Еще одна на базе машинного обучения система для автоматизации создания веб-сайтов
Предыдущую публикацию по этой теме смотри здесь
Thursday, March 22, 2018
Wednesday, March 21, 2018
Интернет Вещей в России
Следственный комитет России закрыл уголовное дело в отношении фермера из Курганской области Евгения Васильева, купившего GPS-трекер, чтобы отслеживать передвижения теленка.
К истокам
Базовые алгоритмы машинного обучения на чиcтом Python. Полезно для обучения: это понимание работы самих алгоритмов, а не фрейворков, которые их реализуют.
Tuesday, March 20, 2018
Понеслось ...
Интересная статья о том, как моделировать и оценивать распространение информации в социальных сетях
Monday, March 19, 2018
Sunday, March 18, 2018
О правильной науке
От производителей алкоголя требуют профинансировать исследования о полезности выпивки
И бурная дискуссия на YC
Saturday, March 17, 2018
Friday, March 16, 2018
DCCN - 2018
Приглашение на конференцию
Российская академия наук, Институт проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН (ИПУ РАН, Москва, Россия), Российский университет дружбы народов (РУДН, Москва, Россия), Национальный исследовательский Томский государственный университет (НИ ТГУ, Томск, Россия) и Институт информационных и коммуникационных технологий Болгарской Академии наук (Болгария, София) организуют 21-ю международную конференцию
РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ КОМПЬЮТЕРНЫЕ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ СЕТИ: УПРАВЛЕНИЕ, ВЫЧИСЛЕНИЕ, СВЯЗЬ (DISTRIBUTED COMPUTER AND COMMUNICATION NETWORKS: CONTROL, COMPUTATION, COMMUNICATIONS)
которая будет проходить в г. Москве в ИПУ РАН и РУДН с 17 по 21 сентября 2018 г.
Конференция, поддержанная Российским отделением IEEE Communication Society, объединит исследователей, работающих в различных университетах и исследовательских организациях в области теории и практики построения компьютерных и телекоммуникационных сетей. Будут обсуждены перспективы развития и сотрудничества в этой области. Конференция продолжит серию конференций по этому направлению, которые проходили в России, Болгарии и Израиле в последние 20 лет. Рабочие языки конференции – русский и английский.
Тематика Конференции включает следующие направления:
- Оптимизация архитектуры компьютерных и телекоммуникационных сетей;
- Управление в компьютерных и телекоммуникационных сетях;
- Оценка производительности и качества обслуживания в беспроводных сетях;
- Аналитическое и имитационное моделирование коммуникационных систем последующих поколений;
- Беспроводные сети 4G/5G и технологии сантиметрового и миллиметрового диапазона радиоволн;
- RFID-технологии и их применение в интеллектуальных транспортных сетях;
- Интернет вещей, носимые устройства, приложения распределенных информационных систем;
- Распределенные системы и системы облачного вычисления, анализ больших данных;
- Вероятностные и статистические модели в информационных системах;
- Теория очередей, теория надежности и их приложения;
- Высотные беспилотные телекоммуникационные платформы.
Авторам предлагается присылать статьи (3-8 стр.) на русском или английском языках через систему регистрации, которая будет доступна на сайте конференции (http://dccn.ru/). Принятые работы будут опубликованы в двуязычном сборнике трудов (индексируется в РИНЦ) до начала конференции. Избранные после рецензирования доклады на английском языке, рекомендованные программным комитетом, будут опубликованы в качестве отдельного тома расширенных трудов в рамках серии Communications in Computer and Information Science (CCIS) издательства Springer (индексируется в Scopus и Web of Science). Статьи должны быть подготовлены в текстовом редакторе LaTeX. Шаблон и стилевой файл для оформления статей доступны на сайте конференции: http://dccn.ru/
График работы:
01 апреля 2018 начало регистрации на сайте конференции и приема докладов
25 апреля 2018 окончание приема полнотекстовых докладов (3-8 страниц)
25 мая 2018 завершение рецензирования
15 июня 2018 окончание приема докладов, доработанных по замечаниям рецензентов,
извещение о включении в программу
Подробная информация размещена на сайте конференции (http://dccn.ru/).
С уважением, организационный комитет DCCN-2018, org@dccn.ru
Thursday, March 15, 2018
Основы ML 2.0
Основные положения нового подхода к машинному обучению. Что же автоматизируется?
См. также другие публикации по теме machine learning
Wednesday, March 14, 2018
Это пахнет
Карта запахов в городе. Интересен сам подход - информация о том, что, где и как пахнет выбирается из социальных сетей (Twitter и т.д.). Хороший пример выделения городских данных из социальных сетей.
Tuesday, March 13, 2018
ML 2.0
Очень интересная и перспективная тема - упрощение использования машинного обучения.
См. также другие публикации по теме machine learning
Monday, March 12, 2018
Subscribe to:
Posts (Atom)