О достоверных данных

Наука о достоверных данных предлагает структуру для оценки достоверности ваших результатов, демонстрируя, что они соответствуют (или предсказуемы) реальному сценарию, в котором они будут применяться, и активно изучая ряд источников неопределенности с помощью серии исследований стабильности, все в контексте реального мира проблемы предметной области.

Эта структура называется структурой предсказуемости, вычислимости и стабильности (PCS). Вы можете показать, что ваши результаты предсказуемы, вычислительно продемонстрировав, что они повторно появляются в соответствующих будущих данных и соответствуют знаниям предметной области (предсказуемость можно рассматривать как проверку реальности), и вы можете показать, что они стабильны, вычислительно продемонстрировав, что они не меняются кардинально, когда соответствующие изменения вносятся в течение всего жизненного цикла. Вычислительно демонстрируя, что ваши результаты предсказуемы и стабильны, вы предоставляете доказательства того, что ваши выводы, основанные на данных (и последующие решения в реальном мире), заслуживают доверия и соответствуют реальности. - книга в открытом доступе