Современная статистика

Неплохой учебник по современной статистике в открытом доступе

Госуслуги

502 Bad Gateway
nginx

Символично ...

SNAP и другие

Python-библиотеки для интерпретации результатов машинного обучения

О безопасном ИИ

Манифест от CMU, посвященный устойчивому машинному обучению. С интересной библиографией

См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению

GitHub MLOps

Использование Github Actions для DevOps

Пространственные запросы в помещении

Интересная работа по Indoor Spatial Queries: Modeling, Indexing, and Processing

Архитектура распределенных систем

Толковое описание архитектуры распределенных систем

Локальный хэш

Хэш, для поиска ближайших (похожих) данных

И интересная дискуссия на YC

См. также другие публикации с темой хэш

О работе в машинном обучении

1. Что спрашивают при приеме: энциклопедия ML interview

2. Как работать - анализ опросов разработчиков на Kaggle. Чем занимаются, какие инструменты используют работающие в области ML

См. также другие публикации, посвященные интервью при приеме на работу

О трансформерах

Трансформеры - как это работает

О важности очистки данных

Хорошая публикация об очистке данных в системах машинного обучения

См. также другие публикации о системах очистки данных

Где-то на краю ...

Edge/Fog computing и приложения IoT

Упрощение траекторий

Спрямление траеторий путем обучения с подкреплением

Байесовские модели и R

Построение Байесовских моделей с помощью R

См. также дркгие публикации по теме Байес

DataOps

Что представляет собой DataOps

Глубинное обучение на графах

Довольно толклвое введение в глубинное обучение на графах

Статистическое обучение

Введение в статистическое обучение

Промышленные рекомендации

Практика рекомендательных систем: Netflix, YouTube и др.

См. также другие публикации про рекомендательные системы

Практический анализ данных

Очень толковая книга: Reproducible Data Science: Accessible Data Analysis with Open Source Python Tools and Real-World Data

По шагам - что делать с данными. Все сопровождается кодами на Python.

Низкая степень риска

Медизделия в виде программного обеспечения, даже с искусственным интеллектом, приравнены к изделиям с низкой степени риска. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 22 апреля 2021 г. N 386н

При этом среди документов, поданных для проведения экспертизы такого ПО, должны быть фотографии электронного носителя ПО и фото интерфейса ПО размером не менее 18 х 24 см. Отсюда

P.S. вспомнилось, как смеялись над фотографией, где следователи картинку на экране рассматривали через увеличительное стекло. Вот, чтобы такого не было - 18x24 ...