О вечном

SQL и все вокруг

1. Все NoSQL системы используют (будут использовать) SQL

2. SQL для Kafka. Использование SQL для обработки потоков. И почему это нужно

3. Проектирование схемы данных: реляционная модель vs. NoSQL. На примере Apache Drill

4. SQL над Hadoop

5. Google Cloud Bigtable

P.S. См. также другие публикации по теме SQL

SQL и Big Data

На самом деле, программистский мир не менее (а чаще даже - более) консервативен, чем любой другой. NoSQL теперь уже означает, скорее, Not Only SQL. А сам SQL - жив и будет жить: 10 способов работать с Hadoop с помощью SQL

Aptana Jaxer

Мы описывали ранее Open Source Ajax сервер - Jaxer. А вот и руководство от IBM по практическому программированию Jaxer. Вот модель, предлагаемая Jaxer:



Соответственно, код на сервере и клиенте может быть один и тот же код (JavaScript):

<script type="text/javascript" runat="both">
/*
* Easy access to a named element in the DOM
*/
function $(id)
{
return document.getElementById(id);
}

/*
*
*/
function addTaskToUI(description, id)
{
var newId = id || Math.ceil(1000000000 * Math.random());
var div = document.createElement("div");
div.id = "task_" + newId;
div.className = "task";

var checkbox = document.createElement("input");
checkbox.setAttribute("type", "checkbox");
checkbox.setAttribute("title", "done");
checkbox.setAttribute("id", "checkbox_" + newId);
Jaxer.setEvent(checkbox, "onclick", "completeTask(" + newId + ")");
div.appendChild(checkbox);

var input = document.createElement("input");
input.setAttribute("type", "text");
input.setAttribute("size", "60");
input.setAttribute("title", "description");
input.setAttribute("id", "input_" + newId);
input.value = description;
Jaxer.setEvent(input, "onchange",
"saveTaskInDB(" + newId + ", this.value)");

div.appendChild(input);

$("tasks").insertBefore(div, $("tasks").firstChild);

if (!Jaxer.isOnServer)
{
saveTaskInDB(newId, description);
}
}
</script>

в одной части добавляется новый элемент (элементы) для ввода, в другой - еще и сохраняется в базе. А значение атрибута runat как раз и определяет, где исполнять код.

Работа с базой данных выглядит примерно так:

<script type="text/javascript" runat="server">

/*
* The SQL to create the database table we'll use to store the tasks
*/
var sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS tasks " +
"( id INTEGER NOT NULL" +
", description VARCHAR(255)" +
", created DATETIME NOT NULL" +
")";

// Execute the sql statement against the default Jaxer database
Jaxer.DB.execute(sql);
</script>

Абавазрение 06.08.2012

Некоторые интересные ссылки:

1. Oracle готовит к запуску свою версию Java Cloud

2. Trident - способ организации real-time обработки для больших наборов данных. На базе Storm

3. Практический пример реализации системы регистрации в веб-проекте с использованием Google Accounts

4. MyNoSQL - MySQL теперь включает memcached и плагин для InnoDB, который позволяет вести обработку "в стиле" NoSQL - доступ к таблице по протоколу memcached. То есть можно рассматривать тавлицу как key-value хранилище. Дословно с сайта: "This access method avoids the overhead of SQL parsing and constructing a query optimization plan. You can store the underlying data in a single InnoDB table, or spread it across multiple tables. You can read and write data through both memcached and SQL. For example, you can do fast single-key lookups through memcached get calls, and do statistical reports across all the data through SQL."

5. Касперский - как Индиана Джонс

SQL и жизнь

Полезные SQL приемы

См. такжедругие публикации, посвященные SQL

Text to SQL

Google выступил с решениями трансляции текста в SQL. Полная цепочка тогда должна выглядеть так: ASR (автоматическое распознавание речи) -> Text-to-SQL -> запрос к базе данных -> TTS (Text-to-Speech) - голосовые интерфейсы в информационных системах

U-SQL

Весьма здравая и практичная идея - расширение SQL для анализа данных. Естественно, SQL и так про данные. Здесь же в язык добалены работы по подготовке данных и работа с произвольными типами данных.

ML SQL

Машинное обучение в SQL - Apache Madlib. Вот пример реализации градиентного спуска на SQL

SQL для анализа данных

Хороший набор примеров по использованию SQL для анализа данных. Примеры - из PostgeSQL

См. также другие публикации, посвященные SQL

Кто стучится в дверь ко мне?

Заголовок User-Agent уходит из браузеров. Чтобы понять, кто прислал запрос нужно будет явно запросить отправителя.

P.S. Еврейский SQL-сервер на полученный SQL запрос отвечает другим SQL запросом ...

SQL для анализа данных

Что важно знать в SQL для дата-сайентиста. Обратите внимание на оконные функции (WINDOW)

См. также другие публикации, посвященные SQL

CTE SQL

Coomon Table Expressions (CTE) - они же подзапросы с WITH в аналитических запросах SQL

См. также другие публикации, посвященные SQL

Портируемый SQL

Справочник по переносимым командам SQL. Справочник по SQL для кросс-платформенной разработки

Современный SQL

Очень полезная презентация по современным возможностям SQL и их влиянию на производительность (с анализом планов запросов):

Modern SQL in PostgreSQL from Markus Winand

Все SQL

SQL vs NoSQL vs NewSQL

См. также другие публикации, посвященные SQL

Приблизительные ответы

Интересная тема - база данных, которая выдает примерные ответы, в соответствии с пользовательскими ограничениями (по времени, например).

Вообще, очень интересные продукты в AmpLab.

P.S. старый программистский анекдот вспомнился: "еврейский SQL сервер на SQL запрос отвечает другим SQL запросом".

SQL вопросы

Вопросы для интервью по SQL

Индексы в SQL

Руководство по настройке SQL баз данных

Продвинутый SQL

Полезный трюк с определением сессий (периодов неактивности) в чистом SQL

Коммерческий SQL

Интересная идея - проблемно-ориентированная вариация SQL для запроса и визуализации данных по продажам

FROM sales
VISUALIZE total_sales, gross_sales
BY month
WHERE product_category = ‘Shoes’
SINCE -13m