Генеративные модели и разделение доступа

Статья «Преодоление проблем безопасности при защите общих сред генеративного ИИ» рассматривает критическую необходимость в надежных мерах безопасности в многопользовательских приложениях генеративного ИИ. В ней описываются проблемы, с которыми сталкиваются организации при внедрении этих систем, включая проблемы интеграции данных, ограничения устаревших систем и необходимость надежной изоляции данных без ущерба для производительности или продуктивности разработчиков. В тексте подчеркивается необходимый баланс между безопасностью, продуктивностью разработчиков и гибкостью для удовлетворения различных потребностей арендаторов. В ней предлагаются три практических решения для многопользовательских архитектур: разделенные коллекции, управление коллекцией контента на основе ролей и использование службы разрешений Credal AI, каждое из которых имеет свои преимущества и примеры реализации. Кроме того, в ней представлен OpenFGA как вариант с открытым исходным кодом для детального контроля доступа. В заключение статьи подчеркивается важность определения соответствующего уровня многопользовательской среды для обеспечения безопасного обмена информацией и адаптивности в общих средах ИИ. - Overcoming Security Challenges in Protecting Shared Generative AI Environments