая серверы MCP. Эти результаты подчеркивают острую необходимость в надежных механизмах безопасности для защиты от вредоносных серверов MCP и обеспечения безопасного развертывания все более автономных агентов LLM - Beyond the Protocol: Unveiling Attack Vectors in the Model Context Protocol Ecosystem

См. другие публикации, посвященные MCP

Friday, November 16, 2018

Friday, November 25, 2022

Интервью по Data Science

А также по статистике, Python и другим вопросам. С ответами.

См. также другие статьи, посвященные интервью