Состязательный макияж. Что нового: исследователи из Университета Бен-Гуриона и NEC разработали систему для нанесения естественного макияжа, который делает людей неузнаваемыми по моделям распознавания лиц.
Как это выглядит: работая с 20 добровольцами, исследователи использовали FaceNet, которая изучает сопоставление изображений лиц с компактным евклидовым пространством, для создания тепловых карт, показывающих, какие области лица наиболее важны для идентификации.
Они использовали приложение для виртуального преобразования потребительского уровня YouCam Makeup, чтобы преобразовать тепловые карты в цифровые шаблоны макияжа, наложенные на изображение каждого добровольца. Они скармливали FaceNet копии этих цифровых снимков лица до тех пор, пока объект не стал неузнаваемым. Затем визажист физически нанес эти узоры на настоящие лица в нейтральных тонах.
Добровольцы шли по коридору, сначала без макияжа, а затем с макияжем, пока их снимали две камеры, которые транслировали свои снимки на распознаватель лиц ArcFace. Результаты: ArcFace распознал участников с нанесенным макияжем в 1,2% кадров. Он распознал тех, кто не использовал макияж в 47,6 процентах кадров видео, и тех, кто использовал случайный рисунок макияжа в 33,7 процента кадров.
Почему это важно: эта новая техника требует только обычного ненавязчивого макияжа и отказа от аксессуаров, которые могут вызвать подозрения у сотрудников службы безопасности. Он предлагает, пожалуй, самый простой способ для обычных людей помешать распознаванию лиц - по крайней мере, до тех пор, пока алгоритмы не приспособятся (то есть будут обучены распознавать такие случаи).
См. также другие публикации по теме adversarial, посященные устойчивому машинному обучению
No comments:
Post a Comment