Устройство ИИ-агентов

В работе рассматриваются архитектуры агентов для систем Искусственного интеллекта. Слово “агент” стало темой 2024 года для такого рода систем. Агентный Искусственный интеллект рассматривается как следующий шаг в развитии генеративных моделей. Соответственно, агенты для больших языковых моделей (базовых моделей) представляют собой одно из наиболее бурно развивающихся направлений исследований. Агент искусственного интеллекта представляет собой программу (программное обеспечение), которое умеет собирать данные и на их основе самостоятельно и выполнять задачи, позволяющие добиться заранее определенных целей. Для выполнения задач агенты задействуют одну или несколько языковых моделей. Агенты можно рассматривать как логичный шаг в помощи разработчикам создавать рабочие процессы (реализовывать бизнес-модели) с помощью больших языковых (базовых) моделей. С точки зрения сбора (анализа) информации агенты можно сравнить с давно известными мэшапами (веб-мэшапами, например), с точки зрения выполнения каких-либо действий – с программными роботами. Большие языковые модели сегодня могут содержать встроенную поддержку некоторых рабочих процессов. Альтернатива – разного рода фреймворки, которые призваны упростить процесс создания агентов. - Архитектура LLM-агентов