DL 2020

Хорошая статья о состоянии и перспективах глубинного обучения

См. также другие публикации по теме deep learning

SQL для анализа данных

Что простой дата-сайентист должен знать о SQL. Учебный курс

Все для NLP

Коллекция Python кода для NLP

См. также другие материалы, посвященные NLP

Открытая наука том 7, номер 12

Очередной номер журнала INJOIT появился на сайте Киберленинка

Зеленая логистика

3rd International Conference "Green Cities – Green Logistics for Greener Cities", Szczecin, 13-14 September 2018

Рецензирование кода

Code review - как это делать

Стоп-сигнал

Мобильное приложение, которое определяет факт неожиданной остановки автомобиля. И его область применения - безопасность пассажиров такси.

Бактериальный ML

Машинное обучение и бактерии

С нищих не берут

Бесплатные ресурсы для разработчиков:

• Major Cloud Providers' Always-Free Limits
• Analytics, Events and Statistics
• APIs, Data and ML
• Artifact Repos
• Testing
• BaaS
• CDN and Protection
• CI and CD
• Code Quality
• Code Search and Browsing
• Crash and Exception Handling
• Data Visualization on Maps
• DBaaS
• Design and UI
• DNS
• Docker Related
• Email
• Forms
• IaaS
• IDE and Code Editing
• International Mobile Number Verification API and SDK
• Issue Tracking and Project Management
• Log Management
• Management Systems
• Messaging and Streaming
• Miscellaneous
• Monitoring
• Other Free Resources
• PaaS
• Package Build System
• Payment and Billing Integration
• Search
• Security and PKI
• Source Code Repos
• Storage and Media Processing
• STUN, WebRTC, Web Socket Servers and Other Routers
• Tools for Teams and Collaboration
• Translation Management
• Vagrant Related
• Visitor Session Recording
• Web Hosting
• Dev Blogging Sites

MR в телефоне

Интересная модель Mixed Reality в телефоне

Все о виртуализации

Очень хорошее описание на русском языке: Общая теория виртуализации x86

Аномальные траектории

Интересный подход к определению аномальных траекторий

Java книги

Книги по Java

См. также другие публикации, посвященные Java

Blockchain - зачем?

Хорошее аналитическое исследование по публикациям - для чего и как применяют blockchain

См. также другие публикации, посвященные блокчейн

AI 2019

Отчет из Стенфорда по развитию исследований и разработок в области искусственного интеллекта в 2019 году

Гауссовские процессы

Хороший учебный материал по гауссовским процессам

Kotlin vs Java

Как это будет на двух языках

Ну и религиозная война в комментариях на YC

О потоках

Анализ потоков перемещений в городе

Большие транспортные данные

Transport big data и умный город

Распределитель

Хороший путеводитель по статистическим распределениям

Городские аномалии

Интересная статья о поиске аномалий в данных о городской мобильности

АПСПИ 2019

Презентации конференции АПСПИ 2019

Как работает компилятор

Хороший учебный пример компиляции в JavaScript. И дискуссия по этому поводу на YC

Почта - людям

Открытые проекты mail.ru

Все об ML

Яркий каталог ресурсов для machine learing

См. также другие публикации по теме machine learning

Подумать о людях

3 основные структуры данных (3 таблицы) для анализа работы с пользователями (посетителями)

По трубе

Pipeline patterns для обработки данных

Статистика для дата-сайентистов

Статистические техники, которые нужно знать

Показуха

Каталог открытых инструментов визуализации

Excel R

Работа в R с Excel-файлами

Документация про документацию

Как документировать REST API

Математика розетки

Что измеряет вольтметр

Спонсор показа: Гарантированное и бесперебойное электропитание от компании Абсолютные технологии

INJOIT vol. 7, no. 12

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это последний номер в 2019 году. Спасибо авторам за интересное содержание. Очень яркий был год для журнала.

Темы статей:

• Some more on the equivalent transformation of nondeterministic finite automata. Part III. The “adding” algorithm
• Использование метода опорных векторов для оценки полезности конфликтных дизъюнктов в CDCL-выводе
• Optimized Siting and Sizing of DG in a HESCO Feeder using Particle Swarm Optimization
• Компьютерные симуляции и численные методы в двухвидовой модели пространственных сообществ
• Algorithm for detecting illegal links using the association rule for improving the web attack detection accuracy of web application firewall
• On circuit switching revival: from General Shalikashvili and Bell Labs heritage (1998) to Intel’s 20.2 Tb/s network-on-chip (2014)
• GIS based Emergency Response System for Mandalay
• Системный Подход к Информационной Безопасности в Распределенных Бухгалтерских Книгах на Платформе Ситуационных Центров
• Использование данных телекоммуникационных операторов в транспортном планировании
• Using OwnCloud and LibreOffice in supporting the making of DAPODIC REPORT books
• Модель цифрового сельского хозяйства
• Redesign The Heavy Equipment Company’s Business Processes Based on EAP Using The Zachman Framework
• The Normalized Economic Mechanism in the Digital Environment
• Интеллектуальный анализ данных при проактивном управлении телекоммуникационными системами Умного города
• Цифровая модель города: принципы и подходы к реализации

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

Google cloud

Языки и программные продукты Google Cloud

Переводные материалы по Python

Учебники Python:

1 2 3 4

5 6 7 8

См. также другие публикации, посвященные Python

Напой мне

Использование машинного обучения для анализа аудио-данных. Примеры сделаны с использованием Comet

eSIM

eSIM и их значение для Internet of Things

Дизасемблер

Руководство по Reverse Engineering

P.S. вот здесь еще интересная дискуссия на YC по этой книге и теме

ML модели в Python

Модели машинного обучения, реализованные в Numpy и Python. Вот здесь есть описание проекта

Дополненная реальность в медицине

AR и медицина в журнале INJOIT

Графовые базы данных - обучение

Учебные материалы от Neo4j

Вопросы на интервью

20 задач от Google

См. также другие публикации, посвященные интервью программистов

Позиционирование и навигация с помощью Bluetooth

Bluetooth location services

См. также другие публикации, посвященные Bluetooth

Python ML course

Учебные материалы к курсу Машинное обучение и Python

BLE outdoor

Один из примеров использования тегов BLE вне помещений. Отслеживание автотранспорта в лесу

Принятие решений

Наука о принятии решений. Статья от главного решальщика Google

Прогнозирование и временные ряды

Сравнение методов прогнозирования для временных рядов. С кодом на Python

Редактор потоков

Событийное программирование, включая инструмент редактирования потоков обработки - nodered

Kafka и RabbitMQ

Сравнение Kafka и RabbitMQ

P.S. см. также другие публикации, посвященные Kafka

Такси как сенсор

Интересный проект по размещению сенсоров оценки качества воздуха на такси. Постоянное (и автоматическое) обновление данных для всех районов города.

Городские телеграмы

Телеграм-каналы для урбанистов

Анализ продаж

Интересная статья об анализе данных для предсказания объема продаж. Весьма подробное объяснение выбора предсказывающих переменных (feature analysis).

P.S. журнал публикует очень интересные работы

Монополия

Apple пытается избавиться от веб-программирования на iPhone. Цель очевидна - все приложения должны проходить через магазин, где производитель заберет свои 30%.

Убили автопостинг

Google прекратил авто-постинг в Twitter через feedburner. Пробуем dlvr.it

Шаблоны веб-программирования

Современные модели веб-приложений

Пассивный мониторинг

Как отслеживать присутствие пользователей по их мобильным телефонам

IoT AI

Искусственный интеллект и Интернет вещей

Машинное обучение в Ярославской области

Красивый пример использования IoT и машинного обучения для агро-предприятия в Ярославской области.

См. также другие публикации, посвященные продуктам Libelium

INJOIT vol.7, no. 11

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это одиннадцатый номер в 2019 году. Спасибо авторам за интересное содержание.

Темы статей:

• Исследование и разработка методов решения задач инженерной оптимизации роботов параллельной структуры
• Оптимизация для кластера с ускорителями Xeon Phi задачи фильтрационного течения жидкостей в трехмерных средах с двойной пористостью
• Методические подходы к информационной поддержке оценке качества экспорта российского образования
• Метод небионической стабилизации двуногих шагающих робототехнических систем
• Многоуровневые пирамиды
• Структурные и функциональные аспекты архитектурного описания управления многокомпонентным динамическим объектом
• Представление информации для обеспечения коммуникационных процессов многокомпонентного объекта
• Машинное обучение в SDN
• Using Students’ Data to Improve the Quality of the Education in Moroccan Institution
• Технология яркостного контрастирования, алгоритм и программа для её реализации
• Роль цифровых технологий в разведке, добыче и транспортировке нефтегазовых продуктов
• Audit the Implementation of Information Technology Governance in Financial Services Company Using COBIT 4.1 Framework
• Дополненная реальность в медицине

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

Современный JavaScript

Некоторые новые возможности JavaScript

См. также другие публикации, посвященные JavaScript

Практики Умного города

Подборка приложений Smart City

Реалии AR

Технические дискуссии о дополненной реальности

DAMDID 2019

Материалы конференции DAMDID 2019

Мало - это плохо

Длительная работа дизельных электростанций (ДЭС) с нагрузкой менее 30% от номинальной активной мощности негативно сказывается на работе дизельного двигателя и его моторесурсе. Подробнее - в статье Негативные последствия работы дизельной электростанции с малой нагрузкой

Как строить большие информационные системы

Информационные системы и опыт американских военных

Рецепты Pandas

Pandas cookbook

См. также другие публикации, посвященные pandas

D2D

Модели использования D2D в 5G

Рекомендательные системы

Мир рекомендательных систем

См. также другие публикации по тегу рекомендательные системы

Инженер-программист

Non-technical signs:

You hate using the mouse (it’s true) and your keyboard makes louder noise than a guitar (it’s also true).
You don’t try to hide from your manager
You are not scared on your team members reviewing your code.
You know which links to click to find out the right answer after a Google search.
Within 30 sec you can tell which StackOverflow answer will not fix your issue.
You don’t worry about work all nights or all weekends.
You love your laptop more than your life-partner

Technical related signs:

In the technical meetings you often say- This will not work. Or there are better ways to solve this.
Most of the time, you can understand the logic by looking at anyone’s code.
You often can propose a better way to solve a problem.
You know every shortcut keys of everything you use. Sometimes you spend hours to set up your custom shortcut keys
You already know the breaking changes coming with the next version of the framework you are using.
People include you in meetings that you have no idea but they want to get your feedback on their architectural design.
You are not afraid to try out a newly released framework currently in beta.

Technical:

You are comfortable more than one programming language. You could be very good at one and decent in another
You are good at recursive function, dynamic programming, algorithm, design patterns, and tricky problems
You are aware of security, encryption, performance, unit tests, etc.
You have full-stack knowledge (dev ops, CI/CD, front-end, back-end, microservice, NoSQL, graphql, etc.) even though you might focus on one area.
You can propose a brand new framework name without blinking your eyes

You are Extreme:

Your everyday clothes are free conference t-shirt
Free meetup pizza is your favorite food.
Reading technical doc is your favorite way to learn other than watching videos or blogs.
Your manager doesn’t argue with you about your time estimation.
You can confidently say- “This won’t scale” even though you are not sure what you are talking about
You have your own open-source project that no-one else forks.
Finally, you have less than 3 friends outside of your work.

Отсюда

Где начало SQL оператора?

Простые, но полезные картинки по фактической работе оператора SELECT

Как начать?

Быстрый старт в машинном обучении с Python

Открытая наука: INJOIT том 7, номер 10

Очередной номер журнала INJOIT появился на сайте Киберленинка

По траектории

Комментатор на футбольном матче: "но удар у нападающего не получился, и мяч полетел по траектории". А вот здесь, можно прочесть очень интересный обзор - как определять похожие траектории

ТВ в файле

Вся теория вероятностей одним файлом

Дата-ссылки

Коллекция ссылок по анализу данных (книги, датасеты, применения и т.д.)

Оптимизация SQL запросов

Кросс-платформенная оптимизация SQL запросов

О достижениях Auto ML

Сравнение результатов применения Auto ML

См. также другие публикации, посвященные Auto ML

Тэги в аэропортах

Модели использования BLE-тегов в аэропортах. Хороший пример стандартизации решений по использованию proximity.

AR или VR?

Google ставит на AR

Предсказания на графах

Предсказание пропущенных дуг. Одна из самых интересных работ, касающихся knowledge graph.

Гео-исследования

Библиотека статей GISGeo

Ошибочка вышла

Из-за сбоя в Python-скрипте могли пострадать результаты 100 научных исследований в области химии. Информацию о недоработке выложили в журнале Organic Letters. Отсюда

См. также Маленькая поправка

Как устроены модели ML

Еще одна хорошая статья о моделях построения систем машинного обучения

R-R-R

Доступный курс по анализу данных в R

Модели ML

То, что нужно - анализ 150 моделей машинного обучения в booking.com

Типы нейронных сетей

Об архитектурах нейронных сетей

Отсюда. См. также предыдущие публикации по теме архитектуры нейронных сетей.

Стратегические планы в ИИ

Стратегия развития искусственного интеллекта в России

Экспертное мнение

Пришла рассылка от Сбербанка: "В этом выпуске расскажем, как обезопасить свое дело от недобросовестных партнеров и сотрудников ...". О да !

ML pipe

Симпатичный инструмент для сшивания Python-скриптов в одно приложение - Streamlit. Вот здесь про него подробнее рассказывается. P.S. и на ту же тему - предложения по организации хранения скриптов

Старый багаж

Программное обеспечение и его роль в переходе к пакетной коммутации

Выстрел Авроры

Как устроены облачные базы данных на примере Amazon Aurora

Российский рынок UPS

Что нового на рынке систем бесперебойного и гарантированного электропитания? Сейчас - модульные ИБП

Иллюстрации

Большая коллекция иллюстраций

5G в городе

Что, где и как с 5G в Москве

Машинное обучение в баскетболе

сеть, обученная на перемещениях игроков

См. другие публикации, посвященные GAN (Generative adversarial networks)

О компетенциях

1. Центр компетенций по информационной безопасности в АНО Цифровая экономика (читай - в РФ) возглавляет Сбербанк. Отсюда 2. В Сбербанке крупнейшая утечка: на черный рынок попали сведения о владельцах 60 млн. кредитных карт. Персональные данные клиентов Сбербанка оказались на черном рынке. Продавцы уверяют, что владеют данными о 60 млн. кредитных карт, как действующих, так и закрытых. Утечка могла произойти в конце августа. Эксперты, ознакомившиеся с данными, считают их подлинными и называют утечку самой крупной в российском банковском секторе. Подробнее. 3. И что? Никто неуиновный ...

Авто-Jupyter

Jupyter-notebooks как скрипты для автоматизации.

См. также другие публикации по теме Jupyter notebooks

RL и Марковские процессы

О реальных возможностях Reinforcement learning

См. также другие статьи, посвященные RL

INJOIT vol. 7, no. 10

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это десятый номер в 2019 году. Спасибо авторам за интересное содержание.

Темы статей:

• Расширенный базисный конечный автомат. Часть I. Основные определения
• Модификация алгоритма Копперсмита умножения матриц над GF(2)
• Итеративный подход с использованием компилятора для синтеза и моделирования проблемно-ориентированного набора команд
• Построение на GPU в масштабе реального времени адаптивной модели рельефа Земли на основе эллипсоида вращения
• Использование контент-анализа при работе с большими качественными данными
• «Индустрия 4.0»: использование информационных технологий для снижения техногенного воздействия лесозаготовительных машин
• Тестирование уязвимостей межсайтового выполнения сценариев (XSS) в веб-приложении онлайн-платежей
• Тестирование уязвимостей во внешних сущностях XML веб-приложений
• Понятие «аналитика»
• К вопросу об онтологической доступности цифровых образовательных ресурсов и их стандартизации в EdTech
• Цифровые технологии, навыки, инженерное образование для транспортной отрасли и технологии образования

Архив журнала находится здесь

/via Лаборатория ОИТ

Великая компания

Или даже две: Dell EMC

Велик могучим русский языка ...