Меньше, да лучше

Техники уменьшения размерности - Principal Component Analysis (PCA), Linear discriminant analysis (LDA), Independent Component Analysis (ICA), Multi-dimensional Scaling (MDS), Isometric mapping (ISOMAP), t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE). Когда и что использовать?