Тренды в машинном обучении

Согласно Google Cloud’s Applied ML Summit:

Более развитые библиотеки компонентов, которые можно комбинировать.

Снижение ручных усилий: позвольте инструментам выполнять настройку гиперпараметров за вас или даже использовать AutoML, чтобы выполнить всю машинную обработку за вас.

Использование облака для массового параллельного обучения и конвейеров машинного обучения.

Развертывание моделей в TensorFlow Lite и TensorFlow.js.

про то, что все идет к AutoML, мы уже однократно писали

Отсюда