Типичные курсы машинного обучения обучают методам создания эффективных моделей для заданного набора данных. В реальных приложениях данные беспорядочны, и улучшение моделей — не единственный способ повысить производительность. Вы также можете улучшить сам набор данных, а не рассматривать его как фиксированный. Data-Centric AI (DCAI) — это новая наука, изучающая методы улучшения наборов данных, что часто является лучшим способом повышения производительности в практических приложениях ML. DCAI рассматривает улучшение данных как систематическую инженерную дисциплину.
Первый в мире курс по DCAI от MIT: Введение в Data-centric AI
См. также другие публикации по теме data centric
No comments:
Post a Comment