Thursday, March 31, 2022

О моделировании пассажиропотока

Интересная статья о моделировании трафика. И примеры того, как молеровать трафик в Python

Пара мостов

Цифровые двойники мостов. Интересная работа, показывающая для чего нужны цифровые двойники.

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Friday, March 25, 2022

Санкции на практике

При скачивании документации по БД (компания - американская) нужно просто заполнить поле со страной (регистрации нет, просто информация). Стандартный выпадающий список со странами. Страны Россия в списке нет.

Графом по мошенникам

Графовые модели для поиска мошеннических операций. Практический материал от Neo4j.

Вот еще есть руководство по поиску аномалий и мошенничества с помощью графовых моделей

Thursday, March 24, 2022

ML Python

Модерируемая коллекция открытых проектов на Python, связанных с машинным обучением

См. также другие публикации, посвященные Python

Как хранить данные

Каталоги данных нуждаются в базовых средствах анализа. Отсюда

Wednesday, March 23, 2022

Хоронят 5G

Блумберг выпустил практически некролог для 5G. Пора думать о 6G :)

Открытая наука, том 10, номер 3

Очередной номер журнала INJOIT появился на сайте Киберленинка.

Это том 10, номер 3 за 2022 год. По данным elibrary.ru, журнал INJOIT занимает второе место в разделе Кибернетика и второе в разделе Автоматика и вычислительная техника

/via Лаборатория ОИТ

Monday, March 21, 2022

Еще про мониторинг сайтов

Uptime control - 3-х минутные интервалы мониторинга на бесплатных планах

P.S. вынес из комментариев к этой публикации

Наказывать не будут

За публикации в Scopus наказывать не будут. Пока. Отсюда

P.S. Испытание авиационного шлема. 1912 год. 110 лет прошло ...

Saturday, March 19, 2022

О фичах

Серия статей о feature engineering. Хороший материал.

См. также другие инструменты для выбора признаков

Thursday, March 17, 2022

Тайное место

Сохранение приватности в информации о местоположении транспортных средств в современных интеллектуальных транспортных системах - хороший обзор

Saturday, March 12, 2022

Friday, March 11, 2022

Thursday, March 10, 2022

ML постер

C'est la vie

Hello Google Play Developer,

Due to payment system disruption, we will be pausing Google Play’s billing system for users in Russia in the coming days. This means users will not be able to purchase apps and games, make subscription payments or conduct any in-app purchases of digital goods using Google Play in Russia.

Users will still be able to access Google Play and download free apps and games.

Wednesday, March 09, 2022

Об устойчивых моделях

Новые интересные работы по устойчивым моделям машинного обучения:

1. Устойчивость для GNN. Что делать, если у нас есть какое-то смещение в метках узлов?

Статья: https://arxiv.org/abs/2108.01099

Код: https://github.com/GentleZhu/Shift-Robust-GNNs и публикация в блоге

 

2. Ложные корреляции и как они влияют на робастность

См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению

Люди, графы и сети

Книга в свободном доступе Handbook of Graphs and Networks in People Analytics

Monday, March 07, 2022

INJOIT vol. 10, no. 3

Вышел третий номер журнала INJOIT в 2022 году. И десятый год издания журнала.

Темы статей:

  • О свойстве конфиденциальности AEAD-режима MGM
  • Безопасность в протоколах и технологиях IoT: обзор
  • Атаки на системы машинного обучения – общие проблемы и методы
  • Принципы и подходы к обеспечению функциональной безопасности компонентов вычислительно-коммуникационных систем
  • О LL(1)-грамматиках, алгоритмах на них и методах их анализа в программировании
  • Выбор стандартов в соответствии с этапами жизненного цикла информационных систем
  • Reliable Object Construction in Object-oriented Programming
  • Влияние нелинейного коэффициента фильтрации функции напора в водоносном горизонте
  • Применение цифровых двойников и киберфизических систем на объектах генерации тепловой и электрической энергии

Архив журнала находится здесь.

/via OIT Lab

Основания для анализа данных

Книга от Microsoft Research в свободном доступе: Foundations of Data Science

Sunday, March 06, 2022

Где будут атаковать?

Системы машинного обучения аккумулируют все больше данных. Поэтому грядущие атаки разворачиваются в сторону бэкдоров и извлечения данных. Источник бэкдоров, очевидно, это какие-то заимствования при разработке (датасеты неясного происхождения, чужие модели и библиотеки и т.п.). А вот атаки извлечением могут построены путем специализированного опроса системы ML. И здесь возникает конфликт. С одной строны, нужен доступ для пользователей к работающей модели, а с другой стороны, этот доступ может помочь построить теневую модель, на которой и будут отработаны атаки.