Wednesday, July 27, 2022

Нахимичили

Это новый журнал, который Академия Наук добавила в базу данных RSCI по тематике "Автоматика.Вычислительная техника". Он занимает 3077 место в общем рейтинге журналов и 86 по направлению "Автоматика.Вычислительная техника". Влиятельный журнал опубликовал 170 статей, не все из которых были пока прочитаны процитированы. Так победим :)

все, что вы хотели знать про русские научные журналы и их оценщиков ...

OOD

Подробный обзор по out-of-distribution мониторингу для систем машинного обучения

См. также другие публикации, посвященные distribution shift

Wednesday, July 20, 2022

Sunday, July 17, 2022

Надежный ИИ

Responsible AI - инструменты от Microsoft. Сюда входят, например, Interpret ML - пакет для объяснения моделей машинного обучения, Counterfit - инструментарий для тестирования безопасности систем машинного обучения

Friday, July 15, 2022

Tora ! Tora! Tora !

Новые материалы по состязательным атакам:

Практические атаки на системы машинного обучения. В этом документе собраны заметки и исследовательские проекты, проведенные NCC Group по теме безопасности систем машинного обучения. Цель состоит в том, чтобы предоставить академическому сообществу некоторые отраслевые перспективы, а также собрать полезные ссылки для специалистов по безопасности, чтобы обеспечить более эффективный аудит безопасности и проверку кода систем машинного обучения, ориентированную на безопасность. Подробно описаны конкретные практические атаки и распространенные проблемы безопасности.

Состязательные атаки на сети 5G. В сетях 5G машинное обучение используется для управления трафиком. И подверженность систем машинного обучения атакам привела к возможности атак на сети. ML - слабое звено.

См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению

Графовые нейронные сети

Все о GNN. Краткое руководство от TheSequence

См. также другие публикации, посвященные GNN

Thursday, July 14, 2022

Как же с этим быть?

Интересная статья с качественным обсуждением понятия устойчивости систем машинного обучения. Устойчивость в итоге вопринимается как обеспечение системой характеристик работы (результатов), показанных на этапе тренировки. А вовсе не как обеспечение (гарантирование) результатов при малых возмущениях исходных данных. Это большая разница, на самом деле

Диаграммы Вороного

Хорошее объяснение диаграмм Вороного

Thursday, July 07, 2022