LLM в неврологии

Развитие систем искусственного интеллекта (ИИ), в частности, так называемых базовых моделей и больших языковых моделей, открыло новую эру на стыке ИИ и неврологии (нейронауки). Эти модели позволяют работать с разнообразными наборами данных в разных модальностях. По сравнению с классическими вычислительными подходами, которые, в основном, опирались на традиционные методы машинного обучения, такие модели представляют собой значительный шаг вперед. Они демонстрируют сильную обобщающую способность, могут улавливать сложные пространственно-временные зависимости, обнаруженные в данных. Это достигается, в частности, за счет сквозного обучения непосредственно на необработанных данных. Базовые модели, потенциально, могут применяться во всех основных нейробиологических областях, охватывая нейровизуализацию и обработку данных, интерфейсы мозг-компьютер и нейронное декодирование, молекулярную нейробиологии и геномное моделирование, клиническую помощь, а также приложения, специфичные для конкретных заболеваний, включая неврологические и психиатрические расстройства. Эти модели демонстрируют способность решать основные вычислительные нейробиологические задачи, включая многомодальную интеграцию нейронных данных, пространственно-временную интерпретацию паттернов и разработку трансляционных структур для клинического применения. - Большие языковые модели в неврологии

См. также другие публикации, посвященные LLM