Об устойчивых моделях

Новые интересные работы по устойчивым моделям машинного обучения:

1. Устойчивость для GNN. Что делать, если у нас есть какое-то смещение в метках узлов?

Статья: https://arxiv.org/abs/2108.01099

Код: https://github.com/GentleZhu/Shift-Robust-GNNs и публикация в блоге

 

2. Ложные корреляции и как они влияют на робастность

См. также другие публикации по теме adversarial, посвященные устойчивому машинному обучению