LLM в цифровой урбанистике

Мы представляем первый интерфейс на естественном языке для анализа сложных городских данных, использующий большие языковые модели (LLM) и пространственно-временные транзакционные сети (STTN). Сочетая интуитивно понятные запросы на естественном языке со структурированным анализом данных, наша платформа упрощает сложные городские анализы, такие как выявление моделей передвижения пассажиров, обнаружение аномалий и исследование сетей мобильности. Мы предлагаем всеобъемлющий набор данных для оценки, демонстрирующий, что незначительные архитектурные улучшения могут значительно повысить точность анализа. Наш подход преодолевает разрыв между пользователями, не являющимися экспертами, и сложными городскими исследованиями, открывая путь к доступному, надежному и масштабируемому анализу городских данных. - Natural language interface for urban network analytics

См. также другие публикации, посвященные LLM