Протокол протоколов

Интеграция больших языковых моделей (LLM) с системами Интернета вещей (IoT) сталкивается со значительными проблемами, связанными с неоднородностью оборудования и сложностью управления. Протокол контекста модели (MCP) становится критически важным инструментом, обеспечивающим стандартизированное взаимодействие между LLM и физическими устройствами. Мы предлагаем IoT-MCP, новую платформу, реализующую MCP через периферийные серверы для соединения LLM и экосистем IoT. Для обеспечения строгой оценки мы представляем IoT-MCP Bench, первый бенчмарк, содержащий 114 базовых задач (например, «Какая сейчас температура?») и 1140 сложных задач (например, «Мне так жарко, есть идеи?») для LLM с поддержкой IoT. Экспериментальная проверка на 22 типах датчиков и 6 микроконтроллерах демонстрирует 100% успешность выполнения задач IoT-MCP по генерации вызовов инструментов, которые полностью соответствуют ожиданиям и обеспечивают абсолютно точные результаты, среднее время отклика 205 мс и пиковый объём памяти 74 КБ. В этой работе представлены как интеграционный фреймворк с открытым исходным кодом (https://github.com/Duke-CEI-Center/IoTMCP-Servers), так и стандартизированная методология оценки для систем LLM-IoT. - IoT-MCP: Bridging LLMs and IoT Systems Through Model Context Protocol

MCP движется к замене HTTP в роли основного протокола для прикладных задач ...

См. также другие публикации, посвященные агентам