О защите цифровых двойников

Цифровой двойник (ЦД) — это передовая технология, получившая широкое распространение в последние годы, демонстрирующая огромный потенциал для моделирования процессов и предоставления ценной информации для улучшения и оптимизации систем. Благодаря высокой степени точности воспроизведения реальных процессов, ЦД изучаются для таких сложных приложений, как обман и проактивная защита критически важных инфраструктур. Однако это же преимущество вызывает опасения в отношении уязвимости системы, поскольку детальное цифровое представление может создавать новые риски кибербезопасности. С целью содействия развитию этой технологии в данной статье представлено адаптивное решение на основе ЦД, которое упрощает настройку отдельных компонентов цифровой системы, адаптируя различные сценарии применения специально для целей защиты, обмана и тестирования. Наконец, предложенная архитектура тестируется в конкретном сценарии использования, ориентированном на Интернет вещей (IoT), для проверки, экспериментирования и получения выводов о предлагаемом решении. - Adaptive Digital Twin: Protection, deception, and testing

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Цифровые двойники в кибербезопасности

Благодаря интеграции технологических достижений во взаимосвязанные системы, цифровые двойники (ЦД) играют всё более важную роль в оптимизации операций, улучшении процесса принятия решений и стимулировании инноваций в различных отраслях, таких как производство, здравоохранение, энергетика и транспорт. Они обладают огромным потенциалом для решения одной из самых быстрорастущих проблем в современном технологическом ландшафте — кибербезопасности. В данной статье представлен комплексный анализ 300 публикаций с использованием смешанного подхода, включающего моделирование BERTopic и тематические исследования, для изучения динамической взаимосвязи между ЦД и кибербезопасностью. Было выявлено пять тем: ЦД в средах Интернета вещей, критическая инфраструктура, энергетические системы, ЦД с ИИ и секторальная эффективность, — которые отражают, как возможности кибербезопасности внедряются в различных отраслях для повышения производительности и устойчивости. Наши результаты включают 13 тематических исследований, иллюстрирующих реальное влияние ЦД на улучшение обнаружения угроз в реальном времени, анализа аномалий и адаптивного реагирования. Примечательно, что, хотя применение цифровых технологий в интеллектуальном производстве и энергетических системах значительно повышает эксплуатационную эффективность и устойчивость, сохраняются проблемы в области интеграции данных, масштабируемости и стандартизации. Основываясь на этих выводах, мы предлагаем перспективную структуру кибербезопасности, призванную объединить междоменные проблемы и решения, описанные в литературе. В отличие от существующих исследований, которые остаются отраслевыми, наша структура направлена на консолидацию общих механизмов кибербезопасности, таких как обнаружение аномалий, интеграция ИИ и управление данными, в целостную, применимую ко всем экосистемам цифровых технологий структуру. Этот вклад не только синтезирует разрозненные исследования, но и развивает теоретическое понимание, удовлетворяя насущную потребность в масштабируемых, совместимых и безопасных инфраструктурах цифровых технологий. Более того, наш анализ сопоставляет эти достижения с Целью ООН в области устойчивого развития 9 (ЦУР 9) и ее подцелями: ЦУР 9.1, ЦУР 9.4 и ЦУР 9.5. В этом исследовании подчеркиваются критические пробелы в управлении интеллектуальными данными, стандартизации и реализации кибербезопасности в различных секторах, а также обосновывается необходимость единой структуры для руководства будущими исследованиями и практикой в области безопасной разработки цифровых технологий. - Bridging cybersecurity with digital twin technology: a thematic analysis

См. также другие публикации, посвященные digital twins

INJOIT vol. 13, no. 11

Вышел одиннадцатый номер журнала INJOIT в 2025 году. И тринадцатый год издания журнала. В номере много работ по кибербезопасности.

Темы статей:

• Describing Formal Languages Using L-Graphs
• Algorithms for transforming context-free grammars into L-graphs
• Algorithm for transforming context-free expressions into equivalent L-graphs
• Beyond CNNs: A Study on Fisher Vectors and Their Fusion for Few-Shot Generalization
• Attempt to create uniform indexing on subsets of columns
• Rethinking the grouping strategy in bottom-up multi-person pose estimation
• Optimization of Search Queries by Introducing the Concept of Weight
• Mathematical and Computer Modeling as a Method for Studying the Hopping Conductivity of Manganites La0.5Ca0.5Mn1-xFexO3 (x = 0.6; 0.7; 0.8; 0.9)
• Self-Organization of a Group of Digital Twins of Unmanned Transport Vehicles for Production Tasks in a Smart Workshop
• Practical Application of the Vector-Matrix Model of Computations
• About one Approach to Organizing a Home Distributed Computing System
• Autonomous Vehicles Through the Prism of the Turing Test
• Adaptation of the digital product lifecycle model for industrial enterprises: a decision-making matrix for managing B2B and internal initiatives
• Automatic analysis of containerized application deployment models based on ontologies and knowledge graphs
• Automated Detection and Classification of Sensitive Data in Cloud Environments
• VOSviewer Program for Clustering and Visualizing Cyber Threat Information
• Adversarial testing of large language models
• The key to secure mobile signature: from password-based protection to two-party signatures
• Modification of Niederreiter cryptosystem compact version
• Artificial Intelligence in Cybersecurity. Chronicle. Issue 3

на русском языке:

• Описание формальных языков L-графами
• Алгоритмы преобразования бесконтекстных грамматик в L-графы
• Алгоритм преобразования бесконтекстных выражений в эквивалентные L-графы
• Beyond CNNs: A Study on Fisher Vectors and Their Fusion for Few-Shot Generalization
• Попытка создания равномерного индексирования на части столбцов
• Rethinking the grouping strategy in bottom-up multi-person pose estimation
• Оптимизация операций в СУБД на основе прогнозирования и понятия веса
• Математическое и компьютерное моделирование как метод исследования прыжковой проводимости манганитов La0.5Ca0.5Mn1-xFexO3 (x = 0.6; 0.7; 0.8; 0.9)
• Самоорганизация взаимодействия группы цифровых двойников беспилотных транспортных средств при выполнении производственных задач в умном цехе
• Практическое применение векторно-матричной модели вычислений
• Об одном подходе к организации домашней распределенной вычислительной системы
• Autonomous Vehicles Through the Prism of the Turing Test
• Адаптация модели жизненного цикла цифровых продуктов для промышленных предприятий: матрица принятия решений для управления B2B и внутренними инициативами
• Automatic analysis of containerized application deployment models based on ontologies and knowledge graphs
• Автоматизированное обнаружение и классификация конфиденциальных данных в облачных средах
• Программа VOSviewer для кластеризации и визуализации информации по киберугрозам
• Состязательное тестирование больших языковых моделей
• Ключ к безопасной мобильной подписи: от защиты ключа на пароле к двусторонней подписи
• Модификация компактной версии криптосистемы Нидеррайтера
• Искусственный Интеллект в Кибербезопасности. Хроника. Выпуск 3

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

Безопасность цифровых двойников

"В Промышленности 4.0 цифровой двойник является одной из новых технологий, предлагая возможности моделирования для прогнозирования, уточнения и интерпретации условий и операций, где крайне важно подчеркнуть повышенную концентрацию на связанных с ними рисках безопасности и конфиденциальности. Если говорить точнее, то внедрение цифровых двойников в обрабатывающей промышленности опирается на интеграцию таких технологий, как киберфизические системы, промышленный Интернет вещей, виртуализация и передовое производство. Взаимодействие этих технологий приводит к многочисленным уязвимостям безопасности и конфиденциальности, которые остаются недостаточно изученными. С этой целью в данной статье анализируются угрозы кибербезопасности цифровых двойников для передового производства в контексте сбора данных, обмена данными, машинного обучения и глубокого обучения, а также безопасности и конфиденциальности на уровне системы. Мы также предлагаем несколько решений для угроз в этих четырех категориях, которые могут помочь повысить доверие к цифровым двойникам." - Security and Privacy of Digital Twins for Advanced Manufacturing: A Survey

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Атаки на SCADA-системы

Атака с использованием ложных данных (FDIA), удаленная команда на отключение (RTCI) и атака с изменением конфигурации системы (SRA) на сети SCADA (диспетчерское управление и сбор данных) влияют на компоненты интеллектуальной сети с поддержкой Industry 5.0, такие как интеллектуальное электронное устройство (IED), автоматический выключатель, сетевой коммутатор и линии электропередачи. Поскольку поток кибератак на основе сети SCADA не находится в форме цифрового двойника, невозможно смоделировать последствия атаки. Кроме того, строковая природа данных этих затронутых компонентов затрудняет включение в процессы машинного обучения (CTI). Для визуализации потока атак FDIA, RTCI и SRA кибератак на сети SCADA в данной статье представлен новый подход «Анализ потока кибератак с использованием цифровых двойников и машинного обучения (DT-ML-CAFA)» для сетевой CTI в Industry 5.0. Для обработки цифровых двойников и определения того, как кибератаки влияют на компоненты SCADA, используется метод графа знаний на основе алгоритма направленного графа (DiGraph). Весь процесс цифрового двойника исследуется с использованием методов машинного обучения на основе Extra-Trees, Random-Forest, Bootstrap-Aggregation (Bagging), XGBoost и Logistic-Regression. На основе экспериментальных результатов данного исследования в данной статье показано, что предлагаемый метод может имитировать поток кибератак на сеть SCADA в форме цифрового двойника, а метрики путаницы цифрового двойника получаются с высокой точностью. - DiGraph enabled Digital Twin and Label-encoding Machine Learning for SCADA Network’s Cyber Attack Analysis in Industry 5.0

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Двойники пациентов

Интересная идея - использование LLM для создания цифровых двойников пациентов

См. также другие публикации, посвященные digital twins

DT & CPS

Цифровые двойники для безопасности кибер-физических систем

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Цифровые двойники и прототипы

Интересная работа с формализацией понятий: physical twins, digital models, digital templates, digital threads, digital shadows, digital twins, and digital twin prototypes

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Цифровые двойники в транспортной безопасности

Improving safety management in railway stations through a simulation-based digital twin approach - очень практическая работа.

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Цифровой двойник транспортной логистики

Интересная работа по практическому использованию цифровых двойников в городской логистике. Со ссылками на реальные продукты.

См. также другие публикации, посвященные digital twins

ML в критических приложениях

Использование систем машинного обучения в военной авиации (DAF). Описывается тестирование и оценка систем машинного обучения.

Ясно выражено то, о чем мы писали в своих статьях о мониторинге работы реальных моделей:
"Commercial solutions will certainly incorporate methodology for monitoring and retraining models, but it is unlikely they will incorporate processes that capture the complex system integration and risk frameworks that apply to DAF systems, especially safetycritical systems in the foreseeable future. The DAF should invest in synthetic data engines, live virtual constructive environments, data repositories, and support for digital twins representative of their modalities and platforms of interest to facilitate rapid model retraining and maintenance. Data standards must be extended to the platforms to support this retraining and enable fast capture of AI-ready data to facilitate retraining around model failure events."

Цифровые двойники инфраструктуры

Civil Infrastructure Digital Twins: Multi-Level Knowledge Map, Research Gaps, and Future Directions

См. также другие публикации, посвященные digital twins

ЖД двойник

Цифровой двойник рельсовых путей

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Одни двойники

Дорожная карта для постороения цифровых двойников на транспорте в Великобритании

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Цифровые двойники для беспилотников

Актуальная тема - цифровой двойник систему управления беспилотниками

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Транспортные двойники

Интересная работа по транспортным цифровым двойникам

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Стандарты цифровых двойников

Европейский отчет по стандартам цифровых двойников

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Создатель двойников

Цифровая платформа разработки и применения цифровых двойников (Digital Twins) и «умных» цифровых двойников (Smart Digital Twins) высокотехнологичных промышленных изделий/продуктов и технологических/производственных процессов их изготовления - cml-bench

См. также другие публикации, посвященные digital twins

Транспортные цифровые двойники

1. Очень практическая работа по цифровому двойнику для транспорта - двойник обрабатывает потоки (счетчики автомобилей) в реальном времени. Поминутная модель авто-трафика Женевы в цифровом двойнике

2. Моделирование трафика в городе с учетом всей доступной информации

3. Цифровой двойник для поддержки автоматического вождения и дорожных сервисов - двойник транспортной инфраструктуры

См. также другие публикации, посвященные digital twins

И это двойник

Еще одно приложение цифровых двойников - поговорить с ушедшими

См. также другие публикации, посвященные digital twins