Сервисы на основе близости

Презентация для Fruct-2019 - On content models for Proximity services

First time introduced in Release 12 of the 3GPP specifications, Proximity Services (ProSe in the above-mentioned specification) is a Device-to-Device (D2D) technology that allows two devices to detect each other and to communicate directly without traversing the Base Station or core network. In other words, it is a technology that is oriented (ultimately) on the direct connection of two devices. In this article, we are promoting the idea that proximity services are more than just support for a direct connection (in fact, search for candidates for a direct connection). The paper discusses content models (that is, information dissemination models) based on proximity data. In this case, a direct connection is simply one of the possible options for disseminating information.

Proximity as a service

Indoor positioning в настоящий момент является весьма горячей областью в LBS приложениях. Единого подхода к определению позиции внутри зданий не существует, но с технической точки зрения чаще всего используются решения на базе Wi-Fi. Они базируются на том, что у нас есть размеченная сеть опорных узлов (Wi-Fi теги, например), с точно известным расположением. Далее, на основе анализа силы сигнала (времени распространения) можно провести триангуляцию для определения положения конкретного пользователя (устройства). В принципе, то же самое что и A-GPS. Там игра идет вокруг определения положения относительно известных базовых станций, здесь - роль базовых станций играют теги (точки доступа).

Отсюда проистекает и главная проблема - необходима предварительная разметка такой Wi-Fi сети. А что если нам нужны более динамичные решения? Это и есть отправная точка для проекта SpotEx (Spot expert).

Что если мы возьмем от традиционных indoor positioning systems только первый шаг - определение доступных в данной точке Wi-Fi сетей (видимых точек доступа)? Если какая-то Wi-Fi сеть (сети) видна (видны) на мобильном телефоне, то телефон находится в некоторой близости от соответствующей точки доступа. То есть в качестве базы для сервиса мы используем понятие "близости". Но использование proximity as a service несет определенные практические трудности. Для location services есть программные инструменты. А что делать с близостью?

В проекте SpotEx в качестве такого инструмента предлагается использовать задать набор правил, привязанных к точкам доступа и определяющих возможный контент, который пользователи могут раскрыть (получить). Получается такой context aware браузер - пользователь может просматривать определенный контент, видимость (доступность) которого определяется его местоположением (видимыми точками доступа, а равно как и другими условиями - временем, вероятностью, предыдущей историей посещения etc.)

Никакой предварительной разметки Wi-Fi сети не нужно, правила можно задавать динамически, узлы опорной сети могут добавляться также динамически. Еще один аргумент в пользу того, почему это интересно: в качестве такого Wi-Fi тега может выступать другой мобильный телефон. Просто точка доступа, открытая на мобильном телефоне. И привязанный к ней контент.

Еще раз - здесь не идет о речь о доступе к Wi-Fi через какие-то узлы. Точка доступа может быть и закрытой. Главное, чтобы она была видна. Она играет роль датчика (тригера). Если ее видит пользователь, то он рядом.

В текущей реализации сервис включает в себя Android приложение для клиентов и веб-сервис (а также мобильное веб-приложение) для описания контента (правил). См. сайт Spot expert

Возможные модели использования: автоматическая доставка на мобильные телефоны коммерческой информации в торговых центрах, распространение новостей в офисных зданиях и кампусах, smart city проекты.

Есть также упрощенная версия для как раз для ретейла - In Mall Notes. Свяжитесь с нами, если нужен тестовый доступ.

Побочный эффект - WiFi chat. Здесь в качестве такого доступного контента выступают веб-чат и форумы, привязанные к видимой сети. Например, есть некоторая сеть Wi-Fi доступная в поезде (автобусе и т.п.) А вот тогда чат (форум) для пассажиров. Вот здесь есть подробнее о WiFi chat.

Не одними координатами

Информация о сетевой близости (network proximity), которой оперируют проекты SpotEx может быть использована для определения траекторий движения мобильных пользователей. Вот статья, в которой приводится алгоритм определения конвоев (то есть, совместно перемещающихся групп мобильных абонентов) по измерениям Wi-Fi proximity.

Поиск траекторий по сетевому логу

Новая статья Д. Намиот and М. Шнепс-Шнеппе. Анализ траекторий в мобильных сетях на базе информации о сетевой близости. Автоматика и вычислительная техника, (3):48–60, 2013.

Рассматривается задача выделения информации о перемещениях (траектории) из логов, относящихся к сетевой близости. Обычно, подобного рода извлечение (поиск) шаблонов относится к траекторным базам данных, содержащим гео-позиционную информацию. Мы рассматриваем модель контекстно-зависимых вычислений (контекстно-зависимый браузер), которая основана на сетевой близости. Мобильный телефон рассматривается как сенсор близости и гео-позиционная информация заменена сетевой близостью. Любой существующий или специально созданный сетевой узел может рассматриваться как сенсор присутствия, который открывает доступ к динамически определяемому сетевому контенту. Раскрытие контента зависит от набора правил, описывающих условия сетевой близости. Дан алгоритм вычисления траекторий в мобильных сетях на базе информации о сетевой близости.

In Proximity

Пара гео-сервисов, которые ориентированы на работу с пользователями в непосредственной близости к источнику (автору, владельцу) данных:

Closely

HelloWorld

Кажется, что будущее гео-позиционных сервисов именно в таком микро (в смысле расстояния) шаринге.

Сетевая близость в умном городе

Статья об использовании систем на базе сетевой близости в проектах Smart City: Manfred Sneps-Sneppe, Dmitry Namiot "On the Network Proximity in City-Scale Ubiquitous Systems", Information Technology and Systems 2015. An IITP RAS Interdisciplinary Conference & School September, 7-11, Olympic Village, Sochi, Russia. Proceedings. ISBN: 978-5-901158-28-9

Гео-сетка и Wi-Fi

Geo-fencing - это популярный подход в разработке LBS приложений. Основан на определении некоторой географической области (это и есть та самая гео-ограда), к попаданию в которую (или к покиданию которой) и привязываются действия (сообщения). Например, мобильный пользователь появился в некоторой заданной области (в магазине, например), или, наоборот, покидает ее. В следующей статье описывается подход, когда гео-координаты заменяются информацией о сетевой близости. Иными словами, наша "гео"-сетка описывается удалением от точки доступа Wi-Fi, например: Geofence and Network Proximity

Самые местные новости

Обновлен сервис SpotEx. Обновлены описание, веб-сервис и мобильное приложение для Android.

SpotEx (Spot Expert) представляет собой новое решение для распространения гипер-локальных данных среди мобильных абонентов. Например, показать все предложения/купоны/скидки в торговом центре, новости в кампусе, местные новости на улице и т.д.

Технически - это экспертная система на идеях WiFi proximity: что и как кому показывать в зависимости от близости к заданным точкам доступа. Вот здесь можно еще почитать про SpotEx.

P.S. Ну и картинка нашлась по теме:

Вот они здесь и группируются согласно описанным правилам ...

Discovery of Convoys in Network Proximity Log

Презентация для ruSMART-2013. Как анализировать информацию о траекториях по логам сетевой близости.

Ссылка на саму статью есть здесь.

О близости

Практическое использование proximity в ритейле

Влет

Обмен данными между мобильными устройствами без организации соединений

В статье рассматривается один подход к организации обмена данными между близко расположенными мобильными устройствами, который не требует организации прямого соединения между устройствами и не использует сторонних (облачных) хранилищ. Статья написана по результатам выпускной квалификационной работы, выполненной на факультете ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова. В работе предложено мобильное приложение для платформы Android, основанное на модели сетевой пространственной близости, которое позволяет обмениваться контактной информацией с другими мобильными устройствами, расположенными поблизости. В рамках этой модели, для определения пространственной близости используется ограниченная область распространения сигналов беспроводных сетей. В силу полного исключения работы с гео-координатами, такие сети не обязательно могут быть стационарными узлами с известным местоположением. Основной моделью использования является программное создание таких беспроводных сетей, специально для предоставления сервисов, использующих информацию о местоположении. При этом рекламная (представительская) информация таких узлов может быть использована для передачи пользовательских данных.

Все описанные реализации доступны как Open Source приложения

Это еще одно применения модели сетевой пространственной близости

Bluetooth proximity API

Open Source решение от VMWARE - Bluetooth proximity API. Вот здесь есть описание идеи проекта Herald

Наши идеи по network proximity завоевывают мир

Близость заменяет географию

In this paper, we propose the replacement of widely used models of geo-information systems with a new conception based on network proximity. Geo-information systems have attracted great attention and demonstrated big progress in recent times, especially for mobile services. We can point out many objective reasons for this. On the one hand, users require services, mainly at their location, and on the other hand, location determination has become easy, especially due to the proliferation of smartphones. But at the same time, the actual geo-calculation are not needed by most of these services. For the majority of geo-services, geo-coordinates are used only for searching and organizing data. And the meaning of the service is to search for information tied to the current location of the requesting party. In other words, in most cases, service refers to data near the current location. So, our idea is to build services directly on assessing to proximity and completely bypass geo-calculations. It also opens the way for completely new services that were impossible or difficult to implement with geo-computations. From On proximity versus geo-information systems

Wi-Fi Aware

Proximity в мире Wi-Fi. Как это виделось: Wi-Fi Aware: A platform for proximity-based Wi-Fi innovation. И что вышло: Wi-Fi Aware.

Wi-Fi proximity

Our presentation for ICDT - 2012 conference. Шамони, Франция.

Wi-Fi proximity

View more presentations from Coldbeans Software.

Физический веб и социальные сети

Вот можно протестировать предварительный вариант работы, которую сделал в рамках дипломного проекта один из наших студентов в МГУ (И. Макарычев). Мобильное приложение расширяет социальные сети для физического пространства. Приложение позволяет видеть ссылки на профили в социальной сети (в данном случае - Вконтакте, может быть любая другая сеть) тех, кто находится поблизости от вас в непосредственной (физической) видимости.

Как попробовать:

- скачайте приложение для Android по этой ссылке (http://servletsuite.com/vk-pw.apk)

- запустите приложение после установки. Из прав ему будет нужно разрешить доступ в Интернет и к Bluetooth

- запущенное приложение предложит авторизоваться в социальной сети (Вконтакте). Это именно авторизация средствами этой сети. Приложение не имеет (и не запрашивает, как вы увидите) прав на запись или чтение и служит просто для подтверждения личности.

- после того, как пользователь авторизовался, на появившемся экране он будет видеть ссылки на профайлы в социальной сети других пользователей, которые авторизовались через такое же приложение и находятся где-то рядом. Что-то в таком духе (изображенные пользователи в реальности не авторизовались, конечно, в наших тестах :)

На ссылку можно кликнуть, в браузере откроется страница пользователя в социальной сети, и там уже с ним можно взаимодействовать механизмами этой социальной сети. Приложение этого уже никак не касается. Основной экран периодически обновляется, показывая вновь пришедших и удаляя тех, кто физически отдалился. В социальной сети никакие отметки (типа check-in) не делаются. Приложение в принципе не может туда ничего писать. Соответственно, тестировать нужно на двух телефонах (с кем-то вместе - приложение сближает). Отметим, что соединения телефонов (по Bluetooth) также не происходит. В этом плане все безопасно.

Это один из примеров использования механизмов network proximity, который описан во многих наших работах. Например, одна из последних:

Namiot, Dmitry, and Manfred Sneps-Sneppe. "On Proximity-Based Information Delivery." International Conference on Distributed Computer and Communication Networks. Springer, Cham, 2018.

Using Network Proximity for Context-aware Browsing

Our new paper: Dmitry Namiot and Manfred Sneps-Sneppe "Using Network Proximity for Context-aware Browsing",International Journal On Advances in Telecommunications, volume 5, numbers 3 and 4, 2012 pp.163-172

Сетевая близость и мобильный веб

Заявка на доклад SECR 2014: "Использование сетевой близости в веб-приложениях"

Работа посвящена контекстно-зависимым вычислениям. В качестве определяющей информации о контексте рассматриваются данные о сетевом окружении (сетях Wi-Fi и Bluetooth устройствах). Целью работы является рассмотрение возможностей использования такого рода информации о сетевой близости непосредственно в мобильных веб-приложениях.

Поддержать нашу презентацию можно здесь

Proximity marketing

Интересная презентация от LocalSocial:

LocalSocial : Proximity enabled Loyalty, Offers and more

View more presentations from Sean O Sullivan

Такие вопросы также решает проект SpotEx

Как заменить координаты информацией о близости?

Наша презентация для конференции ruSMART-2013. Как описывать области действия сервиса в терминах сетевой близости вместо гео-координат.

Ссылка на саму статью есть здесь.