Прикладное машинное обучение

Открытый онлайн-курс представляет прикладные методы машинного обучения. Оригинал - курс основе CS 5785 в Cornell Tech. Он охватывает алгоритмы машинного обучения (линейная регрессия, методы ядра, нейронные сети и т. д.), их математические основы и их реализацию. Основные моменты:

23 лекции с подробными конспектами курса

30+ часов лекций

Более 20 реализаций алгоритмов машинного обучения на Python