О неопределенности в deep learning

Неопределенность можно определить как отсутствие знаний или уверенности в чем-либо. Это неизбежная часть жизни и вездесуща как в естественных, так и в искусственных системах. В контексте глубокого обучения существует два основных типа неопределенностей:

1) Алеаторическая (случайная) неопределенность: это неопределенность из-за случайности данных.
2) Эпистемическая неопределенность: это неопределенность из-за отсутствия знаний об истинных параметрах модели.

Отсюда