Low code ML

Еще один обзор решений для машинного обучения без программирования

См. также другие публикации, посвященные Low code

SEO или PEO?

10 trends that will shape the role of data scientists in the next 10 years: Prompt Engineering Optimization (PEO) - формулировка запросов к большим языковым моделям. Это то, что заменит поисковую оптимизацию (SEO).

Другие предсказания трендов более очевидные. Например, рост AutoML и Low-code решений. Все хотят экономить и обходиться без программирования. Но есть и впервые появишаяся позиция - понимание предметной области. Без этого, на самом деле, машинное обучение превращается в игру с цифрами.

Low code ML

ML без программирования - обзор продуктов

Low code анализ данных

Идея изжить программистов пока еще не умерла. Скорее, здесь даже заметное оживление. Это касается и анализа данных - визуальные инструменты, которые позволяют собирать конвейеры обработки

P.S. см. также следующие публикации по теме без программирования

INJOIT vol. 10, no. 9

Вышел девятый номер журнала INJOIT в 2022 году. И десятый год издания журнала.

Темы статей:

• Лепестковые конечные автоматы: основные определения, примеры и их связь с полными автоматами. Часть I
• Упрощённые регулярные языки и специальное отношение эквивалентности на классе регулярных языков. Часть I
• Исследование существующих подходов к встраиванию вредоносного программного обеспечения в искусственные нейронные сети
• Модель обеспечения и методика оценки устойчивости больших технических систем в процессе эксплуатации
• Подходы к построению и использованию онтологии предметной области интеллектуальной системы управления рисками
• Определения эффективности процесса геймификации в образовании методом экспертных оценок
• The Impact of Implementing the Gamification Method in Learning Indonesian Sign Language with Bisindo Vocabulary
• Алгоритм «Переправа»(Алгоритм для программирования задач многоагентного моделирования с использованиям методов дискретно-событийного моделирования)
• Об использовании компьютеров для оценки сложности учебных понятий
• Применение регулярных выражений для обработки текстовых данных
• Обзор и сравнение протоколов Интернета Вещей: MQTT и AMQP
• Обмен данными между мобильными устройствами без организации соединений
• Netheads vs Bellheads – an Unceasing Scramble
• Об устойчивости и безопасности систем искусственного интеллекта
• Искусственный интеллект и кибербезопасность

Архив журнала находится здесь.

/via Лаборатория ОИТ

ML тесты

Довольно суровые тесты по базовой математике машинного обучения. Без программирования.

Low code ML

Машинное обучение без программирования. Это русский перевод следующей статьи Top 8 “No-Code” Machine Learning Platforms You Should Use In 2020

Без программирования

no-code инструменты. Комментарии интереснее статьи

ML без программирования

Машинное обучение на основе сборки моделей

Visual ML

Визуальный анализ моделей машинного обучения без программирования

См. другие публикации, посвященные facets

Людвиг

Очень интересный продукт от Uber - использование deep learning без программирования

см. также другие публикации по теме Auto ML

VR конструктор

Веб-консоль для создания Virtual Reality без программирования. Создает приложения для разных типов устройств

Auto ML

Автоматизация машинного обучения от RapidMiner. Регрессия и дерево решений для набора данных без программирования. Просто в браузере.

Сказитель

Интересный проект от MIT - DIVE: Описатель данных. Позволяет без программирования описать базовые статистики и визуализировать данные.

FB чат

Чат-боты для Facebook без программирования.

P.S. а вот здесь описываются чат-боты для Twitter. Также без программирования.

INJOIT том 5, номер 7

Вышел новый номер журнала INJOIT. Это седьмой номер в 2017 году. Тема года - цифровая экономика.

Темы статей:

• О распараллеливании метода динамического программирования для задачи о ранце
• Disparity map generation from satellite stereo pair images and estimating height information using machine learning algorithms
• Семантические особенности семейства языков разметки
• Безопасная аутентификация без использования HTTPS
• Cloud Computing Model for Virtual Libraries Implementation in Nigerian Tertiary Institutions
• Проблемы выбора языков программирования при разработке кроссплатформенных приложений
• Циклы в теории структур функциональных зависимостей
• Умные города, инфраструктуры и их антитеррористическая устойчивость. Опыт интеграции антитеррористических стандартов США и создания программного обеспечения для цифровой безопасности
• Модели данных для информационного обмена
• The Use of Case-Technology in Teaching

Архив журнала находится здесь.

P.S. /via Лаборатория ОИТ

Данные из веба

Web Scraping - как извлекать данные из веб-страниц. В первую очередь, рассматриваются решения без программирования.

Еще о push-уведомлениях

У нас в последнее время было несколько работ, посвященных использованию push-уведомлений. См., например, работы А.Павлова: INJOIT vol.2, No. 8 (2014) или INJOIT vol.2, No. 7 (2014)

Вот еще одна работа, выполненная магистрантом А. Пустобаевым: Сервис push-уведомлений. Та же самая идея - использование push notification в информационных сервисах без программирования.

О Системе-112

Шнепс, М. А. "Oт IN к IMS. О российской Системe-112: нерешенные задачи." International Journal of Open Information Technologies 2.1 (2014): 1-11.

В статье идет речь о текущих задачах российской Системы-112, которые могут быть реализованы на базе существующего поколения средств интеллектуальной сети (без перехода на IР технологии и внедрения IMS). К таким задачам относятся, например, использование web-программирования, передача текстовых сообщений в Системе-112, дооборудование таксофонов радио-удлинителями для общения с текстовыми приставками, выделение номеров для идентификации М2М-устройств.

RapidMiner

Интересный инструментарий для анализа данных без программирования - RapidMiner. Интерфейс - как в старом добром Yahoo Pipes (см. также Orange Data Mining)

А для программистов есть Java API. Вот здесь есть пример (Java-код) использования API для задач классификации.

/via Codecentric