MySQL - сугубо техническое: ошибка 1045

По неизвестным науке причинам MySQL после инсталляции отказывается вопринимать пользователя root с заданным паролем. Выдается ошибка:

ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)

зачем так сделано - неизвестно :-), но проблема носит, по всей видимости повсеместный характер. Вот решение:

1) запустить сервер с опцией --skip-grant-table. Можно просто в .ini файл дописать
строку skip-grant-table

2) выполнить следующие SQL предложения:
# mysql -u root mysql
mysql> UPDATE user SET Password=PASSWORD('your_new_password') where USER='root';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;

3) удалить строку skip-grant-tables из ini файла и запустить сервер.

Теперь можно подключиться с новым паролем:

# mysql -u root -p
Enter password: your_new_password

MySQL в облаке

Интересный проект по хостингу MySQL базы данных в облаке: Xeround. MySQL + хранилища от Amazon.С точки зрения прикладных программ - остается все тот же MySQL. Который теперь растет автоматически. База данных - как сервис.

Вот еще сравнительный материал по облачным базам данных.

Масштабирование MySQL

Интересный проект от Google: Vitess - Scaling MySQL databases for the web. Это web-frontend для MySQL. Или веб-монитор транзакций для MySQL. RPC интерфейс, который принимает SQL команды, разбирает их, переупорядочивает и запрашивает, при необходимости, базы данных уже от своего имени. Используется в YouTube.

MySQL для разработчиков

Интересные материалы Sun Tech Days MySQL. Много полезного. Например, результаты простого применения функции к индексированному столбцу (что показывает explain):

для столбца title есть индекс

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM film WHERE title LIKE 'Tr%'
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: film
type: range
possible_keys: idx_title
key: idx_title
key_len: 767
ref: NULL
rows: 15
Extra: Using where

здесь таблица сканируется с учетом индекса (type: range). А теперь тот же запрос, но над индексированным столбцом вычисляется функция в условии Where:

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM film WHERE LEFT(title,2) = 'Tr'
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: film
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 951
Extra: Using where

в этом случае выполняется уже полное сканирование таблицы!

LAMP производительность

Еще практические рекомендации по настройке производительности MySQL:

- включайте MySQL query cache для чтения.

- mysql_unbuffered_query поможет съэкономить память по сравнению с mysql_query

- key_buffer_size (по умолчанию 8Mb) должен быть обычно в пределах 25%-50% памяти сервера

Практический способ определения достаточности размера буферов:

mysql> SHOW STATUS LIKE '%key_read%';

Variable_name  Value

Key_read_requests  6375479
Key_reads           130562

Должно быть по крайней мере 100 key_read_requests (чтение из памяти) для каждого key_reads (чтение с диска)

- key_buffer_size помогает ускорить операции сортировки. Но - это выделяется под каждое соединение

- кэширование в локальном файле часто быстрее, чем использование продуктов типа memcached. Кстати, для Java приложений мы сами этот факт использовали. Вот пример фильтра для кеширования

Отсюда

P.S. как оно все с MySQL будет ...

MySQL telecom

MySQL начал предлагать специализированные решения для телекома. MySQL Cluster - специальная версия для критических приложений. Осталось только дождаться, кто из операторов первым переведет, к примеру, домашний регистр на MySQL

MySQL GIS extension

Внятное объяснение MySQL GIS Extension - эффективного способа хранения гео-координат в MySQL.
Для таблиц, где хранятся координатные данные (широта, долгота) предлагается добавить новый столбец - геометрия. Использование индекса по этому домену приводит к гораздо более эффективному выполнению ранговых запросов (когда ищутся точки внутри заданного квадрата, например).

MySQL backup

Иллюстрированное пошаговое руководство по бэкапу MySQL с помощью MySQL Administrator. Весь полезно и важно.

MySQL без схем

Schema-free MySQL:

USE noschema;
CREATE TABLE widgets; /* look ma, no schema! */
INSERT INTO widgets (id, name) VALUES("a", "apple");
INSERT INTO widgets (id, name, type) VALUES("b", "blackberry", "phone");

Отсюда. Довольно интересно, как ответ на NoSQL подход. Хотя, относительно произволительности такого MySQL трюка данных нет.

Обновите MySQL

Тесты от Sun, показывающие серьезный рост производительности в версии MySQL 5.1. До 4 раз, по сравнению с предыдущими реализациями. Как следует из статьи, почему именно в этой версии так все скакнуло (предыдущие релизы не показывали такого роста) разработчики сами еще не знают. Может, конечно, все дело в тесте :-), но на всякий случай MySQL можно обновить. Не помешает ...

Окружают

Производителей программного обеспечения становится все меньше. Oracle все-таки покупает Bea. А Sun (видимо в ответ, как Элочка-людоедка) покупает MySQL. Интересно, что до этого Oracle купил InnoDB - это движок используемый в MySQL. И что они (Оракл) разрешат другой коммерческой компании использовать его бесплатно?

P.S. когда-то несколько человек из Sun (и независимо друг от друга) рассказывали мне, что компания имеет богатый опыт по скупке и последующему удушению/гноблению успешных программных продуктов (с серверами приложений, на самом деле, точно так и было). Так что, какие перспективы у MySQL - неизвестно. А так - CEO Sun в своем блоге обещает помочь дельфину летать (!)

Federated tables in MySQL

Хорошее практическое руководство по использованию федеративных таблиц в MySQL. Федеративные таблицы (начиная c MySQL 5) позволяют прозрачно получать данные с удаленного сервера. То есть, по сути, это есть прозрачная для прикладных программ репликация данных. Читать здесь.

MySQL forge

новый ресурс от MySQL - коллекция open source проектов и примеров использования для MySQL

Война Алой и Белой розы

Извечный спор: MySQL vs. PostgreSQL

Вот предыдущие публикации на тему MySQL и PostgreSQL

Из MySQL в Neo4J

В связи с ростом интереса к графовым базам (и проектам, которые у нас есть): перенос данных из MySQL в Neo4J

MySQL - PostgreSQL benchmark

Детальное описание и результаты. MySQL with InnoDB vs. PostgreSQL.
Судя по результатам, с индексами PostgreSQL заметно быстрее управляется.
А с практической точки зрения я бы заметил, что в реальной системе еще и кэш данных будет. В тестах это не учитывают.

UPD. см. также интересные комментарии к этой статье о транзакциях.

На всякий случай

что сделает Oracle c MySQL - неизвестно, но Open Database Alliance клонировал MySQL под именем MariaDB. Но сало лучше перепрятать, одним словом ...

MySQL и время

Полезные SQL запросы при работе с временем в MySQL.

PostgreSQL и MySQL

Вполне техническая дискуссия по сравнению PostgreSQL vs. MySQL. Без налета религиозных войн, просто коллективный поиск того, что есть в одной системе, но отсутствует в другой.

Переход от MySQL к CouchDB

Полезный материал по переходу от MySQL к CouchDB. Первая часть материала есть здесь.