В озере

Озера данных

Дроны над Волгой

Интересный проект от Libelium по измерению качества воды в России

См. также другие публикации от Libelium

Amazon ML

Курсы машинного обучения от Amazon

См. также поиск онлайн-курсов

О, bias

Подборка инструментов для оценки смещения в результатах машинного обучения:

Pymetrics Audit AI

AI Fairness 360 toolkit

Google What-If Tool

Docker и ML

Машинное обучение от начала до конца: построение модели, обучение и использование построенной системы

См. также другие публикации, посвященные machine learning

Конвергентные когнитивно-информационные технологии 2018

Программа конференции Конвергентные когнитивно-информационные технологии 2018
Москва, ВМК МГУ, 29.11 - 02.12 2018

А что внутри?

Интересное исследование от Google, касающееся объяснения того, как нейронная сеть распознает объекты на изображениях. Вот еще статья в NYT об этом.

Что с продажами?

Интересная идея - шаблон для анализа продаж в компании

Будь честен

Насколько хорошо модели машииного обучения объясняют результат

Математика популярности

Как нагнать подписчиков

Решатель

Как работает дерево решений

За науку

О национальном проекте наука. Publish or perish.

На передовой

Ужасы фронтенда

Вопросы Twitter

Вопросы на интервью в Twitter

См. также другие публикации на тему интервью

Нарисуй это

О креативных идеях в визуализации данных

Не о деньгах

Поскольку криптовалюты выходят из моды, то самое время вернуться к истокам блокчейн - распределенному регистру

См. также другие публикации, посвященные blockchain

Карта знаний

Что должны знать домохозяйки менеджеры о data science - MindMap

Практика Python

Несколько интересных ссылок

1. Визуализация на Python. Интересная классификация инструментов.

2. Statsmodels. Статистика в Python.

3. учебник по Sci-Kit. Возможно, самый простой в использовании пакет для машинного обучения.

P & R

Python или R - в чем разница использования для машинного обучения

О договороспособности

Механизмы децентрализованного консенсуса