CEUR-WS

Популярное место для публикации материалов конференций и семинаров - ceur-ws.org C 22 апреля материалы из России не принимает ...

Фейковые видео-данные

Интересный подход к проверке отсутствия состязательных атак в видео

См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению

ML стек

"В однобортном никто не воюет" (c) - Что сейчас используется в разработке и эксплуатации систем машинного обучения

Машинное обучение 2.0

Новая модель для автономного машинного интеллекта от LeCun

Кража моделей ML

Хороший обзор по атакам кражи моделей машинного обучения

Физические атаки

Покраска автомобиля и ее распознавание на аэроснимках. И схожая с ней работа по камуфлированию

См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению

Некогда объяснять

Explainer - простой пакет для объяснения значимости факторов модели машинного обучения

См. другие публикации, посвященные ответу на вопрос почему?

Я доктор

ИИ для медицины - конкурс по постановке диагнозов

Вагончик тронется, перрон останется

Для транспортников - расчет распределения задержек в расписании

Аномалии поведения

Практический способ поиска аномального поведения по логам. DBSCAN + PCA. В данном случае используется анализ коммитов на GitHub.

От стартапа, который посвятил свой бизнес анализу работы программистов с точки зрения кибербезопасности. У них в блоге довольно много интересных примеров

Sec2Sec

Краткое изложение текстов (text summary) - как это работает

Кэп попал в какой-то комитет

Машинное обучение дошло до стандартов. ISO/IEC 23053:2022 Framework for Artificial Intelligence (AI) Systems Using Machine Learning (ML)

Процесс разработки возглавлял Микрософт. Компания активно принимает собственные стандарты для разработки ИИ: Microsoft’s Responsible AI Standard

Открытая наука, том 10, номер 6

Очередной номер журнала INJOIT появился на сайте Киберленинка.

Это том 10, номер 6 за 2022 год. По данным elibrary.ru, журнал INJOIT занимает второе место в разделе Кибернетика и второе в разделе Автоматика и вычислительная техника

/via Лаборатория ОИТ

Pro & Contra

Простой, но важный момент - предположения, которые лежат в основе различных алгоритмов машинного обучения. Фактически - вопрос выбора модели.

Online learning

Онлайн модели машинного обучения - обзор

Анализ трафика

Пространственные и временные корреляции в предсказании трафика - интересная статья.

Рецепты ML

Открытая книга с решениями задач машинного обучения.

P.S. см. также публикации по блокнотам ML: ML notebooks

Математика глубинного обучения

deeplearningmath.org. Книга в свободном доступе. Дописывается в реальном времени.

P.S. см. также другие книги из раздела математика

Статика и точка

О ренессансе простых сайтов

О правильных метриках

Точность - не всегда правильная оценка