Взгляд со стороны

Интересная работа - изучение того, как человек воспринимает камуфляжный рисунок. Функциональные сети мозга моделируют способность мозга обмениваться информацией между различными областями, помогая в понимании когнитивного процесса зрительного внимания человека во время поиска целей, тем самым способствуя развитию оценки камуфляжа. В этом исследовании изображения с различными камуфляжными эффектами были представлены наблюдателям для генерации сигналов электроэнцефалографии (EEG), которые затем использовались для построения функциональной сети мозга. Впоследствии топологические параметры сети были извлечены и введены в модель машинного обучения для обучения. Результаты показывают, что большинство классификаторов достигли показателей точности, превышающих 70%. В частности, алгоритм Logistic достиг точности 81,67%. Таким образом, можно с высокой точностью прогнозировать эффективность маскировки цели без необходимости расчета вероятности обнаружения. Предлагаемый метод в полной мере учитывает аспекты зрительных и познавательных процессов человека, преодолевает субъективность человеческой интерпретации, добивается стабильной и достоверной точности. Отсюда.

Так можно оценивать маскировку