Состязательные атаки на системы машинного обучения существуют в конкретных областях применения. Машинное обучение становится слабым звеном во многих реализациях. Ниже- несколько ссылок по состязательным атакам на системы определения мошенничества (fraud) в финансовых транзакциях:
Carminati, Michele, et al. "Evasion attacks against banking fraud detection systems." 23rd International Symposium on Research in Attacks, Intrusions and Defenses (RAID 2020). 2020.
Kumar, Nishant, et al. "Evolutionary Adversarial Attacks on Payment Systems." 2021 20th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA). IEEE, 2021.
Chen, Lingwei, Yujie Fan, and Yanfang Ye. "Adversarial Reprogramming of Pretrained Neural Networks for Fraud Detection." Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information & Knowledge Management. 2021.
См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению
No comments:
Post a Comment