Память агентов

Память стала и останется ключевой способностью агентов, основанных на базовых моделях. Она лежит в основе рассуждений в долгосрочной перспективе, непрерывной адаптации и эффективного взаимодействия со сложными средами. По мере того, как исследования памяти агентов быстро расширяются и привлекают беспрецедентное внимание, эта область также становится все более фрагментированной. Существующие работы, относящиеся к категории памяти агентов, часто существенно различаются по своим мотивам, реализациям, предположениям и протоколам оценки, в то время как распространение нечетко определенных терминов, связанных с памятью, еще больше затуманило концептуальную ясность. Традиционные таксономии, такие как долговременная/кратковременная память, оказались недостаточными для отражения разнообразия и динамики современных систем памяти агентов. Этот обзор призван предоставить актуальную и всеобъемлющую картину современных исследований памяти агентов. Мы начинаем с четкого определения области применения памяти агентов и разграничения ее от связанных понятий, таких как долговременная память, генерация с расширенным извлечением (RAG) и контекстная инженерия. Затем мы рассматриваем память агентов через призму форм, функций и динамики. С точки зрения форм мы выделяем три доминирующих варианта памяти агентов, а именно: память на уровне токенов, параметрическую и латентную память. С точки зрения функций мы выходим за рамки грубых временных категорий и предлагаем более точную таксономию, которая различает фактическую, эмпирическую и рабочую память. С точки зрения динамики мы анализируем, как память формируется, развивается и извлекается с течением времени по мере взаимодействия агентов с окружающей средой. Для поддержки эмпирических исследований и практической разработки мы составляем всеобъемлющий обзор репрезентативных эталонных тестов и открытых фреймворков памяти. Помимо консолидации, мы формулируем перспективный взгляд на новые направления исследований, включая проектирование памяти, ориентированное на автоматизацию, глубокую интеграцию обучения с подкреплением с системами памяти, мультимодальную память, общую память для многоагентных систем и вопросы доверия. Мы надеемся, что этот обзор послужит не только справочным материалом для существующих работ, но и концептуальной основой для переосмысления памяти как первостепенного элемента при проектировании будущих агентных интеллектов. - Memory in the Age of AI Agents: A Survey. Фундаментальное исследование.

См. также другие публикации, посвященные агентам