На шару

Sharing Cities - портал для обмена лучшими практиками умных городов. Вот здесь есть описание того, откуда возник этот проект.

Гео-индекс

H3 - гео-индекс от Uber

Разные потоки

Сравнение Kafka и RabitMQ

См. также другие публикации, посвященные Kafka

На службе закона

Где рванет?. Модель для предсказания следующего места совершения преступления.

См. также другие публикации по схожей тематике: spatio-temporal models

Mozilla Labs

Проекты Mozilla Labs теперь на новом домене.

Сетевые эффекты

Сетевые эффекты и их измерения

Кипит наш разум возмущенный

ПРОСТРАНСТВО КОЛЛЕКТИВНОЙ РАБОТЫ «ТОЧКА КИПЕНИЯ». Взято отсюда

На картинке изображен треугольник с двумя прямыми углами ...

Анализ космоснимков

Космоснимки на практике: выделение сегментов на космических снимках

LDA и другие

Topic Modeling with LSA, PLSA, LDA & lda2Vec. Довольно ясное изложение.

И снова о причинах

Интересная книга (черновик) в открытом доступе: Causal Inference

Мы сравниваем (обычно только мысленно) результат при выполнении действия с результатом, когда действие не выполняется. Если два результата отличаются, мы говорим, что действие имеет причинный эффект (влияет, воздействует) на исход. В противном случае мы говорим, что действие не имеет причинного исхода. Эпидемиологи, статистики, экономисты и социологи действие часто называют вмешательством, воздействием или лечением.

IT в Москве

Презентации демо-дня от ICT Moscow. Довольно симпатичное событие получилось, и интересные компании были представлены. Даже выступление Микрософт (видимо, спонсора) было вполне по делу.

Что делать с категориями?

Использование табличных данных в системах глубинного обучения

См. также другие публикации,освященные deep learning

Так в чем же дело?

Об анализе причинности

О Tensorflow

Еще один учебный материал: Easy TensorFlow

См. также другие публикации, посвященные Tensorflow

C'est la vie

«Умные» города в РФ могут быть созданы на базе сотен разрозненных цифровых платформ

Минстрой России не планирует вводить какой-либо единой платформы для реализации федерального проекта «Умный город» в российских муниципалитетах, сообщают СМИ со ссылкой на замглавы ведомства Андрея Чибиса. По его словам, хотя участникам будут предложены варианты готовых цифровых решений, однако, у каждого города будет возможность развивать свои виртуальные системы для имеющейся городской инфраструктуры.

«Спустить городам какую-то единую платформу — это ошибка. Мы не будем настаивать на единой платформе. Мы сформулируем, что функционально должно быть, и сразу предложим, чтобы протокол обмена данными позволял эти данные отправлять наверх», — цитирует замминистра ТАСС.

К слову, Минстрой намерен сделать участие в «smart»-программе обязательным для городов с населением свыше 100 тысяч человек, сообщает Интерфакс со ссылкой на материалы профильной конференции, состоявшейся в ведомстве 20 декабря. По данным переписи населения 2010 года, в России насчитывалось 163 таких города.

Отсюда

Все, что вы хотели знать о стандартизации в России, но боялись спросить ...

ITU ML

Машинное обучение и сети следующего поколения. Что делается в ITU

K-means

Все, что нужно знать о K-means clustering

И здесь трансформеры

Замена RNN и LSTM сетям

100 миллионов событий

Пример потоковой обработки с использованием Kafka

Чему же учиться?

Google’s Guide to Technical Development. Подготовка в Computer Science по версии Google.

И, как обычно, бурная дискуссия на YC