Deep обучение

Неплохой курс по deep learning на русском языке

См. также поиск онлайн курсов и другие публикации по теме deep learning

Глубокое обучение студентов

Студенческие проекты курса CS230 из Стенфорда. А вот здесь есть проекты по CS231

IT - конкурсы

pinguem.ru

Интервью для дата сайентиста

Еще одна порция data science интервью в Walmart. А вот здесь есть компиляция таких вопросов

См. также другие публикации на тему интервью

Программная инженерия на практике

Как выглядит работа над Android приложением в Instagram. Хорошие заметки о том, что есть программная инженерия.

Акселерометр и жизнь

Компания Uber зарегистрировала патентную заявку на компьютерную систему, которая поможет определять пассажиров в нетрезвом состоянии через официальное приложение для вызова такси. Алгоритм будет анализировать то, как клиент вводит адрес пункта назначения (скорость и количество ошибок), с какой скоростью он идет, а также положение его телефона.
Компания планирует оценивать состояние клиента при помощи его смартфона. Официальное приложение будет собирать данные о том, как пользователь заказывает автомобиль: как быстро он набирает текст, сколько делает опечаток, с какой скоростью нажимает на кнопки (и попадает ли на них), а также - с какой скоростью он идет и меняется ли положение его телефона. На основании этих данных будет выстраиваться привычный для каждого пользователя паттерн заказа автомобиля; соответственно, в случае, если этот паттерн поменялся, система сможет предположить, что клиент пьян, после чего сообщит об этом водителю.
Как сообщается в патенте, информация будет собираться только в момент пользования приложением и не будет доступна в фоновом режиме. Использование такой информации позволит компании обеспечить комфорт нетрезвым пассажирам, назначив им самого компетентного и отзывчивого водителя.

Здесь можно посмотреть патенты Uber

P.S. см. также другие использования акселерометра

Google Colaboratory на практике

Полезные примеры использования Google Colaboratory

Все сложнее, чем кажется

Устройство JavaScript Engine. С иллюстрациями.

См. также другие ссылки, посвященные JavaScript

Такси-тег

Тег для общения с машиной такси. Между прочим, такую роль может играть телефон водителя.

Нейронаука

Учебник в открытом доступе BrainFacts

Эмоции по тексту

Как распределяются эмоции по литературному тексту? По сути - алгоритмическая модель литературы.

YAC - 2018

Материалы секции Человек и город. Все опубликованные доклады есть здесь.

И о футболе

Модели, которые предсказывают результаты чемпионата мира. Интересно, что они выбирали в качестве объясняющих переменных. Там есть, например, ВВП на душу населения.

Больше, чем просто визуализация

D3 и жизнь

P.S. см. также другие публикации по D3

На вечную тему

SQL или NoSQL. Автор ратует за смерть NoSQL

Кластеры в веб

Просто о кластерах в веб

На следующую пятилетку

Ericsson Mobility Report. Ожидания на следующие пять лет.

ЕГИСЗ

О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения. Реестр больных и болезней.

Пассивный Bluetooth

Стартап, который продвигает пассивные Bluetooth-теги.

См. также другие публикации, посвященные Bluetooth

Диссертации

Полезный набор поисковиков: зарубежные диссертации в открытом доступе

Характеристики кода

Artefacts in Software Engineering: What are they after all?. Это к задачам цифрового моделирования (исследования) программного кода. Что может выступать в качестве признаков (features).

JVM изнутри

Очень интересная статья - внутреннее устройство JVM. Как в реальности работает Java.

Все переделать

Отцы-основатели о переизобретении Интернет. Мечты о децентрализации

Kaggle-Kaggle

Устройство соревнований в Kaggle. И полный пример решения

Mesos

Кластеризация ресурсов - Apache Mesos. Вот здесь есть модель использования Mesos

Keras и магия

Работа с небольшими объемами данных в Keras

См. также другие публикации по теме deep learning

Визуализация исполнения

Интересная модель - визуализация исполнения программ

Что выбрать в NoSQL меню?

Вот оригинальная статья по классификации NoSQL систем