INJOIT том 12, номер 5

Вышел пятый номер журнала INJOIT в 2024 году. И двенадцатый год издания журнала.

Темы статей:

• Анализ моделей идентификации и аутентификации
• Модель актора и метод эволюционного согласования решений
• Перспективные направления исследований использования генеративного искусственного интеллекта в маркетинге
• Создание корпуса русских текстов с разметкой систем синтаксических групп
• Противодействие атакам типа инъекция подсказок на большие языковые модели
• Динамический анализ двухзвенной связанной системы
• Компьютерное зрение: концепт, функционально-целевое назначение, структура, регуляторика
• Жизненный цикл интеллектуальных ВСМ на базе BIM, цифровых двойников и других технологий на примере строительства плитных железнодорожных путей
• Автоматизированный анализ репрезентации товара в цифровой рекламе образовательных услуг
• Параметрический синтез нелинейного закона управления на основе принципа оптимального демпфирования
• Сравнение результатов аналитического расчёта и имитационного моделирования транспортных систем
• Оценка финансовых деривативов нейронной сетью на основе биномиального дерева
• Новая гауссовская система нечёткого логического вывода типа Такаги-Сугено-Канга с весом главного компонента
• Dynamics of the temperature regime of permafrost soil in the vicinity of the main gas pipeline taking into account climate warming
• О возможности защиты информации в телекоммуникационных OFDM-системах с помощью многопараметрических ортогональных преобразований
• Подходы к созданию проприетарного формата представления данных
• Guarding the Truth: Enhancing Fake Headline Detection using Transformer-Based Encoding and Deep Learning Methods
• Многофакторная аутентификация с использованием биометрических данных с квантовыми вычислениями
• Сравнительный анализ точности модели автоматизированного машинного обучения для выявления сердечно-сосудистых заболеваний
• Проблемы дефиниций и постановки целей защиты от утечек информации ограниченного доступа

/via Лаборатория ОИТ

Архив журнала находится здесь.

Атаки на рекомендательные системы

Wang, Yanling, et al. "ClusterPoison: Poisoning Attacks on Recommender Systems with Limited Fake Users." IEEE Communications Magazine (2024).

Фейк или нет?

Интересная статья по определению deep fake, созданных диффузионными моделями

См. также другие публикации по теме deepfake

Непобедимые deep fake

От технического директора Microsoft: ON THE HORIZON: INTERACTIVE AND COMPOSITIONAL DEEPFAKES. Как их распознать? А никак.
Остается только Authenticity protocols и Content provenance. В первом случае, нужно динамически аутентифицировать участников онлайн-собрания, например. Новое подтверждение подлинности протоколы, такие как проверка подлинности в реальном времени, могут потребоваться для идентификации интерактивных дипфейков через обязательные тесты на компетентность и знания. Новые практики многофакторной аутентификации личности могут стать необходимыми для допуска на онлайн-встречи или появления в видеороликах.

Второе - это размечать медиаданные. Если водяного знака нет - считать фейком.

См. также другие публикации по теме deepfake

Фейковые новости

Обнаружение fake news - обзор

См. также другие публикации по теме fake

Синтетика

Real Fake Data - компания по аугментации данных для систем машиного обучения

Deep fake космоснимков

Использование GAN для генерации поддельных космических снимков

См. также другие публикации по теме adversarial и deepfake

Fake Detector

Это не его лицо - fake face detector всего с 40 000 параметров

Вот здесь подробнее об этой и других похожих работах

Что в Твиттере твоем?

Интересные работы по анализу данных в Twitter

1. Можно ли верить этим твитам. Актуально в эпоху fake news.

2. Как выглядят полемики и споры в Twitter

3. Что вы знаете о своей Twitter-сети

P.S. см. также другие твиттер-публикации

Абавазрение 24.10.2006

Google реализовал встраиваемую поисковую систему. Можно использовать аж для одного только сайта. Причем механизм AdSense поддерживается. Насколько я понимаю, до этого мы уже использовали подобную опцию как пользователи AdSense. Теперь это доступно для всех.

O'Reilly (терминодержатель для Web 2.0) разъясняет модели с создаваемым пользователями контентом. В его терминологии предпочтительным является "real sharing" - сайт по сути хранит лишь ссылки на контент в другом месте. В противовес "fake sharing" (в русском языке это очевидно можно более емко описать), когда чужой контент погружается в свой сайт (как YouTube, между прочим)

Хорошее исследование по мобильной рекламе.

Jingle Networks очередной раунд финансирования. И это только одна компания продвигающая схожую модель сервиса: бесплатная телефонная справочная, где звонившему проигрывают рекламу. А вот интересно, в Российских условиях, кто-нибудь из операторов call-центров мог бы проделать такое? Например, Audiotele? Call-центры у них есть, справочные с операторами работают, 800-е номера есть. Осталось уговорить рекламодателей?

Без перевода: "Those who made calls on a mobile phone for more than four hours a day had the worst sperm counts and the poorest quality sperm, according to results released yest at the American Society for Reproductive Medicine annual meeting in New Orleans."
Отсюда. А ведь серьезная проблема. В салоне Евросети, к примеру, вам об этом не скажут. А спросить у девушек продавцов и не очень удобно.

О великой компании Sup, мне кажется, можно ограничиться прямой речью: "I'll be the first to admit the press conferenced added more mystery to 'What is SUP?' than it dissolved." Ну если уж Brad Fitzpatrick не знает, какому долбо#бу он свое продал, то нам даже Иван Иванович ^(tm) не поможет.

Предыдущий выпуск обзора здесь.