Систематизация знаний по безопасности ИИ-агентов

В реальных приложениях быстро появляются агенты ИИ, которые объединяют большие языковые модели с компонентами не-ИИ систем, предлагая беспрецедентную автоматизацию и гибкость. Однако эта беспрецедентная гибкость порождает сложные проблемы безопасности, которые отличаются от проблем, встречающихся в традиционных программных системах. В данной статье представлена первая всесторонняя систематизация знаний о безопасности агентов ИИ, включая анализ пространства проектирования агентов, ландшафта атак и механизмов защиты для безопасных систем агентов ИИ. Мы также выявляем открытые проблемы, указывающие на перспективные направления будущих исследований в этой новой области. Наша работа представляет собой первую систематическую структуру для понимания рисков безопасности и ландшафтов защиты агентов ИИ, служащую основой для создания как безопасных агентных систем, так и для продвижения исследований в этой критически важной области. - SoK: Attack and Defense Landscape of Agentic AI Systems

См. также другие публикации, посвященные агентам