И об потерях

Все о loss-функциях

Системные архитектуры

Толковые лекции по программной архитектуре

P.S. тут у автора еще есть интересные материалы по программной инженерии

Объявляется прием на программу "Разработчик компьютерных технологий"

Объявляется прием на программы профессиональной переподготовки для получения дополнительной квалификации «Разработчик профессионально-ориентированных компьютерных технологий»
(очно-заочная и дистанционная формы обучения) с 14 июля по 20 сентября 2021 г.

Сроки обучения – 2 года
Форма обучения – вечерняя (очно-заочная) и дистанционная.
Обучение осуществляется на договорной основе (50 000 руб. за 1 семестр, вся программа – 200 000 руб.)
Выпускники получают Диплом о профессиональной переподготовке с присвоением дополнительной квалификации установленного образца.

Прием документов и подробная информация на сайте

Зачисление производится приемной комиссией факультета по факту оплаты за 1й семестр.
Телефон для справок: 8(910)553-6487, dpovmk@cs.msu.ru Якушин Алексей Валериевич

/via Магистратура ВМК МГУ

Долой SQL

Довольно интересная атака на SQL. И бурная дискуссия на YC

Copilot

Обзор текущего состояния системы Copilot (генеративная модель для генерации кода). Пока получается не очень хорошо.

Вам, Юлиеводы

Коллекция алгоритмов data science, реализованных на языке Julia

P.S. см. также другие публикации, посвященные языку Julia

Открытая наука, том 9, номер 7

Очередной номер журнала INJOIT появился на сайте Киберленинка

Это том 9, номер 6 за 2021 год. По данным elibrary.ru, журнал INJOIT занимает второе место в разделе Кибернетика и второе в разделе Автоматика и вычислительная техника

/via Лаборатория ОИТ

NLP курс

Интересный курс по NLP, целиком реализованный на Google Collab

Fake Detector

Это не его лицо - fake face detector всего с 40 000 параметров

Вот здесь подробнее об этой и других похожих работах

А поговорить?

State of the Art: современное состояние систем синтеза речи

О цифровых двойниках

Событийная платформа для цифровых двойников

Современная статистика

Неплохой учебник по современной статистике в открытом доступе

Госуслуги

502 Bad Gateway
nginx

Символично ...

SNAP и другие

Python-библиотеки для интерпретации результатов машинного обучения

О безопасном ИИ

Манифест от CMU, посвященный устойчивому машинному обучению. С интересной библиографией

GitHub MLOps

Использование Github Actions для DevOps

Онлайн и удаленка

Канал в Zen, посвященный онлайн преподаванию

Пространственные запросы в помещении

Интересная работа по Indoor Spatial Queries: Modeling, Indexing, and Processing

Архитектура распределенных систем

Толковое описание архитектуры распределенных систем

Локальный хэш

Хэш, для поиска ближайших (похожих) данных

И интересная дискуссия на YC

См. также другие публикации с темой хэш

О работе в машинном обучении

1. Что спрашивают при приеме: энциклопедия ML interview

2. Как работать - анализ опросов разработчиков на Kaggle. Чем занимаются, какие инструменты используют работающие в области ML

См. также другие публикации, посвященные интервью при приеме на работу

О трансформерах

Трансформеры - как это работает

О важности очистки данных

Хорошая публикация об очистке данных в системах машинного обучения

См. также другие публикации о системах очистки данных

Где-то на краю ...

Edge/Fog computing и приложения IoT

Упрощение траекторий

Спрямление траеторий путем обучения с подкреплением

Байесовские модели и R

Построение Байесовских моделей с помощью R

См. также дркгие публикации по теме Байес

DataOps

Что представляет собой DataOps

Глубинное обучение на графах

Довольно толклвое введение в глубинное обучение на графах

Статистическое обучение

Введение в статистическое обучение

Промышленные рекомендации

Практика рекомендательных систем: Netflix, YouTube и др.

См. также другие публикации про рекомендательные системы

Практический анализ данных

Очень толковая книга: Reproducible Data Science: Accessible Data Analysis with Open Source Python Tools and Real-World Data

По шагам - что делать с данными. Все сопровождается кодами на Python.

Низкая степень риска

Медизделия в виде программного обеспечения, даже с искусственным интеллектом, приравнены к изделиям с низкой степени риска. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 22 апреля 2021 г. N 386н

При этом среди документов, поданных для проведения экспертизы такого ПО, должны быть фотографии электронного носителя ПО и фото интерфейса ПО размером не менее 18 х 24 см. Отсюда

P.S. вспомнилось, как смеялись над фотографией, где следователи картинку на экране рассматривали через увеличительное стекло. Вот, чтобы такого не было - 18x24 ...

Генераторы Gesan

Есть ситуации, когда возникает острая необходимость в использовании дополнительных источников энергии. Например, на временных строительных площадках или в местах, где отсутствуют электросети нужной мощности.

Мобильность и оперативность подключения также не относятся к достоинствам сетей общего пользования. Подобные задачи способны решать лишь полностью автономные источники электропитания — электростанции, работающие на бензине или дизельном топливе.

Распродажа: генераторные установки Gesan из Европы в наличии на складе в Москве

Холодный душ

Революции в анализе медицинских изображений с помощью машинного обучения так и не произошло

Кризис доверия к AI в медицине

Кажется, что понимание фундаментальных проблем машинного обучения (а именно это сейчас - искусственный интеллект) с робастностью растет.

Low code ML

Машинное обучение без программирования. Это русский перевод следующей статьи Top 8 “No-Code” Machine Learning Platforms You Should Use In 2020

О машинном обучении

Хороший учебник, охватывающий практически все аспекты ML: Patterns, predictions, and actions

Вот его версия в arxiv

Короткие рекомендации

Хороший учебный материал по рекомендательным системам для сессий. Как выработать рекомендации, используя только текущую сессию пользователя (действия пользователя только в текущей сессии, без использования долгой истории).

См. также следующую публикацию

P.S. см. другие исследования от Cloudera Fast forward labs

Все вижу и описываю

Аналог GPT-3 для задач обработки изображений

Машинное обучение на войне

Некоторые ссылки по военному искусственному интеллекту:

Первая война с использованием ИИ. Системы ИИ в армии Израиля.

Умный дрон в армии США

Военный ИИ в Евросоюзе. Например: детектор взрывчатых веществ, военный робот

Открытая наука, том 9, номер 6

Очередной номер журнала INJOIT появился на сайте Киберленинка

Это том 9, номер 6 за 2021 год. По данным elibrary.ru, журнал INJOIT занимает второе место в разделе Кибернетика и второе в разделе Автоматика и вычислительная техника

/via Лаборатория ОИТ

Stanford CS Curriculum 2021

Все курсы по Computer Science из Стенфордского университета

P.S. не все - вот здесь обсуждение и недостающие ссылки

ИБП для медицины

ИБП для медицины призваны обеспечить защиту оборудование от повреждений и нарушения работы вследствие различного рода сбоев в электропитании: провалы, просадки, всплески, искажение или полное отсутствие напряжения. Подробнее - ИБП для медицинского оборудования.

И распродажа генераторов со склада в Москве.

По такой то причине

Учебный курс Introduction to Causal Inference

см. также другие публикации, посвященные каузальности

Фаззинг, как он есть

Толковое объяснение того, что представляет собой фаззинг - подход к автоматизации тестирования. И главное - как это выглядит практически.

и живая дискуссия на YC

См. также другие публикации, посвященные фаззингу

Граф знаний

Хорошая статья с описанием современного состояния Knowledge Graphs

Bluetooth proximity API

Open Source решение от VMWARE - Bluetooth proximity API. Вот здесь есть описание идеи проекта Herald

Наши идеи по network proximity завоевывают мир

О масштабировании

Правила масштабирования программных архитектур. Cache! Cache! And Cache Some More!

Архитектура WhatsApp

Полезная статья - как устроен WhatsApp

О RSCI

Список лучших российских научных журналов. Российский веб оф сайенс. Бессмысленный и беспощадный.

Из презентации проекта: "Отбор журналов будет производиться в два этапа. На первом этапе будет сформирован предварительный список лучших российских журналов, отобранных с помощью библиометрических показателей и формальных критериев. На втором этапе этот список будет уточняться с помощью экспертной оценки и общественного обсуждения. "

Но жизнь круче. Журнал из этого списка - с нулевыми показателями статистики

Тяжелая работа была у экспертов по сравнению показателей и формальных критериев ...

P.S. вот в комментариях прислали еще один - в рейтинге журналов отсутствует. Но в лучшие входит :)

Обмен контактами

RFID метки для обмена окнтактной информацией. Это пример того, что, на самом деле, реализуется с помощью модели (архитектупы) сетевой близости.

FMI

Функциональные интерфейсы - стандарт для обмена информацияе о моделях цифровых близнецов.

Но почему?

Интересная статья по объяснениям для предиктивной аналитики. Например, XGBoost - для предсказания и объяснения с помощью SHAP. Проблема - confounding

Платформы для машинного обучения

Lessons on ML Platforms — from Netflix, DoorDash, Spotify, and more - уроки реального использования ML платформ

См. также другие публикации, посвященные платформам

Выхода нет?

Что делать и чему верить, если генерация фейков становится все дешевле?

Аудио-программирование

Как начать программировать звуки :)

Больше смысла

Интеграция языковых моделей типа GPT-3 и графа знаний. Сами по себе языковые модели могут, естественно, генерить абсолютно неверные, с фактической точки зрения, предложения. Вот пробуют положить этому конец.

Распродажа и скидки

Для дачи, стройки и даже дата-центра - распродажа генераторов с большими скидками

Фейк ньюс

Автоматическая генерация текста и фейковые новости. Отчет CSET об использовании GPT-3 в компаниях по дезинформации.

Deep Learning for compilers

Глубинное обучения и компиляторы - диссертация, посвященная использованию deep lerning в компиляторах. Возможно, название не совсем соответствует содержанию, но раздел, посвященный фаззингу - весьма интересный.

P.S. и интересная дискуссия на YC

P.P.S. см. также другие материалы, посвященные deep learning

Подбор аккумуляторных батарей

Батарейные калькуляторы на сайте absolutech.ru

Микро-ячейки

Small cells в Умном городе. Хорошая технология для network proximity.

Открытая наука, том 9, номер 5

Очередной номер журнала INJOIT появился на сайте Киберленинка

Это том 9, номер 5 за 2021 год. По данным elibrary.ru, журнал INJOIT занимает второе место в разделе Кибернетика и второе в разделе Автоматика и вычислительная техника

/via Лаборатория ОИТ

UPS своими руками

Все, что можно сделать из старой швейной машинки Зингера

Ну а здесь - промышленные UPS для медицины и дата-центров

Главные по Computer Science

The 2021 7th edition of Top Scientists Ranking for Computer Science & Electronics. Рейтинг авторов по Computer Science. В выборку попадают те, у кого H-index (он же Хирш) по Google Scholar > 40. В рейтинге по странам Россия - на 43 месте ...

Почему сеть не учится?

Почему не удается обучить нейронную сеть?

P.S. вот есть даже русский перевод 37 причин, почему ваша нейросеть не работает

ML pipe

Пайплайн - практическая поддержка ML проектов

Недолго осталось программировать?

Генерация кода по спецификациям на естественном языке. Основа - GPT-3. Причем авторы ходит это запустить именно как платный сервис. Будет цена за фрагменты кода.

Wired посвятил целую статью системам роботизации программирования. Facebook продвигает свой проект Aroma по рекомендации фрагментов кода (ищет похожие куски кода). MISIM от Intel также занимается сравнением фрагментов кода. А Google (Deepmind) просто хочет переписывать код для большей эффективности.

P.S. см. также другие публикации по теме автоматизация программирования

Данные как сервис

Базовые принципы DaaS

Анализ данных в R

Tidyverse - коллекция пакетов R для анализа данных. И учебник по использованию Tidyverse Skills for Data Science

P.S. см. также другие публикации, посвященные использованию R

Совпадает?

Отличная статья с разъясненями и примерами - как же осуществляется сравнения поисковых запросов с образцом

SQL для анализа данных

Хороший набор примеров по использованию SQL для анализа данных. Примеры - из PostgeSQL

См. также другие публикации, посвященные SQL

Обучение с подкреплением

AI система должна учиться сама. Почему Reinforcement learning - это очень важно.

Практика SAT/SMT

Учебник по S3 - алгебраический решатель

И дискуссия на YC

INJOIT vol. 9, no. 5

Вышел пятый номер журнала INJOIT в 2021 году. И девятый год издания журнала.

Темы статей:

• Бесконечные деревья в алгоритме проверки условия эквивалентности итераций конечных языков. Часть II
• Using topic modeling for communities clusterization in the VKontakte social network
• Критерии распространения различных классов булевых функций и их свойства
• Reconstruction of 2D structure of highly absorbing media
• Отбор информативных операций при построении линейно-неэлементарных регрессионных моделей
• Threat modeling of cloud systems with ontological security pattern catalog
• Особенности разработки информационной системы для учета льготного питания школьников
• Программная система входного профилирования абитуриентов – помощь при выборе будущей профессии
• Разработка информационной системы и приложения по приему и сопровождению заявок службы технической поддержки администрации
• Situational Digitalization of the Population Activities
• Об управлении трафиком в Умном городе

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

На посадку

Анализ и моделирование посадки пассажиров в вагоны метро

Распределенный кэш

Архитектура распределенного кэша

Веб-безопасность

Простое объяснение: Cross-Site Request Forgery, Cross-Origin Request Sharing и XSS

и масса интересных ссылок в дискуссии на YC

kNN-LM

https://openreview.net/forum?id=HklBjCEKvH - языковая модель, которая подбирает слова в незаконченном предложении поиском в тренировочном наборе данных.

Идея прозрачна - гораздо проще заключить, что два фрагмента текста имеют схожее значение, чем заполнить пропуски. Получив фрагмент предложения и попросив его предсказать следующие слова, алгоритм ищет в обучающем наборе предложения, похожие на этот фрагмент предложения, и использует найденное, чтобы помочь предсказать пропущенные слова. Например, модель может соответствовать цели, начиная с «Диккенс является автором ___» с обучающим предложением «Диккенс написал Оливера Твиста». Затем модель знает, что «Оливер Твист» может быть подходящим для добавления к цели.

Как это работает: авторы предлагают предварительно обученную модель, векторные представления обучающих предложений и алгоритм комбинирования информации при анализе тестового предложения. Их подход работает с любой предварительно обученной моделью нейронного языка, но в большинстве экспериментов они использовали трансформаторные сети.

kNN-LM начинает с генерации векторных представлений каждой последовательности в обучающем наборе. Затем он выполняет поиск в этих векторах векторных представлений k-ближайших соседей новой входной последовательности. Чем ближе вектор обучающей последовательности к входному вектору, тем сильнее он взвешивает следующий токен обучающей последовательности. Модель нейронного языка также напрямую предсказывает следующий токен для ввода. Затем он учитывает как предсказание k-ближайших соседей, так и предсказание языковой модели в окончательном решении. Гиперпараметр определяет, насколько тщательно он учитывает каждый из них.

Результаты: Протестировано на наборе данных статей в Википедии, kNN-LM набрал 15,79 балла в метрике perplexity, что более чем на 10 процентов лучше, чем у предыдущей современной модели.

Почему это важно: языковые модели, вероятно, не будут интерпретировать технические термины, встречающиеся, скажем, в протоколах NuerIPS, если они обучены в Википедии. kNN-LM позволяет им находить меньше связанных слов в обучающих данных, потенциально улучшая обобщение для непонятной темы.

Без батарей

Wiliot - Bluetooth теги без батарей

ML обзоры

Коллекция обзорных работ по машинному обучению

См. другие публикации по теме machine learning

Кто что помнит?

Работа с большими массивами данных в Python. Полезная подборка статей.

См. также другие публикации, посвященные Python

ML в потоке

Машинное обучение в аналитике потоков данных

См. также другие ссылки по stream processing

Архитектура Uber

Довольно интересное описание внутреннего технического устройства Uber

Графы и геномы

Анализ генетической информации в графовой базе данных.

Что почитать?

Интересная модель, которая предсказывает горячие темы в редакционной работе Financial Times

Плохая база

Массовые ошибки в размеченных датасетах могут привести к большим проблемам в системах на базе машинного обучения. Вот, например, статья, которая оченивает влияние ошибок в разметке для ImageNet

Транспортная аналитика

Аналитика данных для транспортных систем

Бесплатные сервисы для разработчиков

Большая коллекция бесплатных сервисов для разработчиков

Микросервисные базы данных

Базы данных и микросервисы

Про API

Сравнение архитектурных моделей: SOAP vs REST vs GraphQL vs RPC

Базы данных In-memory

Tarantool vs Redis

О промышленном Интернете Вещей

Хороший обзор Challenges and recommended technologies for the industrial internet of things: A comprehensive review

WebXR

Смешанная и дополненная реальность в браузере. Новый ресурс от Google для демонстрации WebXR технологий

Гео-запросы

Интересная и практическая статья: Location- and keyword-based querying of geo-textual data: a survey

Deep Learning

Курс Yann LeCun со всеми материалами Deep Learning, DS-GA 1008

Секретные алгоритмы Её Величества

Искусственный интеллект в английской разведке. Отчет. Открытый.

Агенты и моделирование

Толковый и понятный пример агентного подхода к моделированию

Уменьшение размерности

Хорошая презентация по PCA

Apache Superset

Практическое применение Apache Superset

Изучение кода

Исходный текст или AST - как изучать код

Открытая наука том 9, номер 3

Очередной номер журнала INJOIT появился на сайте Киберленинка

Это том 9, номер 3 за 2021 год. По данным elibrary.ru, журнал INJOIT занимает второе место в разделе Кибернетика и второе в разделе Автоматика и вычислительная техника

/via Лаборатория ОИТ

Lambda, Kappa и другие

Архитектуры обработки данных

Временная динамика

Хорошая статья Extracting Temporal dynamics in large research corpus

DDD

Хороший обзор - Domain Driven Design

Использование WebSockets

Websockets at Slack - нагруженная веб-архитектура

Машинное обучение на практике

Типы ML компаний

Без сервера

Serverless - подборка статей

HMM в графовой базе данных

Интересная и практическая статья: Implementing Hidden Markov Model using Neo4j graph database

AI Architecture

Искусственный интеллект в архитектуре

Городские потоки

Fine-Grained Urban Flow Prediction

IoT в тумане

For computing & IoT

Трансформеры

Трансформеры и их использование в задачах NLP

Транспортные близнецы

Data standard for technology that could monitor and manage various mobility services

Gartner о развитии аналитики данных

Нужно будет анализировать малые объемы данных, а основным инструментом станут графовые модели - Gartner Top 10 Data and Analytics Trends for 2021

Транспорт в тумане

Fog systems for Smart Transportation

IIoT - рекомендации

Обзор технологий и архитектурных решений промышленного интернета вещей

И другие 98 причин

Причины провалов проектов машинного обучения

Шаблоны программных архитектур

Коллекция программных архитектур.

INJOIT vol. 9, no. 3

Вышел третий номер журнала INJOIT в 2021 году. И девятый год издания журнала.

Темы статей:

• Об одном подклассе класса регулярных языков («сильно связанные» языки): определения и соответствующие канонические автоматы
• Об использовании библиотек полностью гомоморфного шифрования
• Некоторые теоретические вопросы практических алгоритмов дефрагментации сети связи
• Проектирование адаптивной системы электронного документооборота на основе нейросетевой архитектуры
• Архитектура вычислительного комплекса с многоуровневым контролем доступа к веб-сервисам по общедоступным сетям
• Куда и когда – об одном подходе к анализу трафика в городе
• Принципы построения гарантоспособных биллинговых информационных систем в жилищно-коммунальном хозяйстве
• Внедрение системы управления информацией на молочных предприятиях на Кубе
• Информационное моделирование (BIM), метрополитены, городская железная дорога и станции в транспортной и урбанистической среде в идеологии транзитной ориентации развития городов
• Онтологии кибер-физических систем национального цифрового двойника Великобритании и BIM на примерах умных городов, железных дорог и других проектов

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

ИБП для медицины

Одним из главных факторов от которого зависит работа практически всего современного медицинского диагностического оборудование является стабильное и чистое электропитание. Оборудование, используемое в поликлиниках и больницах для диагностики и лечения пациентов (аппараты для УЗИ, рентгеновские аппараты, томографы и пр.), крайне чувствительно даже к незначительным колебаниям напряжения в электросети. Также, согласно действующим нормам, все медицинские объекты должны быть оснащены аварийными системами и системами безопасности. Это оборудование также должно быть защищено от возможных проблем с электропитанием. Наилучшим решением для защиты чувствительного медицинского оборудования является использование ИБП.

Компания Абсолютные технологии предлагает широкий ассортимент ИБП и решений на их базе для обеспечения надежной и стабильной работы медицинского оборудования и медицинских объектов.

при поддержке компании Kehua Tech

MindsDB

Интересный продукт - добавляют к существующим базам данных уровень машинного обучения. До результатов обучения можно добраться с помощью обычных SQL запросов. AutoML для баз данных.

См. также другие публикации по теме automl

Безопасность Интернета Вещей

Книга в открытом доступе Handbook of Big Data and IoT Security

И еще о Computer Science

Проект, который ранжирует университеты (страны, исследователей) по цитированию в Google Scholar по Computer Science. Из российских университетов в рейтинг попал только Сколтех ...

AR-ассистент в Умном городе

AR-подсказки на городском уровне

Computer Science в России

По данным Google Scholar: Ranking for Computer Science in Russia

Анализ данных на транспорте

Хороший учебник по анализу транспортных данных

ST-GDN

Traffic Flow Forecasting with Spatial-Temporal Graph Diffusion Network. Еще одна модель предсказания трафика на базе графовых нейронных сетей. См. также следующую публикацию.

CPS

Хороший учебник по кибер-физическим системам: Edward A. Lee and Sanjit A.Seshia, Introduction to Embedded Systems, A Cyber-Physical Systems Approach, Second Edition, MIT Press, ISBN 978-0-262-53381-2, 2017.

Современная инфраструктура данных

теперь это не просто база данных .... Интересная статья по современной архитектуре систем обработки данных.

R-r-r

Modern Data Science with R - популярная книга в свободном доступе.

См. также другие публикации, посвященные использованию языка R

Технологические деревья

Что входит в разные IT-специальности

Стиль вождения

Модель для восстановления стиля вождения по данным измерений

По кусочкам

А интересный, кажется, формат обучения - по часу в день. Для работающих удобно. И удобно то, что инфраструтура - виртуальная. Из любого места этот час можно провести.

Про фаззинг

Как это делают в Mozilla: Browser Fuzzing at Mozilla

и дискуссия с интересными ссылками на YC

P.S. см. также другие публикации по теме фаззинг

ASTGNN

Attention based Spatial-Temporal Graph Neural Network. Модный инструмент предсказания трафика. Но здесь нужно иметь в виду, что понимается под предсказанием. Это по замерам трафика на некоторой последовательности точек предсказать, какой он будет в следующих точках.

Мгновенные советы

Global Context Enhanced Graph Neural Networks for Session-based Recommendation. Рекомендательная система, основанная на неидентифицированном поведении.

Еще больше тумана

Edge cloud computing technologies for internet of things: A primer

О графах

Графы знаний и их применения.

P.S. и дискуссия со ссылками на YC

Первый

А что случилось с журналом Труды СПИИРАН? Куда он делся?

Теперь журнал INJOIT занимает в elibrary.ru первое место по двум своим категориям: Кибернетика и Автоматика и вычислительная техника

О причинности

Causal design patterns for data analysts. Со ссылками на пакеты R.

INJOIT vol. 9, no. 2

Вышел второй номер журнала INJOIT в 2021 году. И девятый год издания журнала.

Темы статей:

• Вычислительные методы определения инвариантов графа
• Оптимальный линейный прогноз,II. Геометрия в пространстве
• Программный протокол маршрутизации для повышения энергоэффективности ad hoc сети в режиме локализации чрезвычайных ситуаций
• Разработка программного обеспечения для исследования скорости передачи данных в корпоративной сети
• Машины Шенхаге могут быть уязвимыми
• Методы интеграции, уменьшение размеров и нормализация обработки разнородных и разномасштабных данных
• Методы и меры количественной оценки логистической синхронизации
• Поиск профиля потока тепла и массовой скорости газа в цилиндрическом канале
• Оценка динамики межнационального согласия при использовании комплекса Марковских и полумарковских моделей
• Modeling of seafood domain using ontology
• Цифровые двойники и системы дискретно-событийного моделирования

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

Голосовые интерфейсы

Строительные блоки для Voice UI

Безопасность спутников

О космических хаках

Инженерные блоги

Что почитать из технических блогов. Как правило, их ведут R&D больших компаний.

Простые вещи

Многомиллионный бизнес вокруг CSS фреймворка

Персональные сертификаты

Интересная (и простая) идея - персональные сертификаты. Организаторы событий оплачивают такое для участников.

Открытая наука том 9, номер 1

Очередной номер журнала INJOIT появился на сайте Киберленинка

Это том 9, номер 1 за 2021 год. По данным elibrary.ru, журнал INJOIT занимает первое место в разделе Кибернетика и второе в разделе Автоматика и вычислительная техника

/via Лаборатория ОИТ

Большие данные в телекоме

Хороший обзор Big Data Analytics in Telecommunications: Literature Review and Architecture Recommendations

Семантический веб

Семантический веб - хорошая обзорная статья. И дискуссия на YC

Практика Deep Learning

1. Глубинное обучение в мобильных сетях

2. Книга Applications of Deep Neural Networks с примерами на Python. И ее обсуждение на YC

См. также другие публикации по теме deep learning

Архитектура Netflix

Keystone Real-time Stream Processing Platform

Что же делать с ML?

Интересная статья о текущей ситуации (стагнации) с машинным обучением

И здесь Юлия

Julia атакует Python

О метаданных

Uber Databook - инструментарий работы с метаданными. Вот здесь есть описание идеологии проекта.

AI 2020

1. Коллекция лучших статей по искусственному интеллекту за 2020 год

2. Google об исследованиях ИИ в 2020 и 2021 годах

см. также другие публикации по теме AI

Большое O

Наглядное объяснение O(n)

Работа в очистке

Библиотеки Python для очистки данных и разведочного анализа.

см. также публикацию о EDA

Технологические тренды

Собранные от разных компаний обзоры технологических трендов:

2021

2020 - 2021

Вероятностное машинное обучение

Книга с примерами в свободном доступе: Probabilistic Machine Learning: An Introduction

AutoML-Zero

Пример построения решения Auto-ML

См. также другие публикации по теме automl

Разведсофт

Какой софт и базы использует Bellingcat в своих расследованиях

Больше тумана

Fog computing - обзор

Доходная деятельность для программистов

Дополнительные источники дохода для программистов

В Java только дедушки

Довольно жесткая (и разумная) критика Java. В первую очередь - за излишнюю сложность многих распространнех операций (шаблонов).

Решения в условиях неопределенности

Книга в свободном доступе - алгоритмы принятия решений в условиях неопределенности

INJOIT vol. 9, no. 1

Вышел первый номер журнала INJOIT в 2021 году. И девятый год издания журнала.

Темы статей:

• Построение непрерывных кусочно-линейных границ для композиции функций от одной переменной
• Построение коммуникационных сетей: вопросы применения алгоритма Краскала в задачах больших размерностей
• Программная модель для исследования энергоэффективности алгоритмов сжатия информации в системах общественного зондирования
• Enhancing Rasa NLU model for Vietnamese chatbot
• Результаты автоматического интеллектуального анализа отдельных полей реестра операторов персональных данных
• О возможностях применения данных сотовых операторов для решения задач цифровой урбанистики
• On Paradigm Shift in Telecommunication Technologies: a Review of Pentagon's Approach
• Поддержка мультиверсионности в контексте разработки программного обеспечения
• Сетевая пространственная близость между мобильными устройствами
• Исследование и разработка открытых информационных технологий, ресурсов и услуг глобальной информационной инфраструктуры
Evaluation and Recommendation IT Governance Based on COBIT 5 Framework in Harris Vertu Harmoni Hotel Devi Yurisca Bernanda, Michelle Angelia
• Enterprise Architecture Design Using TOGAF ADM Framework (SME Case Study: Dormitory House)
• Framework to sell item in online market plave in Indonesia
• Фабрики обучения для промышленности и транспорта в эпоху цифровых близнецов
• Цифровые двойники знаний и онтологии для высшего технологического образования
• Структура информационного контейнера третьего уровня зрелости и организация работы с нормативно-технической документации в ходе жизненного цикла сложного инженерного объекта

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

Городские кластеры

Городские активности по данным социальных сетей

Новости Python

1. Иллюстрированный обзор NumPy

2. 10 Python-библиотек 2020 года

3. Разведочный анализ: EDA in Python

Real time ML

Хороший обзор - машинное обучение в реальном времени

О подобии временных рядов

Глубинное обучение и подобие временных рядов

См. также другие пубьликации по теме time series

Альманах ИИ

Новые выпуски альманаха AI. Теперь - обучение с подкреплением

Zlibrary

Не Sci-Hubом единым: бесплатный доступ к научным статьям

Производительность программных систем

Хороший открытый курс с доступными учебными материалами: Performance Engineering of Software Systems