2. Приложения и направления исследований для цифровых двойников
технические проблемы и идеи, родившиеся в бурных водах реки Abava (а равно как и на ее берегах, далеких и близких), выставленные на всеобщее обсуждение
Friday, May 20, 2022
Thursday, May 19, 2022
Как сделать компилятор
P.S. и дискуссия на YC с полезными ссылками
Wednesday, May 18, 2022
Human Level AI
About the raging debate regarding the significance of recent progress in AI, it may be useful to (re)state a few obvious facts:
(0) there is no such thing as AGI. Reaching "Human Level AI" may be a useful goal, but even humans are specialized.
(1) the research community is making *some* progress towards HLAI
(2) scaling up helps. It's necessary but not sufficient, because....
(3) we are still missing some fundamental concepts
(4) some of those new concepts are possibly "around the corner" (e.g. generalized self-supervised learning)
(5) but we don't know how many such new concepts are needed. We just see the most obvious ones.
(6) hence, we can't predict how long it's going to take to reach HLAI.
I really don't think it's just a matter of scaling things up. We still don't have a learning paradigm that allows machines to learn how the world works, like human and many non-human babies do.
Some may believe that scaling up a giant transformer trained on sequences of tokenized inputs is enough.
Others believe "reward is enough".
A few others believe that explicit symbol manipulation is necessary.
A few don't believe gradient-based learning is part of the solution.
I believe we need to find new concepts that would allow machines to:
- learn how the world works by observing, like babies.
- learn to predict how one can influence the world through taking actions.
- learn hierarchical representations that allows long-term predictions in abstract representation spaces.
- properly deal with the fact that the world is not completely predictable.
- enable agents to predict the effects of sequences of actions so as to be able to reason and plan
- enable machines to plan hierarchically, decomposing a complex task into subtasks.
- all of this in ways that are compatible with gradient-based learning.
The solution is not just around the corner. We have a number of obstacles to clear, and we don't know how.
Программа исследований ...
Saturday, May 14, 2022
Алгоритмы ML
P.S. см. также другие публикации, посвященные алгоритмам
Friday, May 13, 2022
Отравленный ИИ
Такова жизнь
Wednesday, May 11, 2022
5G AR Digital Twin
Sunday, May 08, 2022
Мониторинг систем машинного обучения
См. также другие публикации по мониторингу
Saturday, May 07, 2022
Friday, May 06, 2022
Thursday, May 05, 2022
Wednesday, May 04, 2022
Как это устроено в Google
P.S. И бурное обсуждение на YC
Sunday, May 01, 2022
INJOIT vol. 10, no. 5
Темы статей:
- Полурешётки подмножеств потенциальных корней в задачах теории формальных языков. Часть II. Построение инверсного морфизма
- A Survey of Adversarial Attacks and Defenses for image data on Deep Learning
- Applying a probabilistic algorithm to spam filtering
- A Prediction Model for Lung Cancer Levels Based on Machine Learning
- On a formal verification of machine learning systems
- Система поддержки принятия решений при выборе наилучшей альтернативы (на примере оптовой закупки коровьего молока)
- Contrast and Contrast Enhancement (in Logic of Visual Perception of Graphic Information)
- Имитационная модель обработки данных ветроэлектростанции на основе нейронной сети
- Multi-Objective Model Predictive Control
- Практическое применение функционального программирования и регулярных выражений в библиометрическом анализе
- Классификация потоков данных комплексов управления и принципы дифференциации на модули элементов таких систем
- Построение семейства сценариев использования с целью анализа функциональной безопасности систем управления
- Об Основах Методологии Оценки Качества Больших Технических Систем в Процессе Эксплуатации
Архив журнала находится здесь.
/via OIT Lab
Friday, April 29, 2022
Monday, April 25, 2022
Sunday, April 24, 2022
Saturday, April 23, 2022
ML notebooks
Friday, April 22, 2022
О статистических выводах
Содержание:
1 Using p-values to test a hypothesis
2 Error control
3 Likelihoods
4 Bayesian statistics
5 Asking Statistical Questions
6 Effect Sizes
7 Confidence Intervals
8 Sample Size Justification
9 Equivalence Testing and Interval Hypotheses
10 Sequential Analysis
11 Meta-analysis
12 Bias detection
13 Preregistration and Transparency
14 Computational Reproducibility
Thursday, April 21, 2022
Заполнить пропуски
И вместе с тем, если таких пропусков несколько, то с "интеллектом" все становится хуже.
Новые медицинские тесты
См. также другие публикации, посвященные digital twins
Wednesday, April 20, 2022
Нетрадиционные источники данных
Открытая наука, том 10, номер 4
Это том 10, номер 4 за 2022 год. По данным elibrary.ru, журнал INJOIT занимает второе место в разделе Кибернетика и второе в разделе Автоматика и вычислительная техника
/via Лаборатория ОИТ
Tuesday, April 19, 2022
Цифра в российской медицине
Monday, April 18, 2022
Практика ранжирования
Sunday, April 17, 2022
Saturday, April 16, 2022
Friday, April 15, 2022
Модели ранжирования
Учебник по построению моделей ранжирования в открытом доступе и практический пример - алгоримизация рекламных предложений.
Wednesday, April 13, 2022
Tuesday, April 12, 2022
Беспроводные сети как радары
Sunday, April 10, 2022
Saturday, April 09, 2022
Wednesday, April 06, 2022
IoT в кризисной ситуации
Про секвестр
"Справочно: по таким главным распорядителям бюджетных средств, как Минобрнауки России, РФФИ и Государственный Эрмитаж итоговые размеры секвестра составили 17047,8 млн руб., 1153,3 млн руб. и 410,1 млн руб. соответственно. При этом некоторые главные распорядители бюджетных средств (в том числе МГУ) не представили предложений, что привело к инициированию Правительством Российской Федерации в их отношении процедуры принудительной оптимизации в 10 %, без предоставления дополнительной поддержки."
и далее: "... в преддверии возможных секвестров второй и третьей очереди."
Monday, April 04, 2022
Sunday, April 03, 2022
Сдвиг концепции
Saturday, April 02, 2022
Friday, April 01, 2022
Самоизоляция
Thursday, March 31, 2022
О моделировании пассажиропотока
Пара мостов
Wednesday, March 30, 2022
Monday, March 28, 2022
Friday, March 25, 2022
Санкции на практике
Графом по мошенникам
Вот еще есть руководство по поиску аномалий и мошенничества с помощью графовых моделей
Thursday, March 24, 2022
ML Python
См. также другие публикации, посвященные Python
Wednesday, March 23, 2022
Открытая наука, том 10, номер 3
Это том 10, номер 3 за 2022 год. По данным elibrary.ru, журнал INJOIT занимает второе место в разделе Кибернетика и второе в разделе Автоматика и вычислительная техника
/via Лаборатория ОИТ
Tuesday, March 22, 2022
Stanford AI Report
Monday, March 21, 2022
Еще про мониторинг сайтов
P.S. вынес из комментариев к этой публикации
Наказывать не будут
P.S. Испытание авиационного шлема. 1912 год. 110 лет прошло ...
Saturday, March 19, 2022
О фичах
См. также другие инструменты для выбора признаков
Friday, March 18, 2022
Thursday, March 17, 2022
Тайное место
Wednesday, March 16, 2022
Tuesday, March 15, 2022
Sunday, March 13, 2022
Saturday, March 12, 2022
Что всему причина?
Friday, March 11, 2022
Модели взаимодействия
Thursday, March 10, 2022
C'est la vie
Due to payment system disruption, we will be pausing Google Play’s billing system for users in Russia in the coming days. This means users will not be able to purchase apps and games, make subscription payments or conduct any in-app purchases of digital goods using Google Play in Russia.
Users will still be able to access Google Play and download free apps and games.
Wednesday, March 09, 2022
Об устойчивых моделях
1. Устойчивость для GNN. Что делать, если у нас есть какое-то смещение в метках узлов?
Статья: https://arxiv.org/abs/2108.01099
Код: https://github.com/GentleZhu/Shift-Robust-GNNs и публикация в блоге
2. Ложные корреляции и как они влияют на робастность
Tuesday, March 08, 2022
Monday, March 07, 2022
INJOIT vol. 10, no. 3
Темы статей:
- О свойстве конфиденциальности AEAD-режима MGM
- Безопасность в протоколах и технологиях IoT: обзор
- Атаки на системы машинного обучения – общие проблемы и методы
- Принципы и подходы к обеспечению функциональной безопасности компонентов вычислительно-коммуникационных систем
- О LL(1)-грамматиках, алгоритмах на них и методах их анализа в программировании
- Выбор стандартов в соответствии с этапами жизненного цикла информационных систем
- Reliable Object Construction in Object-oriented Programming
- Влияние нелинейного коэффициента фильтрации функции напора в водоносном горизонте
- Применение цифровых двойников и киберфизических систем на объектах генерации тепловой и электрической энергии
Архив журнала находится здесь.
/via OIT Lab
Основания для анализа данных
Sunday, March 06, 2022
Где будут атаковать?
Saturday, March 05, 2022
Практика GNN
См. также другие публикации, посвященные графовым нейронным сетям
Friday, March 04, 2022
Thursday, March 03, 2022
Sunday, February 27, 2022
За пояснить
См. также другие публикации, посвященные SHAP
Убедительность или правдоподобие?
Thursday, February 24, 2022
AI патенты
Wednesday, February 23, 2022
Поиск аномалий
См. также другие материалы по поиску аномалий
Friday, February 18, 2022
Как атаковать систему ML
См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению
Thursday, February 17, 2022
Дата-центрический ИИ
Wednesday, February 16, 2022
Анализаторы кода
Tuesday, February 15, 2022
Monday, February 14, 2022
Состязательные атаки
Европейский отчет по фальсификации Digital ID
Открытые ресурсы, собранные под эгидой DARPA по борьбе с состязательными атаками. И, собственно, сам проект GARD. В частности, есть учебный курс по состязательным атакам и устойчивости от Google.
Обзор безопасности систем ИИ
Состязательные атаки - введение
См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению
Thursday, February 10, 2022
Wednesday, February 09, 2022
Мониторинг систем машинного обучения
См. также другие публикации по мониторингу
Другие рекомендации
Tuesday, February 08, 2022
Про elibrary
Машинное обучение и управление
Monday, February 07, 2022
Открытая наука том 10, номер 2
Это том 10, номер 2 за 2022 год. По данным elibrary.ru, журнал INJOIT занимает второе место в разделе Кибернетика и второе в разделе Автоматика и вычислительная техника
/via Лаборатория ОИТ
Saturday, February 05, 2022
О неопределенности в deep learning
1) Алеаторическая (случайная) неопределенность: это неопределенность из-за случайности данных.
2) Эпистемическая неопределенность: это неопределенность из-за отсутствия знаний об истинных параметрах модели.
Friday, February 04, 2022
INJOIT vol. 10, no. 2
Темы статей:
- Минимальные расширения цветных звездных графов
- Оценка распространения LTE сигнала на трассе со сложным рельефом и смешанным лесом
- Novel Simple Approach to Digital Signal Processing of Sinusoids with MATLAB Using Discrete Fourier Transform
- Comparison Analysis of Round Robin Algorithm with Highest Response Ratio Next Algorithm for Job Scheduling Problems
- The Analysis of integration of Ethnobotanical Data to Information System
- Bluetooth Mesh в IoT
- Социальные кластеры в городе
Архив журнала находится здесь.
/via Лаборатория ОИТ
Thursday, February 03, 2022
Введение в вероятностное программирование
См. также другие публикации по теме Probabilistic programming
Wednesday, February 02, 2022
Дискретное вейвлет-преобразование
См. также следующую публикацию по Wavelet Zoo
Федеративное обучение
Tuesday, February 01, 2022
LAR - регрессия
Monday, January 31, 2022
Sunday, January 30, 2022
О сетевой пространственной близости
Saturday, January 29, 2022
Friday, January 28, 2022
Wednesday, January 26, 2022
Thursday, January 20, 2022
Wednesday, January 19, 2022
Открытая наука, том 10, номер 1
Это том 10, номер 1 за 2022 год. По данным elibrary.ru, журнал INJOIT занимает второе место в разделе Кибернетика и второе в разделе Автоматика и вычислительная техника
/via Лаборатория ОИТ
См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению
Tuesday, January 18, 2022
Байесовские модели и Python
См. также другие публикации по теме Байес
Monday, January 17, 2022
Friday, January 14, 2022
Wednesday, January 12, 2022
Про интервью
См. также другие публикации, посвященные рабочим интервью
Monday, January 10, 2022
ML в реальном времени
См. также другие ссылки, посвященные обработке данных в реальном времени
Saturday, January 08, 2022
Monday, January 03, 2022
Sunday, January 02, 2022
Машинное обучение - боевые применения
См. также другие публикации по теме военных применений машинного обучения