Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics

Книга, вероятно, вышла

См. также другие публикации по теме Probabilistic Machine Learning

Вероятно, что ...

Навая книга в открытом доступе: Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics

INJOIT vol. 10, no. 5

Вышел пятый номер журнала INJOIT в 2022 году. И десятый год издания журнала.

Темы статей:

• Полурешётки подмножеств потенциальных корней в задачах теории формальных языков. Часть II. Построение инверсного морфизма
• A Survey of Adversarial Attacks and Defenses for image data on Deep Learning
• Applying a probabilistic algorithm to spam filtering
• A Prediction Model for Lung Cancer Levels Based on Machine Learning
• On a formal verification of machine learning systems
• Система поддержки принятия решений при выборе наилучшей альтернативы (на примере оптовой закупки коровьего молока)
• Contrast and Contrast Enhancement (in Logic of Visual Perception of Graphic Information)
• Имитационная модель обработки данных ветроэлектростанции на основе нейронной сети
• Multi-Objective Model Predictive Control
• Практическое применение функционального программирования и регулярных выражений в библиометрическом анализе
• Классификация потоков данных комплексов управления и принципы дифференциации на модули элементов таких систем
• Построение семейства сценариев использования с целью анализа функциональной безопасности систем управления
• Об Основах Методологии Оценки Качества Больших Технических Систем в Процессе Эксплуатации

Архив журнала находится здесь.

/via OIT Lab

Probabilistic Machine Learning

Книги в открытом доступе - ProbML

Вероятностное машинное обучение

Книга с примерами в свободном доступе: Probabilistic Machine Learning: An Introduction

Книги по ML

Еще одна подборка книг по машинному обучению:

Mining the Social Web

Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms

Bayesian Reasoning and Machine Learning

Machine Learning: a Probabilistic Perspective

Computer Vision: Models, Learning, and Inference

Data Mining and Analysis: Fundamental Concepts and Algorithms

The Elements of Statistical Learning

An Introduction to Statistical Learning

Reinforcement Learning: An Introduction

Regret Analysis of Stochastic and Nonstochastic Multi-armed Bandit Problems

Algorithms for Reinforcement Learning

/via Coldbeans.