Придорожные сенсоры

Умная дорога для отслеживания аварий

Современное состояние IoT

Глобальный саммит Интернета вещей GIoTS 2022. Дублин, Ирландия, 20–23 июня 2022 г.

См. также другие публикации по теме Интернет Вещей

Атаки отравления

Отравление данных и моделей в машинном обучении - GitHub репозитории

Из окопов

Технические советы по участию в конкурсах Kaggle. Вполне подходят и для обычной разработки

Кибербезопасность от Сбербанка

Спецкурс Сбербанка по кибербезопасности ИИ - регистрация

Все о корреляции

Обзор подходов к вычислению корреляции

SEO или PEO?

10 trends that will shape the role of data scientists in the next 10 years: Prompt Engineering Optimization (PEO) - формулировка запросов к большим языковым моделям. Это то, что заменит поисковую оптимизацию (SEO).

Другие предсказания трендов более очевидные. Например, рост AutoML и Low-code решений. Все хотят экономить и обходиться без программирования. Но есть и впервые появишаяся позиция - понимание предметной области. Без этого, на самом деле, машинное обучение превращается в игру с цифрами.

О кибербезопасности систем Интернета Вещей

В настоящей статье рассматриваются вопросы кибербезопасности систем Интернета Вещей (IoT). Такого рода системы всегда представляют собой интеграцию множества различных технологий. Это, естественным образом, увеличивает возможности для атакующих по воздействию как на программные, так и на аппаратные подсистемы проектов. Множество различных поставщиков со своими решениями и циклами по обновлению программного обеспечения многократно увеличивает возможности атак на цепочки поставок. Исторически, системы IoT использовали и продолжают использовать самые разнообразные коммуникационные решения, что усложняет защиту данных в этой плоскости. Оконечные устройства (сенсоры, актуаторы) также сильно различаются по своим возможностям и характеристикам, что исключает какие-то единые решения в этой области. Пожалуй, единственным “стандартным” элементом IoT систем служат облачные хранилища, кибербезопасностью которых необходимо заниматься и вне IoT проектов. Дополнительную сложность работам по кибербезопасности IoT придает то, что за термином IoT скрывается целое семейство подходов (архитектур) – промышленный Интернет Вещей, Интернет нано-вещей и т.д. К возможным атакам на Iot системы относят кражу конфиденциальных данных, кражу личных данных, повреждение инфраструктуры, повреждение данных, несанкционированное наблюдение, незаконное изменение данных и несанкционированное использование возможностей устройств.

Отсюда

Туда и обратно

Две статьи по использование ИИ (практически - машинного обучения) в кибербезопасности:

ML в кибер-обороне

ML в кибер-наступлении

взято из интересной книги 2023 года Artificial Intelligence and Cybersecurity. Theory and Applications

INJOIT vol. 11, no. 2

Вышел второй номер журнала INJOIT в 2023 году. И одиннадцатый год издания журнала.

Темы статей:

• О булевых функциях с мощностью множества критерия распространения, равной 2^n-2
• Прогноз развития эпидемической ситуации COVID-19 в Москве в 2022-2023 годах
• Построение модели управления пропускной способностью телекоммуникационных сетей
• Поддержка средств автономной навигации мобильного робота с помощью внутренней модели на нейронной сети
• Генерация математических моделей линейных динамических систем, заданных структурными схемами
• Применение Ceph в современных облачных инсталляциях
• Зависимость качества работы нейронных сетей от характеристик обучающих данных при работе со снимками УЗИ щитовидной железы
• Разработка веб-приложения для мониторинга параметров работы манипуляционных механизмов
• Методы анализа рисков информационной безопасности: нечеткая логика
• Оценка временной сложности для задачи поиска идентичных товаров для электронной торговой площадки на основании композиции моделей машинного обучения
• Онтологии как инструментарий прикладной аналитики
• О кибербезопасности систем Интернета Вещей

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

Откуда и куда?

Adaptive Feature Fusion Networks - интересный подход к анализу матриц корреспонденций (они же OD matrices) в метро

Звуки и PyTorch

Учебный материал - разпознавание звуков (классификация по ключевым словам) с помощью PyTorch

См. также другие публикации, посвященные PyTorch

SQL вопросы

Задачи по SQL для собеседования

См. также другие статьи, посвященные интервью

Что и как

Типы объяснений для переменных в моделях машинного обучения

См. также другие публикации, посвященные feature analysis

Как подать?

Презентации, которые принесли стартапам миллионы

Размер имеет значение

Про p-value: значение p, или статистическая значимость, не измеряет размер эффекта или важность результата. Как же принимать решения?

Больше разных Интернетов

IoT (Internet of Things) - уже далеко не один.

Вот еще:

IoNT - Internet of Nano Things

IoST - Internet of Space Things

MIoT - Marine Internet of Things

OIoT - Oceans Internet of Things

См. также другие публикации по теме Интернет Вещей

INJOIT 2023

11-й год издания журнала INJOIT. Первый номер за 2023 год в Elibrary и Киберленинке

Что из этого сбылось?

Интересные предсказания развития ИИ на 2022 год. Документ был написан в конце 2021 года. Что сбылось в итоге?

TinyML - развивается

AutoML - остается общей мечтой

AI as a service - то же, что и было. Возможно, ChatGPT как сервис поменяет лидеров?

P.S. в своих прогнозах на 2023 год Google ставит на порождающие модели

Tensorflow - учебник

Хороший учебный материал в доступной форме - Tensorflow + Google Colab

Атаки инверсии

Реалистичная модель для атак инверсии (восстановление исходных данных для модели машинного обучения). Авторы описывают атаку на модель, которая выводит только метки (только предсказанные классы) без указания достоверности.

О фичах

Основные методы feature engineering. Данные - это главное в машинном обучении.

См. также другие публикации, посвященные feature analysis

Дерево решений

Детальное объяснение построения дерева решений для классификации

Спрос на перевозки

Интересная и практическая статья по транспортной тематике - предсказание пространственно-временного спроса на перевозки в городе