Monday, January 09, 2017

INJOIT том 5, номер 1

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это первый номер в 2017 году.

Темы статей:

  • Конвергентные ИКТ как ключевой фактор технического прогресса на ближайшие десятилетия и их влияние на мировое экономическое развитие
  • Навыки в цифровой экономике и вызовы системы образования
  • Целостная модель трансформации в цифровой экономике - как стать цифровыми лидерами
  • Трансформация промышленности в цифровой экономике – экосистема и жизненный цикл
  • Трансформация промышленности в цифровой экономике – проектирование и производство
  • Цифровая железная дорога и переход от сети GSM-R к LTE-R и 5G-R – состоится ли он?
  • Применение платформы Microsoft Azure HDInsight для обработки и анализа больших массивов астрономических данных
  • Таблично ориентированный подход к нахождению значений функций одной вещественной переменной
  • Алгоритм разбора трассы среды комплексного анализа производительности алгоритмов балансировки в параллельном методе ветвей и границ

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

Как это работает?

Что видит и как в итоге ездит автомобиль без водителя.

Saturday, January 07, 2017

Маршрутки во спасение

Совместное использование автомобилей сократит трафик в Нью-Йорке на 75%. Для обслуживания всех пассажиров Нью-Йорка нужно всего 2000 десятиместных машин. По факту - в MIT переизобрели маршрутки. Которые в Москве - удушили.

Для сравнения - сейчас в Нью-Йорке 14 000 такси.

Friday, January 06, 2017

Машинное обучение в банке

Пара интересных статей от Сбербанка по анализу данных в финансовой области:

Результаты хакатона по анализу данных - Sberbank Data Science Day. Разбор решений

Шаблоны применения машинного обучения

P.S. Это - в продолжение материала об анализе финансовых транзакций

Гео-идиотизм

Бесплатно - 10 книг Geospatial for dummies

Wednesday, January 04, 2017

ИТ - как много в этом звуке ...

Интересная статья А.А. Акаева из последнего номера журнала INJOIT о роли ИКТ в развитии экономики.

Птица-тройка

Как информация об использовании транспортных карт используется для оценки транспортных потоков. В Москве, например, такое можно было бы с данными карт Тройка проделывать. И ведь такие данные абсолютно анонимны - на карте нет информации о владельце.

Tuesday, January 03, 2017

Учебные курсы

Самое время начать с Нового года :) Мета-поиск учебных курсов

Шаблоны в графах

Интересная статья о поисках временных паттернов в ориентированных графах Motifs in Temporal Networks. Интересно было бы применить предложенные здесь алгоритмы к поиску шаблонов indoor-перемещений пользователей.