LLM и будущее

Современное общество сталкивается с беспрецедентными вызовами — от быстрой технологической эволюции до изменения климата и демографической напряженности — заставляющими организации предвидеть будущее для принятия обоснованных решений. Целью этого тематического исследования было разработать цифровую систему для конечных пользователей под названием Time Machine, которая позволяет системе генеративного искусственного интеллекта (GenAI) автоматически создавать перспективные будущие сценарии на основе входной информации, предлагая гипотезы и расставляя приоритеты тенденций для упрощения и повышения доступности формулирования будущих сценариев. Проектирование, разработка и тестирование системы проходили через три версии подсказок для OpenAI GPT-4 LLM, с шестью испытаниями, проведенными с участием 222 человек. Этот итеративный подход позволил постепенно корректировать инструкции, даваемые машине, и поощрял уточнения. Результаты шести испытаний показали, что Time Machine является эффективным инструментом для создания будущих сценариев, которые способствуют дебатам и стимулируют новые идеи в многопрофильных командах. Наши испытания доказали, что сценарии, созданные GenAI, могут стимулировать обсуждения по +70% созданных сценариев с соответствующими подсказками, и более половины из них включали новые идеи. В заключение, большие языковые модели (LLM) GenAI с подходящей оперативной инженерией и архитектурой имеют потенциал для создания полезных будущих сценариев для организаций, преобразуя будущий интеллект в более доступный и оперативный ресурс. Однако критическое использование этих сценариев имеет важное значение. - The Time Machine: Future Scenario Generation Through Generative AI Tools

См. также другие публикации, посвященные LLM