Курсы Kaggle

Курсы от Kaggle по машинному обучению и связанным вопросам

Приложения GNN

Графовые нейронные сети на практике

См. другие публикации, посвященные GNN

Об устойчивом машинном обучении

Базовая проблема для систем машинного обучения: данные на этапе тренировки модели и при практической эксплуатации - разные. И не похожи друг на друга. Другое распределение - distributional shift. Что же делать?

Соревнование от Яндекса: Если сдвиг распределения данных в реальном мире значителен относительно обучающей выборки (например, модель машинного перевода, которая училась на классической литературе, вдруг возьмется переводить твиты), недостаточно надежные модели будут ошибаться. Поэтому, попадая в реальный мир, модели должны быть готовы справляться со сдвигом, который их там ждет.

Этим, однако, дело не ограничивается. Чтобы модель работала эффективно и безошибочно, о вероятности ошибки лучше знать заранее: следовательно, модель должна давать оценку неопределенности относительно своих решений. Поэтому мы хотим добиться от моделей, с одной стороны, устойчивой работы при сдвиге распределения, а с другой — умения оценивать неопределенность.

Это часть NeurIPS 2021 Competition Track. Вот оригинальная страница Shifts Challenge

Все о регрессии

Большая регрессионная книга. Примеры на Python и R

И об потерях

Все о loss-функциях

Системные архитектуры

Толковые лекции по программной архитектуре

P.S. тут у автора еще есть интересные материалы по программной инженерии

Объявляется прием на программу "Разработчик компьютерных технологий"

Объявляется прием на программы профессиональной переподготовки для получения дополнительной квалификации «Разработчик профессионально-ориентированных компьютерных технологий»
(очно-заочная и дистанционная формы обучения) с 14 июля по 20 сентября 2021 г.

Сроки обучения – 2 года
Форма обучения – вечерняя (очно-заочная) и дистанционная.
Обучение осуществляется на договорной основе (50 000 руб. за 1 семестр, вся программа – 200 000 руб.)
Выпускники получают Диплом о профессиональной переподготовке с присвоением дополнительной квалификации установленного образца.

Прием документов и подробная информация на сайте

Зачисление производится приемной комиссией факультета по факту оплаты за 1й семестр.
Телефон для справок: 8(910)553-6487, dpovmk@cs.msu.ru Якушин Алексей Валериевич

/via Магистратура ВМК МГУ

Долой SQL

Довольно интересная атака на SQL. И бурная дискуссия на YC

Copilot

Обзор текущего состояния системы Copilot (генеративная модель для генерации кода). Пока получается не очень хорошо.

Вам, Юлиеводы

Коллекция алгоритмов data science, реализованных на языке Julia

P.S. см. также другие публикации, посвященные языку Julia

Открытая наука, том 9, номер 7

Очередной номер журнала INJOIT появился на сайте Киберленинка

Это том 9, номер 6 за 2021 год. По данным elibrary.ru, журнал INJOIT занимает второе место в разделе Кибернетика и второе в разделе Автоматика и вычислительная техника

/via Лаборатория ОИТ

NLP курс

Интересный курс по NLP, целиком реализованный на Google Collab

Fake Detector

Это не его лицо - fake face detector всего с 40 000 параметров

Вот здесь подробнее об этой и других похожих работах

А поговорить?

State of the Art: современное состояние систем синтеза речи

О цифровых двойниках

Событийная платформа для цифровых двойников

Современная статистика

Неплохой учебник по современной статистике в открытом доступе

Госуслуги

502 Bad Gateway
nginx

Символично ...

SNAP и другие

Python-библиотеки для интерпретации результатов машинного обучения

О безопасном ИИ

Манифест от CMU, посвященный устойчивому машинному обучению. С интересной библиографией

GitHub MLOps

Использование Github Actions для DevOps

Онлайн и удаленка

Канал в Zen, посвященный онлайн преподаванию

Пространственные запросы в помещении

Интересная работа по Indoor Spatial Queries: Modeling, Indexing, and Processing

Архитектура распределенных систем

Толковое описание архитектуры распределенных систем