Wednesday, August 31, 2022

INJOIT vol. 10, no. 9

Вышел девятый номер журнала INJOIT в 2022 году. И десятый год издания журнала.

Темы статей:

  • Лепестковые конечные автоматы: основные определения, примеры и их связь с полными автоматами. Часть I
  • Упрощённые регулярные языки и специальное отношение эквивалентности на классе регулярных языков. Часть I
  • Исследование существующих подходов к встраиванию вредоносного программного обеспечения в искусственные нейронные сети
  • Модель обеспечения и методика оценки устойчивости больших технических систем в процессе эксплуатации
  • Подходы к построению и использованию онтологии предметной области интеллектуальной системы управления рисками
  • Определения эффективности процесса геймификации в образовании методом экспертных оценок
  • The Impact of Implementing the Gamification Method in Learning Indonesian Sign Language with Bisindo Vocabulary
  • Алгоритм «Переправа»(Алгоритм для программирования задач многоагентного моделирования с использованиям методов дискретно-событийного моделирования)
  • Об использовании компьютеров для оценки сложности учебных понятий
  • Применение регулярных выражений для обработки текстовых данных
  • Обзор и сравнение протоколов Интернета Вещей: MQTT и AMQP
  • Обмен данными между мобильными устройствами без организации соединений
  • Netheads vs Bellheads – an Unceasing Scramble
  • Об устойчивости и безопасности систем искусственного интеллекта
  • Искусственный интеллект и кибербезопасность

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

Атаки на графовые модели

Как атакуют GNN

Из презентаций хакерской конференции BlackHat 2022

P.S. см. также другие публикации, посвященные GNN, а также также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению

Monday, August 29, 2022

Saturday, August 27, 2022

Thursday, August 25, 2022

Искусственный интеллект и кибербезопасность

Обзорная статья - что, где, когда, как и для чего в искусственном интеллекте и кибербезопасности. Сочетание искусственный интеллект и кибербезопасность, на самом деле, включает совершенно разные задачи и направления. Например, наступательный искусственный интеллект и кибербезопасность искусственного интеллекта - это разные вещи. Общим является использование машинного обучения, которое и является, по крайней мере на сегодня, синонимом понятия искусственный интеллект.

AutoRL

Не AutoML-ем единым живет машинное обучение. Обзорная статья - анализ подходов к автоматизации обучения с подкреплением. До настоящих результатов пока еще далеко.

Wednesday, August 24, 2022

Похоже ездит

Интересная работа по поиску схожих траекторий. Поездки могут быть одинаковы, но просто сдвинуты по времени

см. также другие работы, посвященные анализу траекторий

Monday, August 22, 2022

Neo4J Aura и ее использование

Neo4J предлагает бесплатные варианты использования своей сетевой базы данных. И вот пара интересных практических моментов использования:

1. Использование бесплатного варианта Neo4J вместе с Google Forms. Простой способ создать базу данных с опросами

2. Сбор данных с веб-страниц для бедных умных: GitHub Actios + Neo4J Aura

Friday, August 19, 2022

Захват модели машинного обучения

Отравление данных для обучения, так, что модель начинает выполнять другие (не те, для которых она проектировалась) задачи - Model Hijacking Attack Against Machine Learning Models

Thursday, August 18, 2022

Атака на систему распознавания видео

Атака с помощью патчей (изображений, размещаемых поверх оригинала). В данном случае размещают комментарии на видео-кадрах

См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению

Monday, August 08, 2022

И о потерях - 2

Обзор функций потерь в машинном обучении

Предыдущие публикации см. здесь

Мультиколинеарность

Мультиколлинеарность можно определить как наличие высоких корреляций между двумя или более независимыми переменными (предикторами). По сути, это явление, при котором независимые переменные коррелируют друг с другом. Как с этим жить?